点击蓝字 关注我们
CDA
你是不是也有这样的时刻?在煞费苦心地组织数据并插入一条线图后,却发现感觉总是“缺少了什么”。
趋势在那里,但数据波动的范围和上下限在哪里?如何标记异常值?为什么别人的图表看起来“专业”,而你的图表看起来像“学生作业”?今天给大分享如何用Excel快速展示价格和趋势波动,无需学习函数,无需记忆公式,零基础也能上手。
01
基础数据录入

我们以2026年1-5月社会服务行业月度景气指数公开数据为例,一起来看看如何用Excel图表可视化来展示变化趋势。
可以先在Excel表格中录入数据:

数据来源:国家统计局月度行业运行统计数据
在这里,我们需要注意:
景气指数:用来反映行业整体活跃度与市场信心的常用指标,通常以100为临界值,高于90代表行业运行平稳向好,数值越高,说明行业活跃度和市场信心越强;反之则代表行业活跃度偏弱。
核心统计项:统计月份、行业景气指数、平稳基准值(本次取90作为平稳参考线)
Excel版本适合日常快速出图、工作周报月报;如果需要做动态看板、自动更新、联动筛选,就需要用到折线图和趋势图。

02
单折线图:5个实操步骤

接下来,我们就具体来看一下单折线图和分区折线图的具体操作步骤:
步骤1:插入基础图表
1.选中包含表头的「统计月份+行业景气指数+平稳基准值」全部数据区域;
2.点击【插入】→选择【面积图】,打开设置窗口。

步骤2:设置组合图表类型(核心操作)
1.右键图表→选择【更改图表类型】;
2.在组合图设置窗口里,分别设置两个系列的图表类型:
行业景气指数:选择【折线图】
平稳基准值:选择【面积图】
点击【确定】,就能得到趋势线+区间底色的基础效果;
3.选中代表行业景气指数的折线系列,右键【设置数据系列格式】,设置线条为【平滑线】。

步骤3:添加垂直线,让数据点更清晰
颜色:和折线同色系的深蓝色
宽度:1.75磅。

3.选中代表行业景气指数的垂直线系列,设置垂直线的颜色和宽度:
步骤4:优化基准面积样式
1.选中平稳基准值的面积区域,右键【设置数据系列格式】;
2.填充选择【纯色填充】,透明度设置为70%,既能保留底色的参考效果,又不会抢蓝色折线的风头。

步骤5:添加数据标签与基础优化
步骤6:完善图表细节

03
分区折线图:4个实操步骤

我们以某直播间为例,负责人想了解2023年下半年各品类的销售额趋势,以便于2024年进行产品端优化。
我们可以通过下面的关键步骤完成分区折线图制作。
(1)添加辅助表--目的是为了将折线图分区
将原始表通过【复制—选择性粘贴—转置】的方式生成一张新的数据表。
结果如下图所示:

(2)添加折线图
选中辅助表,插入折线图,结果如下图所示:

是不是很简单,难点其实是在于辅助表的制作。
我们在这个基础上还可以再对图表颜色布局进行美化。同时,也可以用Fine BI来进行操作。
具体步骤只有四步:
(1)数据准备--上传原始数据表

结果如下:

(2)更多列转行
选择需要列转行的字段
(PS:这一步的作用就相当于Excel中的制作辅助表)

结果如下:

(3)字段设置
将【列字段】重命名为【月份】,【值字段】重命名为【销售额】

(4)新建组件
图形选择多系列折线图——将【品类】、【月份】拖入横轴,【销售额】拖入纵轴,得到如下结果:

总的来说,分区折线图的制作并不难,难的是如何对原始数据进行处理,以便于得到我们分区的效果,其实也就是制作辅助表的这一步。
建议对数据分析感兴趣的小伙伴可以考一个CDA数据分析师,CDA数据分析师认证体系包含数据模型、用户价值分析等多个实战框架,可以帮助我们在工作中更好地运用,提高电商运营的专业度。扫码“CDA认证”小程序,获取更多行业模型、知识资料。


【干货】如何用AI做Excel数据分析?这两种方法太香了,赶紧冲!
【案例】小红书美妆行业:从数据分析到策略转化全流程【CDA持证人分享】
【干货】手把手教你搭建BI可视化看板,优化电商运营决策【CDA持证人分享】
【干货】复杂网络&博弈论思维模型在企业实战中的应用【CDA持证人分享】
【案例】美团外卖&腾讯qq秀数据分析改变决策案例拆解【CDA大咖分享】
【干货】13年国企财务:这样使用财务数据分析模型更有效【CDA持证人分享】
【干货】13年国企财务:如何借助DeepSeek高效数据分析?【CDA持证人分享】
【案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡运营分析【CDA持证人分享】
【案例】用 Excel 精准监控电商及推广数据【CDA持证人分享】
【干货】13年国企财务:借助AI进行财务报表数据分析的3个步骤?【CDA持证人分享】
【干货】互联网运营必看:私域用户质量数据分析如何做?【CDA持证人分享】
【案例】Excel动态报表设计:基于业务的数据分析5部曲【CDA持证人分享】
【干货】字节大佬:如何通过动态分级快速提升转化率?【CDA持证人分享】
【干货】字节大佬:别再拿“用户流失”当玄学了,我是怎么用生命周期模型精准止损的
【测评】AI+数据分析工具,手把手教你用Trae零代码实现EXCEL数据整合
【干货】月薪25K的数据分析师不会告诉你的秘密:7个让业务翻倍的分析方法
【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学
【干货】数据可视化很难?不存在的!一文弄懂PyEcharts可视化技术