“一亿Token做份PPT,是降本还是升本?”周鸿祎:企业AI不能光比聪明,要比干活
周鸿祎最近又在360发布会上诉苦，说自己早烦透了那只“龙虾”。任务跑到一半就猝死，完成率低得吓人。更要命的是烧钱，做个PPT花掉一万块，他忍不住吐槽，这到底是降本还是升本？Claude Code乱封中国IP，某大佬偷偷上传用户代码，连硬盘都能写坏，这哪是智能体，简直是“坑爹体”。这暴露了一个大众极易忽略的独特视角：现在的AI正在经历从“玩具”到“工具”的残酷蜕变。以前是个人玩票，烧多少钱没人管，现在要进企业干活，拼的不是智商，而是“情商”——也就是稳定性、成本和安全性。企业不需要一个偶尔考满分的偏科生，需要一个每次考试都能稳拿80分的老实人。另一个被掩盖的关键点是“隐性知识”的数字化。周鸿祎说得透，大模型是脑子，智能体才是手脚。但手脚最值钱的部分，不是动起来，而是学会了老师傅的“手感”。那些老员工脑子里没法写成SOP的经验，比如怎么搞定难缠的客户、怎么在预算吃紧时调配资源，现在能被智能体打包成Skill技能包。这才是通用大模型抄不走的护城河。在模型选择上，周鸿祎算了一笔明白账。Kimi K3虽然猛，但太贵。性价比之王是千问3.6和3.7。360现在的策略是“贵贱搭配”，规划时用贵的，执行时切回便宜的，像用水用电一样精细调度。黄仁勋都夸开源模型，国内摩尔线程、海光这些厂商也在搞本地算力，以后企业完全可以做到Token Free，用自己的电，跑自己的模型，再也不用担心数据泄露给外人。行业里的鄙视链其实挺可笑。做模型的看不起做应用的，觉得智能体只是皮囊。但周鸿祎泼了冷水：没有智能体，80分的模型还不如70分的模型好使。智能体有自己的进化规律，接的工具越多、懂的业务越深，本事就越大。未来的竞争，不是比谁的参数大，而是比谁的智能体更能熬，更能干。他甚至预言了AGI的实现路径。不是靠某一个超级大脑，而是靠几十亿个智能体互相联网协作。就像人类社会一样，单打独斗成不了事，分工协作才是王道。当这些数字物种能互相纠错、接力干活时，通用人工智能自然就水到渠成了。对于企业转型，周鸿祎坚决反对拿AI当裁员借口。裁错了大动脉，公司就瘫了。正确的做法是先培训，让员工变成“超级个体”，一个人配几个数字员工，把以前需要十个人干的活，现在两个人就干了。管理层级压缩了，效率反而上去了。纳米Work的打法很接地气，不搞虚的。老板先试用，每人先给1亿Token练手。不光卖软件，还派人手把手教，搞陪跑服务。毕竟，如果连自己团队都不爱用的产品，卖给客户那就是骗人。企业搞AI，老板得先下水。只有决策者亲自趟过坑，才知道哪里水深火热。未来的公司，应该是那种哪怕老板睡着了，数字员工还在默默干活、持续优化流程的组织。这才是中国企业AI落地最该有的样子。
