
对于很多职场人而言,Excel恐惧症真的不是说说的,各种公式、函数真的是记不住。比如VLOOKUP记不住?数据透视表搞不懂?这些真的太常见了!

但是随着AI的发展,你不需要记任何公式了。把需求用人话告诉AI,它帮你写公式、清数据、出图表、做透视分析。你需要的只是知道自己想要什么——把"公式写手"的活交给AI,你只做"决策者"。
推荐可以使用DeepSeek或 豆包
输入白话指令:
我有一个Excel表格:
- A列是员工姓名
- B列是部门
- C列是本月销售额
- D列是上月销售额
请帮我写以下公式:
1. E列:本月vs上月的增长率(百分比)
2. F列:如果增长率>20%显示"优秀",0-20%显示"达标",负数显示"需改进"
3. 在表格下方汇总:各部门的平均销售额
请给出每个公式,并用一句话解释它在做什么。我用的是中文版WPS。
根据上面的白话指令,AI就能帮我们自动写公式并形成Excel表。

数据透视表是Excel里最强大也最让人头疼的功能。好消息是:你再也不需要学它了。把你想看的分析维度用人话告诉AI,它直接给你结果。
所谓数据透视表,简单说就是:从一大堆数据里,按不同维度汇总出你想看的统计结果。比如:
按地区看销售额 → 哪个地区卖得最好?
按月份看订单量 → 哪个月最忙?
按产品分类看利润 → 哪类产品最赚钱?
交叉分析:不同地区×不同月份的销售额对比
以前要在Excel里拖拽字段做"数据透视表",现在一句话就搞定。

我们以豆包为例,具体来看下不会公式,用AI制作数据透视表的步骤:
假设你有这样1份数据,我们先把它上传给豆包

根据第一步AI给的结果,继续追问,让AI进一步深入。给AI输入指令:
接下来,我们给豆包发送指令:
请对我上传的销售数据做以下分析:
1. 【按地区汇总】各地区的总销售额和总利润,按利润从高到低排序
2. 【按产品分类汇总】各产品分类的销售额占比,用饼图展示
3. 【月度趋势】1-3月各月的总销售额变化趋势,用折线图展示
4. 【交叉分析】做一个"地区×产品分类"的交叉表,看哪个地区卖哪类产品最多
5. 【销售员排名】Top 5销售员业绩排名
6. 【异常检测】是否有利润率异常低(<10%)的订单
列出来请用表格呈现结果,趋势用📈(上涨)📉(下降)➡️(持平)标注。如果可以的话,请同时生成图表。
根据第一步AI给的结果,继续追问,让AI进一步深入。给AI输入指令:
基于上面的分析,再帮我做:
1. 预测4月份各地区的销售额趋势
2. 给出3条具体的优化建议(比如哪个地区应该加大投入)
3. 帮我生成一页PPT用的数据摘要(5条关键发现)
以上操作相当于你在Excel里做的:
✓ 数据透视表(按地区、产品、月份汇总)
✓ SUMIF / SUMIFS 条件汇总公式
✓ 利润率计算((销售额-成本)/销售额)✓ 图表生成(饼图+折线图+柱状图)
✓ 排序+筛选+条件格式
以前做这些至少要1-2小时,现在1分钟。
虽然AI很强,但仍有边界,需要你心中有数:

ChatExcel很智能,但为了确保结果准确,建议遵循官方推荐的提示词(Prompt)规范:
❌ 错误:用一段几百字的长文试图一次性做完筛选、计算、排序和画图。
✅ 建议:分步指令。先发指令“筛选出XX数据”,待AI反馈后,再发指令“基于筛选结果计算XX”。
❌ 错误:“把J列和K列加起来”(列的位置可能会变)。
✅ 建议:直接说表头名称。例如“把‘姓名’列提取出来”、“计算‘销售额’的总和”。
❌ 错误:指望AI自动理解你们公司的特殊计算规则(如复杂的扣点逻辑)。
✅ 建议:先讲公式,再下指令。例如:“定义售价逻辑为:价格+扣点+运费。请根据此逻辑计算最终售价。”

ChatExcel这类工具的普及,标志着数据分析门槛的进一步降低。AI不是为了替代职场人,而是为了解放职场人。
AI工具能搞定数据清洗、制表出图等80%的数据分析脏活,但真正拉开职场差距的,是解读数据、落地业务、精准决策的核心能力。AI是高效工具,专业数据思维才是职场核心壁垒。
CDA数据分析师认证贴合当下职场需求,搭建系统化数据能力体系,覆盖全行业数据分析技能,是政企、大厂认可的权威资质。零基础也能进阶,适配运营、产品、职场新人等各类人群。不用盲目自学,考取CDA,既能吃透AI工具落地逻辑,又能掌握核心业务分析能力,轻松摆脱工具内卷,解锁升职加薪、转行进阶的硬核竞争力!

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