高质量PPT不是一键生成，而是研究、叙事、视觉素材、排版和复核的协同结果。用Codex连接ImageGen与Presentations插件，普通人也能建立稳定的PPT生产线。
我最近用Codex连续做了几份PPT，最大的感受是：AI做PPT最容易踩的坑，就是把“生成得快”当成“做得好”。
我也试过输入一句话，几十秒生成二十页。每页都有标题、图标和几行文字，看起来完整，真正拿去讲时却没有重点。页面只是内容的容器，不是观点的推进。
后来我换了一种做法：不让AI一上来就生成页面，而是用Codex把研究、写大纲、生成图片、制作页面和检查结果串成一条工作流。我把Image 2用于统一视觉素材，让Presentations插件负责生成可编辑的演示文稿，再由Codex统筹和复核。质量一下就稳定了。
高质量PPT的目标不是“做完”，而是推动听众理解和行动01 我不先定页数，而是先定听众的行动
我以前做PPT，也容易从“这次做十页还是二十页”开始。现在我会先回答三个问题：听众听完要相信什么、决定什么、行动什么。
我给Codex任务时，不会只说“做一份AI培训PPT”。我会把五个信息讲清楚：听众是谁、演示场景、时长、核心结论、希望对方采取的行动。
我常用的Brief是：“面向不懂技术的业务负责人，做一份15分钟内部分享。目标是让他们理解AI工作流的价值，并同意选择一个低风险流程试点。语气务实，避免技术黑话。”
这段Brief比“帮我做个高端PPT”有用得多。我的判断很简单：设计只是表达的外壳，决策目标才是整份PPT的方向盘。
02 我先让Codex搭故事，再让插件做页面
PPT不是Word文档切成十几页。它需要一条清晰的叙事线：问题有多严重，旧方法为什么不够，新方案解决什么，证据在哪里，下一步怎么做。
我会先让Codex只输出页面大纲，并要求每页遵守“一页一个结论”。我不接受“市场分析”“解决方案”这种目录词，而要求标题写成可以独立成立的判断，例如“客户流失不是因为价格，而是首次响应太慢”。
大纲出来后，我会检查三件事：有没有重复页面，有没有缺少证据的结论，有没有听众根本不关心的背景。等我把结构改顺，再让插件制作页面，返工量会小很多。
页面制作之前，先把故事线和每页结论梳理清楚03 我用Image 2统一视觉，而不是随便配图
AI生成的PPT常显得廉价，一个重要原因是素材风格混乱：这一页是写实照片，下一页是3D卡通，再下一页突然出现蓝色科技光线。
我的做法是先确定一套视觉规则，再让Image 2按同一风格生成关键素材。比如统一采用“商业杂志插画、白色背景、深绿与橙色点缀、人物比例真实、右侧留标题空间”。
我通常只给封面、章节页和核心概念页定制图片；数据页和流程页优先使用图表、箭头和结构化排版。不是每一页都需要大图。图片的作用是帮助理解和记忆，不是证明我会生图。
我还会锁定画幅、光线、色彩和人物风格，不让每张图各唱各的调。视觉一致性一旦建立，哪怕页面元素不多，整份PPT也会显得更专业。
04 我用Presentations插件完成可编辑页面
故事线和素材准备好后，我才让Codex调用Presentations插件制作演示文稿。任务里，我会明确页面比例、页数、视觉风格、每页内容、图表需求和交付格式。
我会给它一条硬规则：“每页正文不超过60字，标题必须是结论句；能用图表表达的不要堆文字；保持统一页边距、字号层级和配色；所有元素必须可编辑。”
这一环节真正帮我省下的，不是打字时间，而是机械排版时间。我不用一页页复制标题、调整文本框、对齐图片，而能把注意力放在观点是否准确、证据是否可信、页面是否好讲。
数据页的任务是提供证据，不是把表格原样搬上屏幕05 我一定会做一次“演讲检查”
PPT生成完成，在我这里从来不代表任务结束。我会让Codex把每一页渲染出来，逐页检查文字溢出、元素遮挡、字号过小、图片变形和页面节奏。
视觉检查之外，我还会做一次演讲检查：连续翻页时，观点能不能自然推进？每一页能不能在30秒内讲清？删掉某一页后，故事是否仍然成立？如果完全不影响，我就会删掉那一页。
数据、引用、公司名称和关键数字，我会亲自确认。AI可以帮我加速，但不应该替我承担事实责任。涉及客户、投标、经营数据和正式发布时，我一定保留终审。
跑通之后，我会把这套流程保存成Skill：固定Brief模板、大纲规则、配色要求、图片提示词和页面检查清单。下一次做周报、培训、提案或路演时，我只需要更换主题和资料，就能复用同一套质量标准。
所以，我已经不再追求“一句话生成漂亮PPT”。一句话能生成的是页面，稳定流程才能生成作品。
你做PPT最耗时间的是哪一步：找资料、搭结构、找图片、排版，还是反复修改？
