天工AI深度实测:搜索、对话、做PPT,一个工具全搞定?

2023年8月，昆仑万维推出天工AI，成为国内首款AI搜索应用，比秘塔AI搜索还早一步入场。彼时ChatGPT掀起的AI浪潮正酣，天工凭借"无广告、可溯源"的搜索体验，迅速积累了超过1000万月活用户。

两年多过去了，AI搜索赛道已经挤满了选手——豆包月活突破3亿，通义千问达到1.6亿，Kimi也站稳了7000万级别。天工的月活则从峰值滑落到300万区间。

一个很自然的问题是：天工AI还有没有用？值不值得花时间？

花了一周时间深度体验后，我的结论是：天工AI已经不只是一款搜索工具，而是一站式创作者工作台。它的某些能力——尤其是Deep Research——在国产工具里依然是独一档的存在。

下面逐一拆解。

一、天工AI到底是什么？

天工AI由昆仑万维集团（A股上市公司）出品，2023年8月上线，官网为https://tiangong.cn。

它的定位经历了几次转型：

这个转型路径很清晰：从单一的搜索入口，向AI生产力工具靠拢。

2025年4月，天工做了一件让很多人意外的事——关闭所有充值入口，对会员权益进行退款调整（https://tiangong.cn）。这在商业逻辑上看似"反直觉"，但背后的信号是：天工在重新梳理商业模式，不再靠会员订阅拉收入，而是转向API调用和B端服务。

2026年2月发布桌面版，5月发布SkyClaw-v1.0 Agent模型，进一步印证了这一方向。

二、核心功能实测

1. AI搜索：无广告的清爽体验

天工的AI搜索依然是它的根基能力。实测下来，几个特点很突出：

溯源引文：每条回答都会标注信息来源，点击可以跳转到原始网页。这一点和秘塔AI搜索类似，但天工的引文覆盖范围更广，尤其在学术类问题上，能引用到论文、百科、行业报告等多种来源。

无广告答案：这是天工上线之初就打出的招牌。实测确认，搜索结果页没有任何竞价排名和广告插入，答案页面也是干净的。在国产搜索引擎普遍"广告满天飞"的背景下，这一点确实难得。

无限追问：支持20轮以上的连续追问，上下文保持较好。比如我问了一个关于"钙钛矿太阳能电池产业化进展"的问题，连续追问了15轮，从天线结构到材料配方到企业量产进度，天工都能跟上节奏，没有出现"忘记前文"的情况。

智能摘要：对搜索结果会自动生成结构化摘要，省去逐条点开的时间。

小结：作为搜索引擎，天工的体验在国产工具里属于第一梯队，和秘塔AI搜索基本持平。核心优势是无广告和溯源质量。

2. Deep Research：真正的杀手锏

如果说搜索是基本功，那Deep Research就是天工的护城河。

2025年8月，天工发布了Skywork Deep Research Agent v2，这是国内最早落地的深度研究Agent之一。

实测中，我让它做了一份"2026年全球固态电池产业链分析"的调研报告。整个过程大约耗时8分钟，最终输出了一份约5000字的结构化报告，包含：

• 行业概览与市场规模
• 核心技术路线对比（硫化物 vs 氧化物 vs 聚合物）
• 主要厂商布局（丰田、QuantumScape、宁德时代等）
• 产业化时间线预判
• 投资风险与机遇

让我印象深刻的几个技术细节：

MM-Crawler技术：在多模态深度调研中，天工用了一套叫MM-Crawler的技术来精准过滤65%的视觉噪音。简单说，就是网页上那些banner广告、侧边栏装饰图等干扰信息，它会自动过滤掉，只提取有效内容。这直接提升了调研质量。

异步并行Multi-Agent架构：多个Agent并行工作，有的负责搜索文献，有的负责分析数据，有的负责撰写报告，效率比串行处理高很多。

基准测试成绩：在BrowseComp和GAIA基准测试中，开启"并行思考"模式后正确率达到38.7%。这个数字在行业里是什么水平？目前公开可比的数据中，这已经是国产AI搜索工具里的头部成绩。

小结：Deep Research是天工最核心的差异化能力。如果你经常需要做行业调研、竞品分析、学术综述，这个功能值得专门试试。

3. AI PPT生成：能用，但需要手动调整

输入主题"2026年新能源汽车出海策略"，天工大约40秒生成了一份12页的PPT。

优点：
- 结构完整，有封面、目录、正文、总结
- 每页要点清晰，逻辑通顺
- 支持在线编辑和风格切换

不足：
- 视觉设计偏模板化，缺少设计感
- 图表数据需要手动核实和替换
- 复杂排版的自定义能力有限

结论：AI PPT生成适合"快速出初稿"的场景——比如你30分钟后要做一个内部汇报，需要快速搭出框架。但如果要用于正式场合，还需要在PowerPoint或Keynote里做二次加工。

4. AI对话能力：中规中矩

天工的AI对话覆盖了写作、编程、绘图等常见场景，国内直连无需翻墙。

实测了几类任务：

小结：AI对话能力属于"够用"水平，不会让你惊喜，也不会让你失望。和豆包、通义千问比，没有明显领先，但也没有明显短板。

三、技术底座：自研多模态模型矩阵

天工背后不是一个单一模型，而是一整套自研模型矩阵：

2026年5月发布的SkyClaw-v1.0是最新的核心模型，支持：

• 百万Token超长上下文：可以一次性处理整本书级别的文本
• 工具调用：能自动调用外部工具和API完成任务
• 多轮任务编排：复杂任务可以分步执行
• 代码生成与文件编辑：直接操作本地文件

这套模型矩阵让天工具备了"全模态内容创作"的能力——文本、图片、视频、音乐都能做。在国产AI搜索工具中，拥有如此完整自研模型矩阵的，天工是独一家。

四、定价分析：贵不贵？

天工的定价体系比较复杂，分App端、桌面版和API三种：

App端会员

桌面版

API定价

SkyClaw-v1.0：输入0.5元/百万Token，输出4元/百万Token。

横向对比：天工的App端定价在国产AI工具中属于中等偏高。Kimi会员约¥69/月，豆包会员约¥49/月。但天工桌面版的Free方案对轻度用户很友好，5个文件的限制对大多数人来说够用了。

性价比判断：如果你主要用搜索和对话，免费版就能满足大部分需求。Deep Research和AI Office等高级功能确实需要付费，但考虑到它的调研能力确实强，对于有刚需的用户来说，这个价格可以接受。

五、优势与不足：一张表看清

优势

不足

六、天工AI vs 秘塔AI搜索：更深入对比

作为AI搜索赛道的两个"老兵"，天工和秘塔经常被拿来比较。这里做一个更深入的对照：

结论：

• 纯搜索体验：两者旗鼓相当，秘塔的思维导图输出更有特色，天工的引文溯源更全面
• 综合生产力：天工明显更强，Deep Research、AI PPT、AI Office这些能力秘塔都没有
• 简洁性：秘塔更"纯粹"，打开就是搜索；天工功能多但也意味着界面更复杂

选择建议：如果你只需要一个好用的AI搜索引擎，两个都可以，看个人偏好。如果你需要搜索+调研+内容生成的一条龙工作流，天工是更好的选择。

七、适合什么人？

经过深度实测，天工AI最适合以下几类用户：

强烈推荐：
- 行业分析师/咨询顾问：Deep Research的深度调研能力可以直接替代部分案头工作
- 研究生/科研人员：文献综述、研究进展调研效率显著提升
- 内容创作者：搜索→调研→写作→PPT，一个平台搞定全流程
- 多媒体创作者：需要同时用到文生图、文生视频、AI音乐的场景

可以考虑：
- 普通职场人：日常搜索、写报告、做PPT，免费版够用
- 开发者：桌面版的代码生成和文件编辑能力有一定实用价值

不太适合：
- 只需要简单问答的用户（豆包、Kimi更轻量）
- 追求极致搜索体验的用户（秘塔可能更合适）
- 对价格敏感的用户（免费功能有限，付费方案偏贵）

八、写在最后

天工AI是一个"被低估"的产品。

从数据看，它的月活确实在下滑——从2024年的1000万+降到2026年6月的306万。在豆包3亿月活的阴影下，天工显得很小众。

但从产品力看，天工走了一条和大多数竞品不同的路：不拼流量，拼深度。 自研多模态模型矩阵、Deep Research Agent、桌面版本地操作、百万Token超长上下文……这些能力的含金量不低。

NavXD给出了4.2/5的综合评分、64/100的推荐指数，评价是"值得尝试"。我基本认同这个判断——天工不是最好的，但确实是有特色的。

昆仑万维显然也意识到了流量上的劣势，所以才会关掉充值入口、转型API和B端。这步棋走得对不对，还需要时间验证。但至少在产品层面，天工AI依然是一个值得关注的选手。

一句话总结：如果你需要一个能搜、能聊、能做PPT、还能深度调研的AI工作台，天工值得放进你的工具箱。

本文数据截至2026年8月，产品信息以官方最新公告为准。