大家好，这里是xuan酱~
如果你现在还把Codex理解成一个「写代码工具」，那可能有点低估它了。
这段时间我把Codex接到了飞书里，发现它的能力已经从改代码、写脚本，扩展到了更完整的工作流。
它可以直接操作你的飞书文档、多维表格、任务、网页应用，甚至在群聊里接需求、改文档、生成图片、创建自动提醒。
换句话说，很多你过去要手动做的重复工作，现在可以直接丢给它跑。
比如手搓Excel表，变成一套自动提醒的客户跟进系统。
比如手动查资料、做文档、做PPT，变成一条从调研到HTML看板的自动化流程。
再比如市场活动方案，从策划文档到视觉参考图，都可以让AI先打出一个完整底稿。
这篇就用3个真实场景，把飞书+Codex到底能怎么用讲清楚。
第一个场景：别再手搓Excel了
先说一个特别典型的场景：销售跟进。
很多销售、运营、项目管理岗位，本质上每天都在维护各种Excel表。
客户姓名、联系方式、意向产品、沟通记录、下次跟进时间，全部塞进一张表里。
表本身没问题，问题在于它很容易变成一个「只记录，不提醒」的信息坟场。
你想起来了，就打开看一眼。你一忙，三天过去了。等你再想起来，客户可能已经在别人那里成交了。
我这次用的是一个房产中介客户跟进表，里面有客户、预算、意向地段、户型、沟通记录和下次跟进日期。
房产客户跟进Excel表
我直接把Excel文件发给飞书里的Codex，然后告诉它：
我是一名房地产销售，手上有一份客户信息材料。请帮我做一个客户跟进管理多维表格，根据预算和沟通记录打优先级，从高到低分为P0、P1、P2，最后给出下一步跟进动作和建议沟通时间点。
向Codex发送客户表需求
这个提示词其实很好记：
我是谁+我有什么资料+我要什么结果+你要怎么处理。
Codex跑了两分钟左右，就把Excel同步成了飞书多维表格。
更关键的是，它没有机械搬运数据，而是顺手做了清洗。
原表里录入日期有的写6/1，有的写2026-06-01，到了多维表里格式直接统一了。
客户跟进建议也自动补出来了，比如有个客户只是先了解，Codex判断为低压跟进，建议周三发房源，暂时不要打电话，优先级定为P2。
客户跟进多维表格
这一步已经比手动整理舒服很多了。
但真正有价值的是下一步：把跟进动作变成飞书任务。
我继续让Codex基于客户跟进表，创建未来3天的跟进任务。每个任务都要有截止日期、跟进原因和需要准备的材料。
创建未来3天跟进任务
它会直接在飞书任务里帮你建好。
比如明天要跟进梁先生，确认周四看房的车位和楼层。点开任务，还能看到为什么要跟进、要准备哪些材料、来源是哪张Base表。
飞书任务创建结果
飞书任务列表
到截止时间，飞书会自动提醒你。
这就从「我记得打开Excel看一眼」，变成了「系统主动提醒我该做什么」。
AI最适合接手的，正是这种有规则、有数据、有下一步动作的工作。
不管你是销售、HR、运营、课程顾问，还是项目管理，只要你的工作里有一堆Excel表，都可以照这个思路迁移到飞书里。
第二个场景：调研、文档、网页一起跑
第二个场景更适合学生、运营、产品经理和咨询类工作。
很多人做方案调研的时候，流程大概是这样：先查资料，再整理表格，再写文档，最后做PPT或者汇报材料。
这套流程很累，因为它需要你在不同工具之间来回切。
现在可以让飞书+Codex把它串起来。
我这次模拟的是电商选品调研。
假设我们是一家电商公司，准备推一款人体工学椅，需要研究竞品、价格带、差评痛点和推荐方向。
我直接在飞书里告诉Codex：我们要推人体工学椅，需要做选品调研，品牌、型号、价格带、核心卖点、差评痛点都要有，至少覆盖20个产品，整理成飞书多维表格。
人体工学椅选品调研需求
它最后找了22款竞品椅子，整理成了多维表格。
表格里有品牌型号、价格区间、目标人群、渠道、主要差评痛点，还自动区分了入门、中端、高端和旗舰几个价格段。
人体工学椅选品表
比如某个入门款椅子，差评集中在座垫偏硬。Codex就会把这个点提取出来，顺手标出低价段竞争激烈的风险，建议做成引流款。
表格只是第一步。
接下来我让Codex基于竞品分析表，推荐3个选品方向，并生成一份选品分析文档。
生成选品分析文档的需求
不到2分钟，一份图文并茂的飞书文档就出来了。
它把项目背景、市场观察、选品分析、推荐方向和风险点都整理好了。竞品对比用表格呈现，推荐方向还做了价格带区分。
这里还有一个特别实用的点。
文档出来之后，你仍然可以继续让Codex协同编辑。
比如价格策略写得不够清楚，我可以直接在飞书文档里选中相关文字，加评论艾特Codex，让它把券前价、券后价都写清楚。
它收到之后，会自己修改文档，用删除线标掉旧内容，再用黄色底色标出新内容。
这类「客观、规则明确、需要统一格式」的修改，交给AI很合适。你自己的精力可以留给判断、取舍和最后拍板。
文档做完以后，还能再往前走一步。
我让Codex把选品分析整理成一个HTML网页看板，风格要像电商运营看板，不要像论文。
生成HTML看板需求
生成出来的网页是这样的：
核心结论、市场观察、用户痛点、3套选品方向、风险提示，全都做成了可视化排版。
以前这套东西从调研到汇报，可能需要几天。
现在你用飞书跟Codex串起来，半小时内就能跑出一个可检查、可修改、可汇报的初版。
当然，AI生成的内容要经过人工校验。
但它已经帮你把最耗体力的部分处理掉了。
你接下来要做的，是判断信息是否可靠、结论是否站得住、表达是否符合你的业务语境。
第三个场景：创意也能自动落地
第三个场景是市场活动策划。
这个场景过去最麻烦，因为它既要文字方案，又要视觉参考，还要团队能快速理解。
假设有一家AI产品公司，要发布一款面向3到8岁孩子的AI陪伴玩具，叫星伴小鹿Luna。它的卖点是语音互动、给孩子讲故事。老板希望做一场新品发布会，既有科技感，也有家庭温度。
老板提出发布会需求
以前你接到这种任务，第一反应大概率是先开会，讨论方向，写方案，再找设计师做视觉。
现在可以先让Codex打一版完整底稿。
我给它的要求是：基于活动主题和slogan生成一份方案文档，活动要有科技感，也要有温度，包含目标人群、活动主题、发布会流程、现场体验区、视觉方向和物料清单。
生成发布会方案文档
它生成的文档结构很完整，开头确定发布会主题和定位，议程用流程图画板展示，视觉方向还会写清楚要避开什么风格。
比如它会提醒，不要做那种烂大街的蓝紫色赛博风，因为这跟儿童陪伴产品并不搭。
方案文档只是第一层。
团队开会时，这么长的文档看起来还是费劲。所以我又让Codex在文档里做了一张飞书画板，把方案骨架压缩成一张图。
画板
中心是活动主题，四周是核心板块，投屏给老板看会清楚很多。
好方案的价值，是让别人一眼知道你想做什么。
最后一步，是让它做视觉参考。
我把产品概念图上传给Codex，让它基于活动方案生成6张视觉方向参考图，包括发布会主视觉、直播预告图、儿童房场景图等，再把图片上传到多维表格，用画廊视图展示。
视觉方案提示词
做出来的图更适合作为视觉参考，它可以把脑子里的感觉变成团队都能看到的画面。
视觉方案画廊
这个环节对市场和内容团队特别有用。
很多时候沟通成本高，核心原因是每个人脑子里的画面都不同。AI先生成一批视觉参考，至少能让讨论从你想象一下变成我们对着图改。
效率差距就在这里。
怎么把Codex和飞书打通
最后讲一下打通方式。
整个过程大概4步。
第一步，安装飞书CLI和配套Skill。
飞书CLI的作用，是让Codex能以你的身份操作飞书。配套Skill的作用，是给Codex一份“操作说明书”，告诉它怎么创建文档、怎么改多维表、怎么发消息、怎么处理任务。
你可以直接把这句话发给Codex：
帮我安装一下飞书CLI和配套skill https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md，然后进行用户授权。
授权时会出现二维码或者链接，按提示完成即可。
飞书CLI授权二维码
第二步，创建一个工作区文件夹。
这个文件夹用来存放任务执行过程中产生的文件，比如HTML、文档草稿、表格素材等。
在Mac上可以右键文件夹，按住Option键，选择“拷贝为路径名称”，后面配置桥接工具会用到。
拷贝工作区路径
第三步，安装lark-coding-agent-bridge。
它是一个开源桥接工具，作用是把飞书里的消息转发到你电脑上的Codex。
你可以把GitHub链接和刚才拷贝的工作区路径发给Codex，让它帮你安装和配置。
安装一下https://github.com/zarazhangrui/lark-coding-agent-bridge/blob/main/README.zh.md，连接Codex，使用你刚才拷贝的路径为工作区，然后配置一下飞书连接。
配置好后，飞书里会出现一个机器人。你就可以在飞书里直接给Codex发需求。
飞书Codex机器人
第四步，设置群聊模式。
如果你想在群里并行跑多个任务，可以进入配置，把“群里需要@bot”改为否。这样你在不同话题里发需求，每个话题都可以拥有独立上下文。
群聊配置
到这里，飞书和本地Codex基本就打通了。
写在最后
这套玩法最有意思的地方，在于AI开始进入你每天真实工作的工作流里。
过去我们用AI，很多时候还是复制粘贴：把需求丢给AI，拿到结果，再手动搬到文档、表格、PPT里。
飞书+Codex打通以后，AI可以直接在你的工作系统里动手。
它能建表、改文档、发任务、做网页、生成图片、在群里接需求。
你可以少做很多复制粘贴的小动作，直接告诉它目标，它就能顺着工具链往下跑。
这对普通人很重要。
因为大多数人的工作里，真正消耗时间的部分，往往藏在判断之后的一堆整理、搬运、排版、同步、提醒里。
这些活很碎，很烦，但它们又必须有人做。
现在，这些活开始可以交给AI了。
你要做的，是把目标说清楚，把资料给完整，把结果检查好。
剩下那一大段重复劳动，交给飞书里的Codex跑。
这里是xuan酱，我们下期再见。88
