我用3套AI智能体做了一遍PPT,结果让我重新认识了DeepSeek

这两天，我用3套AI智能体工作流，做了一次PPT实测。

不是看网上的演示，也不是听厂商介绍。

我把同一个课程大纲，分别交给3套组合去制作PPT。

• • 第一套是 Codex 加 ChatGPT 5.6 Sol
• • 第二套是 WorkBuddy 加 Kimi 3
• • 第三套是 Claude Code 加 DeepSeek V4 Pro

测试之前，我对它们的期待完全不一样。

测试之后，结果也确实出乎我的预料。

我原本期望最高的组合，做出来的页面结构很清楚，但是使用起来没有想象中那么顺手。

我非常看好的 Kimi 3，效果基本能用，却直接把我的 WorkBuddy 积分消耗光了。

而那套我心里最没谱、甚至有点忐忑的组合，最后反而给了我最大的惊喜。

说实话，这次测试让我重新认识了 DeepSeek。

第一套方案是 Codex 加 ChatGPT 5.6 Sol。

这段时间我使用最多的智能体工具就是 Codex，所以测试之前，我对这套组合的期望值最高。

从结果看，它的能力没有问题。

这套PPT的信息结构很清楚。学习路径、案例关系、诊断模型和课堂任务，都不是简单地把一段文字塞进模板，而是用流程、图表和视觉层级重新组织了一遍。

单看页面，逻辑是清晰的，完成度也不错。

但是实际使用下来，我总觉得没有那么顺手。

一方面，最高档模型在长流程任务里的Token消耗非常大。只统计实际PPT制作阶段，8个独立页面大约消耗 2128万 Token，按公开单价折算约 116元。

如果把前面的课程大纲、120页逐字稿、技能比较、PPT制作和修改全部计算进去，整段会话约 5171万 Token，折算约 277元。

这里需要说明一下。

116元和277元都是按照Token公开价格计算的等价成本，不一定等于实际账单。277元也不能直接算成这8页PPT的费用，因为它还包含了很多前置工作。

但不管怎么说，这个消耗还是让我有些意外。

页面做得不错，但是如果整套几十页、上百页的企业培训课件都按照这个强度来做，成本和操作复杂度都会迅速上升。

我的真实感受是，Codex 加 ChatGPT 5.6 Sol 更适合做少量重点页面、关键模型页和高价值交付页。

如果全部页面都用最高档跑，多少有点拿着精密设备去做批量加工。

能做。

但不一定划算，也不一定顺手。

02 效果基本能用，但是2000积分直接没了

第二套方案是 WorkBuddy 加 Kimi 3。

我对 Kimi 3 的期望值同样很高。

它在长任务、知识工作和智能体执行方面一直比较受关注。WorkBuddy 本身又把模型、技能和工作区整合在了一个界面里，理论上应该更适合普通人使用。

最终生成的 26页PPT，整体效果基本可以使用。

页面风格统一，深蓝色商务风比较稳，模块页、流程页、对比页和模型页都有。作为企业培训课件底稿，它已经达到了可以继续修改和完善的水平。

问题出在成本上。

这次任务一共记录了 15次请求，积分明细合计 2181.93分。

做到后面，系统直接提示我的可用积分额度已经耗尽。

看到这个提示的时候，我第一反应就是，这也太花钱了吧。

一套26页的PPT，直接把2000积分级别的可用额度消耗光了。

如果只是偶尔做一次，或许还能接受。如果经常要做几十页课件、研究报告和复杂文档，这个积分消耗速度就必须认真考虑。

WorkBuddy 加 Kimi 3 的优点是门槛比较低。

不需要自己配置太多开发环境，也不需要理解过多底层调用过程。打开工作区、选择模型和技能，就可以开始干活。

但这种方便不是免费的。

当任务越来越长，读取的材料越来越多，来回修改的次数越来越多，积分也会跟着不断下降。

所以我的判断是，这套方案能够用，也比较容易上手，但做长任务之前一定要先算清积分预算。

不要做到一半才发现，工具还在工作，额度已经先下班了。

03 最没有谱的组合，反而给了我最大的惊喜

第三套方案是 Claude Code 加 DeepSeek V4 Pro。

坦率地讲，测试之前，我对这套组合只有隐约的期待。

我有一段时间没有怎么使用 Claude Code 了。

这段时间主要在用 Codex，对 Claude Code 现在做复杂文档和PPT到底是什么水平，我心里没有底。

再加上这次配合的是国产大模型 DeepSeek V4 Pro。

它的推理能力怎么样，能不能理解企业培训课程，能不能稳定调用PPT技能，最后做出来会不会只是内容堆砌，我都没有谱。

结果，它反而成了这次测试里最大的惊喜。

这套组合最终做出了 55页PPT，实际API账单只有 7.84元。

更重要的是，它不是只赢在便宜。

内容非常好。

课程结构完整，页面之间有连续的叙事关系，不是东拼西凑。对于知识管理、业务案例、方法模型和课堂应用的表达，也能够贴着课程目标往下走。

呈现效果也超出了我的预期。

页面有图表、有流程、有对比、有视觉重点。深蓝、灰白和红色的搭配比较有冲击力，整体不像一套只追求数量的机器生成稿。

55页，7.84元。

平均每页的模型费用大约 0.14元。

从内容质量、页面数量、视觉呈现和成本几个方面综合来看，这次 Claude Code 加 DeepSeek V4 Pro 的结果，非常符合并且超出了我的期望。

至少在这一次PPT制作任务里，我认为它已经能够平替，甚至超越 Codex 加 ChatGPT 5.6 Sol 这套组合。

注意，我说的是这一次PPT制作任务。

不是说 DeepSeek 在所有任务里都比国外模型强，也不是说 Claude Code 在所有场景里都一定优于 Codex。

但是这个结果已经足够提醒我，国产大模型不应该再被默认放在备选位置。

这次实测，给了我3个很直接的启发

第一个启发，外界宣传得再好，也要自己亲手去用。

现在每个智能体产品都在讲自己的模型更强、任务更长、结果更专业。

这些介绍可以看，但不能代替真实使用。

工具好不好，最终还是要回到你的具体工作：

• • 能不能读懂你的材料？
• • 能不能调用技能？
• • 生成结果要修改几次？
• • 花费多少 Token、多少积分、多少人民币？

这些才是真正影响选择的东西。

同一套课程大纲，我如果没有把3种方案都跑一遍，很可能还会按照过去的印象做判断。

结果一跑，认知就变了。

第二个启发，不要一直迷信国外大模型。

过去大家做复杂任务，习惯先选择国外模型。国产模型往往被放在成本更低、能力差一点的位置上。

但这次 DeepSeek V4 Pro 给我的感受不是便宜但能凑合。

而是便宜，同时内容和视觉效果都很好。

这两者的差别非常大。

便宜但能凑合，只适合做低价值任务。

便宜而且结果好，才有机会真正进入高频生产流程。

第三个启发，不能用一次PPT测试给工具下最终结论。

客观地讲，AI智能体工具加大模型加技能的组合，制作PPT只是它们能力的一个方面。

同一个组合换到代码开发、深度研究、数据分析或者长周期任务里，结果可能完全不同。

这次测试也没有做到完全相同的页数、完全相同的交付范围和完全相同的计费方式，所以它不是一份严格的实验室评测。

它更像我在真实工作中的一次使用记录。

有结果，有成本，也有我自己的感受。

不能以偏概全，也不能因此给3套方案做永久排名。

但对我来说，这种真实使用比单纯看参数更有价值。

真正拉开差距的，不是模型，而是你怎么组合它们

经过这次测试，我越来越确定一件事。

未来我们使用AI，不会只是打开一个聊天框，问一个问题，复制一段答案。

真正高效的方式，是把AI智能体工具、大模型和专业技能组合起来，形成一套能够持续交付结果的工作流。

• • 低成本模型可以承担批量任务
• • 强模型可以处理关键难题
• • 技能负责把通用能力变成PPT、报告、数据分析、内容创作和业务方案
• • 人负责判断目标、审核事实、控制成本，并对最终结果负责

我把这种能力称为驾驭AI。

不是被工具牵着走，也不是看到一个新产品就马上换工具。

而是知道什么任务该交给谁，知道怎么拆解工作，怎么组合模型，怎么用结果说话。

这也是我设计「AI驾驭者专属智能体实战」特训营的原因。

这不是一门只介绍AI工具的课。

我会带大家从趋势洞察和工具选型开始，拆解企业级架构思维，搭建智能创作、调研分析与办公工作流，并把智能体真正装进自己的业务场景。

课程计划在 8月上旬于北京开展，适合职场从业者、产品运营人员、技术开发者，以及希望用AI降本增效的创业者和自由职业者。

如果你不想只停留在知道几个工具，而是想真正搭建自己的AI生产力系统，可以扫描海报中的报名二维码预约。

先用起来，再谈改变

最后，我还是希望大家能够真正用起来。

不要因为工具太多就一直观望，也不要一上来就追求最贵、最强的模型。

找到物美价廉、适合自己工作场景的AI智能体产品，从手头一个真实任务开始。

让AI帮你完成一份PPT、一份报告、一次调研或者一套内容。

在真实结果里积累判断，在一次次使用中形成自己的工作流。

AI真正的价值，不只是让某个任务快一点。

而是帮助我们突破个人时间限制，构建一套可以重复运行的生产力系统。

当别人每天只能依靠自己的时间工作时，你已经开始调动多个智能体、多个模型和多套技能协同完成任务。

这才是智能时代真正值得把握的机会。

如果你在使用AI办公、调研分析、内容创作、课程开发、知识库或智能体时，经常遇到具体问题，也可以加入我的AI提效线上咨询会员。

目前首发早鸟价 69元一年，提供365天群内公共图文答疑、会员直播分享，以及AI办公和业务应用的方法参考。

需要说明的是，这是群内线上咨询，不包含一对一咨询。

如果你希望在实际使用中有人帮你分析方向、提供方法参考，可以扫描下面海报中的付款码加入。

工具没有永远的第一名。

真正重要的是，你能不能用更合适的成本，把它变成自己的生产力。

如果你觉得这篇文章还不错，或者对你有一点帮助，欢迎顺手点个赞、点个在看，也可以转发给身边正在学习AI、使用AI，或者正在探索个人成长与内容创作的朋友。

长按 扫码 关注 视频号 李福东频道，回复666，免费获取Claude Opus 5提示词66页文档。

如果你想继续了解AI工具、Agent工作流和企业效率实践，欢迎关注「李福东频道」。