一个Codex Skill，把DOCX/PDF/研究报告变成咨询公司级别的可编辑PPTX。16道门禁、8种视觉风格、三阶段三确认。
大家好，我是几何构造师。
如果你做过咨询风格的 PPT，你应该很熟悉这种感觉：文档里的分析已经写清楚了，数据、结论、逻辑都到位了，但要把它们变成几十页能拿出去讲的幻灯片，还得好几个小时——排版、对齐、选色、调字号、保证每页信息密度不掉。
CyberPPT 做的事很简单：你给它一份文档或研究材料，它通过 Codex 生成一套咨询公司级别的 PPTX 文件。读完它的 SKILL.md（足足 1040 行），我发现它跟普通「AI 生成 PPT」工具的思路完全不同——它模仿的不是「快速出片」，而是麦肯锡的 PPT 品控流程。
CyberPPT GitHub 主页面：743★，MIT 开源，一个 Codex Skill。
项目概况
CyberPPT 是一个 Codex Skill，运行在 Codex CLI 里。你把 DOCX、PDF、TXT、XLSX 或研究报告喂进去，它走完一套完整流程后吐出可编辑的 PPTX。目前 GitHub 上有 743 颗星，MIT 开源。
但「可编辑」这个词需要解释一下。CyberPPT 用的是混合策略：复杂的视觉资产（曲线图、桑基图、异形边界）渲染成图片，而主标题、正文、关键数字、图表标签、页脚和结论条保持可编辑。
这意味着你拿到 PPTX 后可以直接改文字，不用从头排版。这是它跟那些「只出图片」的 AI PPT 工具最大的区别。
如何安装、使用
安装就是一条 Git 命令：
git clone https://github.com/crazyykhllc-bit/CyberPPT.git ~/.codex/skills/cyber-ppt
装好之后，做 PPT 分为三个阶段——不是因为开发者没做自动化，而是因为每个阶段之间有一道用户确认门。这是 CyberPPT 设计里最特别的地方。
强制流程：三个确认门。跳过确认的代价是推倒重来。
阶段一：分析。 CyberPPT 不会上来就排版。它先建证据表——把你材料里的关键事实、数字、判断和不确定性都提取出来，确保生成内容有据可查。
然后脑暴两到三条故事线，比较后选最优，用 SCR 框架收敛——Situation（现状）、Complication（矛盾）、Resolution（方案）。
最后出逐页大纲、图表计划和信息密度目标。你需要在这个阶段确认页数和故事线，否则它不会往下走。
阶段二：蓝图。 这里 CyberPPT 会展示 8 种固定视觉风格——从经典深红咨询风到冷白灰深紫——每种都有独立的 16:9 样张。
你选一套，锁定色板、网格、标题层级和图表语言。然后它为每一页生成 ImageGen 构图蓝图，固定信息密度、组件位置和视觉重心。你需要再次确认全部页面的蓝图，这是第二次确认门。
CyberPPT 内置 8 种固定视觉风格，每种都有独立 16:9 样张。
阶段三：还原。 按蓝图逐页生成 PPTX。复杂视觉资产渲染为图片，文字层保持可编辑。最后跑 validate_pptx.py --strict 校验。通过后交付 PPTX + 全页渲染图 + QA 报告。
三个阶段不可跳过。README 里特别强调了一条实战经验：AI 搞定 90%，剩下 10% 自己搞定。不要追求 100% 完美还原——能做到，但有随机性，花费的 Token 和调试时间不划算。
质量保障：严苛的16道审查门禁
16 道门禁按分析→蓝图→还原→交付四阶段触发。门禁失败 = 不得交付。
这是 CyberPPT 跟普通 AI PPT 工具拉开距离的地方。它内置了 16 道门禁，每一道都可能拦下不合格的输出。
举个例子。Evidence Gate（证据门）：所有事实、数字、判断必须能追溯到源材料，缺证据就标记缺口，不能硬编。Storyline Gate（故事线门）：不能只交单版大纲，必须脑暴 2-3 条故事线并比较选优。
Density Gate（密度门）：逐页检查信息密度，低密度页面必须补充或重排。
到了还原阶段更严。Editable Layer Gate（可编辑层门）：主标题、正文、关键数字、图表标签必须可编辑，主要信息图片化直接失败。
Curve Trace Gate（曲线追踪门）：流线、弧线、桑基图必须精确追踪，不能用粗略矩形或默认曲线糊弄。Container Overflow Gate（容器溢出门）：文字溢出卡片、单元格或图表区就失败。
Typography Gate（排版门）：字号必须符合固定层级，不允许靠缩小字体塞内容。
最终交付前还有一道 Strict QA Gate：跑 validate_pptx.py --strict，检查 manifest 和视觉 QA。出现 errors 就返工。CyberPPT 的规则很明确：「结构可编辑」和「视觉还原」是同等硬门槛。文件生成成功不等于完成。
适合谁
CyberPPT 最匹配的场景是高密度咨询风格 PPT：行业研究、品牌战略、电商分析、用户研究、高管汇报、董事会材料和客户提案。这些场景的共同点是信息密度大、论证链条长、视觉要求统一。
它不适合的场景也很明确：演讲型 PPT、个人风格表达、观点分享和叙事型幻灯片。这些场景信息密度低，CyberPPT 的密度闸门反而会要求你补充内容。
门槛方面，最大的要求是你得用 Codex CLI。如果你已经在用 Codex 做日常编程或文档工作，CyberPPT 就是加了一个 PPT 能力插件，学习成本很低。如果你完全没用过 Codex，那先得熟悉命令行和 Codex 的基本操作。
还有两个需要诚实说的地方。第一，CyberPPT 的 README 是多语版本（简中、繁中、英文、日文等），但实际 PPTX 生成的中文排版质量我没有验证。
第二，第一次跑的时候，前两页通常最慢也最容易出错——这是 SKILL.md 里明确写的，因为 Codex 和 Skill 的磨合需要一轮。但一旦调教好，后续页面会越做越快。
写在最后
CyberPPT 解决排版和品控，不替代内容思考。AI搞定90%，你搞定剩下的10%。
CyberPPT 解决了一个真实痛点：做 PPT 时最花时间的不是「想内容」，是把已有内容按专业标准排版、对齐、统一视觉。它把咨询公司的 PPT 方法论压缩成了一个 Codex Skill，证据溯源和 16 道门禁是它跟普通「AI 生成 PPT」工具拉开距离的地方。
但它不是一键出片的工具。整个流程是有门槛的——你得有结构化的源材料、理解 SCR 故事线框架、接受严格的密度和视觉规范。如果你只是想做几页简单汇报，传统的 PPT 模板可能更快。
我最欣赏的设计是那个「90% 还原 + 10% 手动」的定位。它没有承诺一个不存在的东西，而是诚实地说清楚了 AI 在 PPT 生成里能做到什么、做不到什么。这个定位本身，比那些声称「一键生成完美 PPT」的产品要靠谱得多。
对于已经在用 Codex 做研究、分析和文档工作的人，CyberPPT 值得一试。仓库地址在 github.com/crazyykhllc-bit/CyberPPT，MIT 开源，直接克隆到 Codex skills 目录就能用。
