只要是和数据打交道的人，就避免不了接触 Excel。对于大量的重复性工作，靠人工往往会耗费大量的时间。借助 Python 编程，可以批量自动化完成这些操作，起到事半功倍的效果。Pandas 模块，它能够方便快捷地处理 Excel 数据，但是对于 Excel 格式的设置，借助 openpyxl 模块是一个很好的选择。案例：如何调用 Excel 函数
Excel 之所以强大，原因之一就是它有很多函数供我们使用。本小节就为大家讲述如何使用 Python 调用 Excel 中的函数，完成函数运算。如图所示的工作簿是某公司 2020 年各地区的销售数据，请计算出 2020 年该公司的总销售额。from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("销售统计.xlsx")ws = wb["销售统计"]ws["B9"] = "=sum(B2:B8)"wb.save("销售统计_写入函数后.xlsx")
在单元格中写入函数，其实和在单元格中写入数据的原理是一样的。在 1 处，ws["B9"] 表示获取了 B9 这个单元格对象，利用赋值操作，我们将 "=sum(B2:B8)" 这个公式写入单元格 B9 中，最终效果如图所示。案例：批量创建多个工作簿
如何一次性批量创建多个文件，并为每个文件命名呢？在交互式环境中输入如下命令：
from openpyxl import Workbookname_list = ["湖南", "湖北", "河南", "河北", "山东", "山西", "广东", "广西", "贵州", "陕西"]for name in name_list: wb = Workbook() wb.save(f"{name}.xlsx")
由于篇幅问题，我们创建 10 个工作簿作为演示。在1处，我们定义了一个文件名列表name_list。接着，利用for循环遍历该列表（见2），依次以列表元素作为文件名，批量生成了新的工作簿（见3、4），最终效果如图所示。
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