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做数据分析久了会发现,很多工作其实不是分析,而是在找数据。
员工信息在一个表里,考勤数据在另一个表里;订单明细在一个表里,商品资料又在另一个表里;销售数据和成本数据分别来自不同系统。
结果就是:
尤其是刚接触Excel的同学,一个VLOOKUP公式研究半天,好不容易写出来,拖动之后又出现各种N/A。
其实现在很多工具都已经支持自动匹配和合并数据,不一定非要靠公式。今天分享3种常用方法。
场景案例
假设有两张表:表1包含姓名、性别、入职时间;表2包含姓名、离职时间
现在希望按照姓名,把两张表的数据合并成一张完整的人员信息表。传统做法是VLOOKUP。但实际上还有更简单的方式。
方法一:使用九数云AI数据分析左右合并
九数云是一款BI工具,最近上了AI功能,可以做自动化取数、一句话完成数据分析、数据分析报告生成,实测非常好使
操作思路
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3、发信息给AI说:按照姓名,把两张表的数据合并成一张完整的人员信息表相较于其他的大模型,这个专攻数据分析领域,合并完之后还可以回过头去验证下它合并的步骤对不对,简单、准确,如果企业有上AI数据分析的需求的话很建议,能满足不同层级的数据分析需求:- 对需要查看数据的业务、老板们:没有门槛,对话就可以拿到自己想要的数据
- 对数据分析师:可以减少清洗数据、调整格式的时间,把时间放在业务洞察上
- 对IT程序员:可以降低风险感知成本,提前识别权限滥用风险
方法二:Excel Power Query
如果你使用的是Excel 2016及以上版本,其实已经自带了一个非常强大的数据处理工具——Power Query。
很多数据分析师日常都会用它处理表格合并、数据清洗和批量整理。
操作思路

优势是Excel自带功能;不足是学习成本略高、操作步骤相对较多
如果经常使用Excel办公,建议花时间学一下Power Query,很多重复劳动都能自动化完成。
方法三:WPS合并表
对于偶尔需要处理数据的同学来说,WPS的合并表功能算是最简单的一种方案。
基本属于“点几下鼠标就完成”。
操作思路
优势是操作简单、上手门槛低、不需要公式
不足是要会员,且大数据量容易卡顿
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