这份文档是以美军 “史诗怒火” 行动为案例，围绕 F2T2EA 杀伤链、JADC2 联合全域指挥控制、AFSIM 仿真平台开展的全流程作战细节仿真研究，核心是拆解现代多域智能化作战逻辑、验证关键技术与算法、量化作战效能，下面按研究框架 — 核心理论 — 案例拆解 — 仿真技术 — 平台应用 — 效能评估 — 结论启示做完整详细总结。

一、引言

1.1 研究背景与目的

随着现代军事技术的迭代革新，战争形态已经彻底完成从机械化战争、信息化战争向智能化、多域一体化战争的跨越式演变。传统单一军种、单一域独立作战模式已无法适配大国高端对抗场景，跨陆、海、空、天、网、电多域协同作战成为现代高端战争的核心形态。联合全域指挥控制（JADC2）作为美军乃至全球现代军事指挥体系的核心建设方向，通过全域传感器、作战平台、指挥节点、火力单元的网络化互联互通，打破各军种、各作战域的信息壁垒，构建全域一体、实时联动、智能决策的新型作战指挥体系，重塑了现代战争的作战流程与制胜机理。

F2T2EA（Find-Fix-Track-Target-Engage-Assess，发现-定位-跟踪-瞄准-交战-评估）杀伤链是现代联合作战的核心逻辑框架，是串联侦察感知、指挥决策、火力打击、效果评估全流程的标准化作战链路，是JADC2体系落地实战的核心载体。在智能化战争背景下，杀伤链的闭合速度、精准度、协同性、抗毁性直接决定战场主动权，压缩杀伤链时效、优化杀伤链各环节协同能力，成为各国军事研究的核心攻坚方向。

美军“史诗怒火”大规模军事打击行动，是近年来典型的依托JADC2全域指挥架构、完整践行F2T2EA全流程杀伤链作战的实战案例，集中体现了多域协同、算法驱动、智能决策、仿真预演的现代化作战特征。该行动突破了传统火力打击的作战逻辑，以非动能软杀伤先行、动能硬杀伤兜底、全域数据联动支撑、智能算法调度火力的全新模式，实现了对敌方防空体系、指挥节点、军事设施的体系化瘫痪打击，是决策中心战理念落地的典型实战范本。

在实战场景中，复杂战场环境、海量作战实体、动态变化的战场态势、多元武器协同调度等因素，导致传统人工推演、经验研判的作战分析方式存在极大局限性，无法精准预判作战风险、优化作战流程、验证装备效能与算法可靠性。作战仿真技术凭借其高保真、可复现、可迭代、零损耗的核心优势，成为现代作战体系验证、作战流程优化、作战算法训练、作战效能评估的核心手段。以AFSIM为代表的美军高端作战仿真平台，能够实现多域作战实体、战场环境、指挥流程、算法模型的全维度建模，完成F2T2EA杀伤链全流程仿真推演，为实战作战方案优化、作战体系迭代提供核心支撑。

基于此，本研究以“史诗怒火”行动为核心实战案例，依托F2T2EA标准杀伤链模型与JADC2联合全域指挥控制框架，开展全流程作战细节仿真系统性研究。本研究核心目的包含四点：第一，深度拆解现代多域战争下F2T2EA杀伤链各环节的实战运行逻辑、作战单元构成与技术支撑体系；第二，剖析JADC2架构对杀伤链提速、提质、提效的赋能机理，明确全域数据融合、跨域协同决策的核心价值；第三，系统性梳理全流程作战仿真的核心关键技术，验证DWTA智能调度算法、AI目标分发流水线、多源情报融合算法在实战场景的适配性与效能；第四，基于AFSIM仿真平台完成作战全流程建模与效能评估，总结智能化仿真推演在现代作战设计、战法优化、体系建设中的应用价值，为现代多域协同作战、算法驱动型作战体系的建设与优化提供理论支撑与实践参考。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

国外尤其是美军，在JADC2体系建设、F2T2EA杀伤链优化、作战仿真技术应用领域起步早、体系完善、实战落地程度高，形成了“理论研究-仿真验证-实战迭代-体系升级”的闭环发展模式。在杀伤链理论研究方面，美军率先提出F2T2EA标准化杀伤链模型，替代传统OODA循环模型，成为多域联合作战的核心流程标准。美国国防部、空军实验室、兰德公司等机构长期深耕杀伤链时效压缩、跨域协同闭合、抗干扰抗毁性优化等研究，明确了各环节的技术指标、作战流程与协同规范，形成了完善的杀伤链作战理论体系。

在JADC2研究领域，美军自2019年正式全面推进JADC2体系建设以来，持续发布多版JADC2战略规划、技术架构标准与落地实施方案，重点研究全域传感器组网、跨域数据共享、分布式智能决策、多平台协同控制等核心技术。美军学界与工业界重点突破异构装备数据兼容、动态战场资源调度、通信延迟适配、多智能体协同决策等关键难题，开发了ABMS、Firestorm、Rainmaker等一系列配套指挥与算法系统，实现JADC2架构从理论框架向实战能力的转化。

在作战仿真领域，美军长期将建模仿真作为作战体系建设的核心支撑技术，研发了AFSIM、STK、OneSAF等一系列高端军用仿真平台。其中AFSIM作为多域一体化作战仿真核心平台，支持陆、海、空、天、网、电多域实体高保真建模、人在回路与硬件在回路仿真、AI算法训练与迭代优化，已广泛应用于美军各类作战行动的预演、战法验证、效能评估与装备测试。同时，美军在动态武器目标分配（DWTA）、多源情报融合、卡尔曼滤波跟踪、强化学习作战决策等算法领域研究成熟，将智能优化算法深度嵌入仿真体系与实战指挥流程，实现了杀伤链决策环节的自动化、智能化升级。

在实战应用研究方面，美军多次以局部战争、军事打击行动为案例，开展F2T2EA杀伤链全流程复盘与仿真推演研究，验证JADC2架构的实战赋能效果，持续优化跨域协同战法与智能调度算法。针对“史诗怒火”行动，美军相关科研机构完成了多维度仿真复盘，重点验证了非动能作战先行、多域同步打击、AI辅助目标分发、动态武器调度等新型作战模式的有效性，形成了大量实战化仿真研究成果。

1.2.2 国内研究现状

国内针对F2T2EA杀伤链、JADC2指挥体系、作战仿真技术的研究近年来快速推进，紧跟智能化多域战争发展趋势，取得了阶段性研究成果。在杀伤链理论研究层面，国内军事院校、科研院所充分借鉴美军F2T2EA模型，结合我军联合作战体系特点，开展杀伤链拆解、时效分析、环节优化、抗毁性提升等研究，重点探索适配全域作战的杀伤链闭合机制，形成了一系列关于杀伤链建模、效能评估、流程优化的学术成果。

在JADC2相关研究领域，国内聚焦联合全域指挥控制的核心内涵、架构设计、关键技术、建设路径展开研究，重点突破全域传感器组网、多源异构数据融合、跨军种协同指挥、分布式智能决策等技术瓶颈，探索适配我军作战体系的全域一体化指挥控制架构。现有研究多集中于理论架构分析、关键技术综述、发展趋势研判，在实战案例落地、全流程仿真验证、算法工程化应用等方面研究相对薄弱。

在作战仿真技术研究方面，国内军用仿真平台建设持续升级，具备了多域作战建模、流程仿真、效能评估的基础能力，在情报融合、目标跟踪、武器调度优化等算法领域也形成了一定的技术积累。但相较于美军成熟的AFSIM体系化仿真平台，国内仿真平台在多域高保真建模精度、人/硬件在回路适配能力、AI算法深度训练接口、大规模蒙特卡洛仿真迭代能力等方面仍存在差距。同时，国内现有研究大多针对杀伤链单一环节、单一算法开展仿真研究，缺乏基于完整实战案例的F2T2EA全流程、全要素仿真推演研究，对JADC2架构与杀伤链的深度耦合机理、多域协同作战的细节仿真、算法实战适配性验证等研究不够系统、不够深入。

1.2.3 现有研究不足

综合国内外研究现状，当前相关研究仍存在四点核心不足：第一，理论研究多、实战落地少，多数研究停留在JADC2架构、F2T2EA杀伤链的理论分析层面，缺乏依托真实实战案例的全流程拆解与仿真验证；第二，单一环节研究多、全流程体系研究少，现有仿真研究大多聚焦情报融合、目标跟踪、武器调度等单一技术点，未实现F2T2EA六环节全链条、多域协同一体化仿真；第三，算法理论研究多、实战适配验证少，对DWTA智能算法、AI目标分发模型的研究多为理想环境仿真，缺乏复杂对抗、通信扰动、突发态势下的鲁棒性验证；第四，平台应用研究浅，对AFSIM这类核心军用仿真平台的实战应用逻辑、多域建模方法、算法训练机制的系统性研究较为匮乏，无法充分借鉴美军仿真赋能作战的成熟经验。

1.3 研究方法与创新点

1.3.1 研究方法

本研究综合采用多种科研研究方法，确保研究的系统性、专业性、真实性与严谨性，具体方法如下：

一是文献研究法。系统梳理国内外关于JADC2联合全域指挥控制、F2T2EA杀伤链、多域作战仿真、DWTA武器调度算法、AFSIM仿真平台的相关学术论文、军方报告、技术文档、行业专著，归纳总结现有理论成果、技术体系与研究短板，构建本研究的理论基础，明确研究切入点与研究边界。

二是案例分析法。以美军“史诗怒火”行动为核心研究案例，深度拆解行动背景、作战目标、兵力部署、作战流程、多域协同模式与杀伤链运行细节，提炼现代多域智能化作战的核心特征，为全流程仿真建模提供真实的实战场景支撑。

三是建模仿真法。依托AFSIM仿真平台技术架构，构建贴合“史诗怒火”行动的全域战场环境、作战实体模型、指挥流程模型与算法模型，完成F2T2EA杀伤链全环节高保真仿真建模，实现从目标发现到效果评估的全流程仿真推演。

四是算法分析法。针对DWTA动态武器目标分配、多假设跟踪、卡尔曼滤波、AI图像识别与情报融合等核心算法，开展原理拆解、问题建模、仿真验证与性能分析，对比传统算法与智能优化算法的实战效能差异。

五是定量与定性结合分析法。构建多维度作战效能评估指标体系，基于蒙特卡洛大规模仿真迭代数据，定量分析杀伤链闭合时效、目标毁伤率、武器资源利用率、协同同步精度等核心指标，结合定性分析总结作战逻辑与技术优势，形成科学的效能评估结论。

1.3.2 研究创新点

本研究相较于现有同类研究，具备四点核心创新：

第一，研究体系创新，首次以“史诗怒火”真实实战行动为载体，构建JADC2+F2T2EA全链条、多域一体化的作战仿真研究体系，打破传统单一环节、单一域的碎片化研究模式，实现从理论、实战案例到仿真验证的完整闭环研究。

第二，研究内容创新，深度拆解现代战争“非动能先行、软硬协同联动”的新型作战逻辑，重点仿真验证太空、网络、电子战软杀伤对传统物理杀伤链的破链赋能作用，完善了多域对抗场景下的杀伤链仿真体系。

第三，算法应用创新，系统完成DWTA智能优化算法、多智能体强化学习、AI目标分发流水线的实战化仿真建模，验证了智能算法在大规模、多目标、多平台复杂作战场景下的决策优势，明确了算法驱动决策中心战的核心机理。

第四，平台应用创新，系统性解析AFSIM平台多域高保真建模、人/硬件在回路测试、AI算法训练的核心机制，结合实战案例完成全流程仿真落地，填补了国内基于真实美军作战案例与核心仿真平台的体系化研究空白。

二、F2T2EA杀伤链与JADC2相关理论概述

2.1 F2T2EA杀伤链详解

2.1.1 杀伤链各阶段定义与内涵

F2T2EA杀伤链是现代联合作战标准化、体系化的作战流程模型，是对现代战争“感知-决策-打击-评估”核心逻辑的精细化拆解，共分为发现、定位、跟踪、瞄准、交战、评估六个相互衔接、闭环迭代的核心阶段，各阶段具备独立的作战功能、技术体系与作战目标，同时全程联动、无缝衔接，共同构成完整的作战杀伤闭环。

发现（Find）是杀伤链的起始环节，核心内涵是依托全域、多类型侦察感知单元，对作战区域进行广域监视，从复杂战场环境中挖掘、识别、筛查潜在敌方目标，完成目标初步预警与态势感知。该阶段的核心任务是突破单一传感器的探测局限，整合天基、空基、海基、陆基、网电多源感知数据，实现全域无死角的目标筛查，解决“有无目标”的核心问题，为后续杀伤链环节启动提供基础依据。发现阶段不追求目标高精度坐标，重点在于目标存在性识别、初步属性判定、威胁等级初步预判，是整个杀伤链的预警源头。

定位（Fix）是杀伤链的精准化核心环节，承接发现阶段的初步目标信息，依托高精度专用传感器、地理信息建模、智能识别算法，对筛查出的潜在目标进行坐标解算、位置校准、属性精准识别，将目标锁定在武器可打击的精度范围内。该阶段核心解决“目标在哪里、是什么类型”的问题，通过多源高精度数据交叉验证，消除单一传感器的探测误差、环境干扰误差，实现目标坐标精度、目标属性、目标状态的精准确认，为后续跟踪、瞄准、打击提供精准数据支撑，是保障打击精度的核心基础环节。

跟踪（Track）是杀伤链的持续性保障环节，核心内涵是对已精确定位的目标进行全时段、动态化持续监视，实时捕捉目标位置、姿态、速度、运动轨迹的动态变化，通过滤波算法维持稳定目标航迹，预判目标未来运动趋势，锁定有效打击时间窗口。该阶段主要解决“目标持续动态可控”的问题，针对机动目标、临时规避目标、伪装隐蔽目标，持续更新目标态势数据，通过全域数据链实现态势共享，确保目标不会脱离监视范围，保障杀伤链的连续性与稳定性。

瞄准（Target）是杀伤链的智能决策核心环节，属于作战指挥的核心决策层。该阶段基于目标精准态势数据、目标价值属性、我方武器平台资源、战场约束条件，开展目标价值评估、优先级排序、武器目标动态匹配、打击方案智能生成。核心解决“怎么打、用什么打、何时打、最优打击方案”的问题，通过运筹学算法与AI智能模型，综合权衡毁伤效能、资源损耗、附带损伤、作战时效等多维度因素，生成最优作战决策，是实现精准高效打击、资源最优配置的关键环节。

交战（Engage）是杀伤链的火力执行环节，是作战效能落地的最终载体。该阶段依托瞄准阶段生成的最优打击方案，调度各域作战平台、火力单元、电子战与网络战力量，开展跨域同步、多波次、软硬结合的协同打击行动。核心解决“高效毁伤目标”的问题，通过精准时序控制、多域协同配合、饱和打击压制，瘫痪敌方防御体系、摧毁核心目标，完成物理与非物理层面的双重杀伤，是杀伤链的实战执行终端。

评估（Assess）是杀伤链的闭环迭代环节，打击行动结束后，依托全域侦察感知力量，对目标毁伤效果、敌方体系受损情况、战场态势变化进行全方位研判，完成战损评估（BDA），判断目标是否达成预期毁伤效果，决策是否需要二次打击、调整作战方案或终止作战行动。该阶段解决“打没打准、打没打残、是否需要补打”的问题，同时将评估数据反向反馈至全杀伤链，实现作战流程的迭代优化，形成闭环作战体系。

2.1.2 杀伤链在现代战争中的重要性

在智能化、多域一体化的现代高端战争中，F2T2EA杀伤链是作战体系运行的核心骨架，其运行效率、精准度、协同性、抗毁性直接决定战场制胜权，是现代战争核心制胜要素，其重要性主要体现在四个维度。

第一，重塑现代战争作战流程，实现作战体系标准化、规范化运行。传统机械化、信息化战争作战流程碎片化、协同性差，各作战单元独立作战、信息割裂，作战流程无统一标准，决策效率低下。F2T2EA六阶段标准化杀伤链，将全域感知、指挥决策、火力打击、效果评估的零散作战行为整合为闭环、有序、标准化的作战流程，统一各军种、各作战域的作战逻辑与协同标准，让多域作战力量从“各自为战”转变为“体系联动”，大幅提升作战体系的整体性。

第二，极致压缩作战时效，掌握战场决策优势。现代战争的核心制胜逻辑是“快吃慢”，谁能更快完成杀伤链闭合，谁就能率先完成打击、瘫痪敌方体系、掌握战场主动权。传统作战模式下，完整作战链路闭合需要小时级甚至天级时长，而依托F2T2EA标准化杀伤链与智能化算法，可将杀伤链闭合时效压缩至分钟级甚至秒级，实现OODA循环的极致提速，在敌方完成决策部署前完成打击行动，形成绝对的时效压制优势。

第三，实现作战资源最优配置，大幅提升作战效费比。现代高端作战涉及海量目标、多元武器平台、有限作战资源，传统人工决策模式极易出现武器匹配不合理、资源浪费、打击冗余、漏击关键目标等问题。F2T2EA杀伤链的瞄准环节依托智能调度算法，实现目标价值精准排序、武器目标最优匹配、作战资源动态调配，最大化发挥各武器平台的作战效能，最小化弹药损耗、装备损耗与附带损伤，大幅提升整体作战效费比。

第四，支撑多域协同作战落地，适配智能化战争形态。现代战争不再是单一火力对抗，而是陆、海、空、天、网、电多域融合的体系对抗。F2T2EA杀伤链全程贯穿多域协同逻辑，各环节均可整合多域感知、多域决策、多域打击力量，实现软杀伤与硬杀伤结合、全域感知与精准打击联动，完美适配JADC2全域作战架构，是决策中心战、多域战理念落地实战的核心载体。

2.2 JADC2框架解析

2.2.1 JADC2的概念与核心要素

JADC2（Joint All-Domain Command and Control，联合全域指挥控制）是美军面向智能化多域战争打造的新一代指挥控制体系，是替代传统军种独立指挥、域内封闭指挥的新型全域一体化指挥架构。其核心定义为：依托全域网络化通信体系、多源数据融合技术、智能决策算法，整合陆、海、空、天、太空、网络、电子、认知全作战域的传感器、作战平台、指挥节点、火力单元、保障资源，打破军种壁垒、域间壁垒、信息壁垒，构建“全域感知、全网互联、智能决策、分布式协同、精准打击、闭环评估”的一体化指挥控制体系，实现从“平台中心战”“网络中心战”向“决策中心战”的跨越式转型。

JADC2框架包含五大核心要素，五大要素相互支撑、深度耦合，构成完整的全域指挥控制体系。

一是全域感知要素。作为JADC2的数据源基础，整合天基卫星侦察系统、空基预警机与无人机侦察系统、海基舰艇探测系统、陆基雷达与侦察设备、网电信号侦察系统等所有感知单元，构建全域、全时、多维的立体感知网络，实现战场态势无死角、全覆盖获取，为指挥决策与杀伤链运行提供海量、多维、实时的感知数据支撑。

二是全域互联要素。作为JADC2的传输基础，依托Link16、战术数据链、5G战术通信、卫星通信、光纤保密通信等多元通信手段，构建高速、保密、抗干扰、低延迟的全域通信网络，实现所有作战实体、指挥节点、感知单元的互联互通，解决异构装备数据不兼容、信息无法共享的核心痛点，保障全域数据实时流转。

三是数据融合要素。作为JADC2的核心赋能基础，通过大数据处理、多源数据融合、智能清洗、统一建模技术，将不同来源、不同格式、不同精度、不同时延的异构感知数据，转化为统一标准、统一维度、实时更新的通用作战态势图（CTP），消除数据冗余、数据冲突、数据延迟问题，为智能决策提供标准化数据底座。

四是智能决策要素。作为JADC2的核心核心能力，依托AI人工智能、运筹学优化算法、强化学习模型、大数据分析技术，替代传统人工经验决策，实现目标自动识别、价值自动评估、火力智能调度、方案自动生成、态势自动预判，大幅压缩决策时长，提升决策精准度与科学性。

五是分布式协同要素。作为JADC2的实战落地要素，打破传统集中式指挥模式，采用分布式指挥架构，核心指挥节点与前沿作战单元动态联动，各作战域力量自主协同、动态适配，在通信干扰、节点损毁、态势突变等复杂场景下，仍可维持作战体系稳定运行，具备极强的抗毁性与灵活性。

2.2.2 JADC2对作战仿真的支撑作用

JADC2不仅是实战作战的指挥架构，更是现代作战仿真的核心框架基础，为全流程、高保真、智能化作战仿真提供了理论支撑、架构支撑、数据支撑与技术支撑，彻底改变了传统作战仿真的碎片化、单一化、静态化缺陷，推动作战仿真向全域化、动态化、智能化、体系化升级。

首先，JADC2为作战仿真提供了标准化体系框架。传统作战仿真多针对单一军种、单一作战域、单一作战环节开展，仿真模型、流程标准、数据体系不统一，无法实现体系化仿真推演。JADC2全域一体化的架构体系，明确了多域作战的单元构成、协同逻辑、数据流转规则、指挥层级关系，为作战仿真建模提供了统一的标准规范，支撑仿真系统构建全域一体的作战模型体系，实现F2T2EA杀伤链全流程、全要素、多域协同的一体化仿真。

其次，JADC2的全域数据体系支撑高保真仿真建模。仿真的真实性与精准度，核心取决于数据的完整性与实时性。JADC2架构整合的全域感知数据、装备性能数据、战场环境数据、作战规则数据、协同约束数据，为AFSIM等仿真平台提供了海量、真实、多维的建模数据源，能够精准复刻真实战场的装备参数、环境特征、通信状态、协同规则，实现武器平台、传感器、指挥链路、对抗环境的高保真建模，大幅提升仿真推演的可信度。

再次，JADC2的智能决策体系赋能仿真算法迭代优化。JADC2深度集成的DWTA动态调度、AI目标评估、多源情报融合、航迹预测等智能算法，是现代作战仿真的核心算法内核。仿真平台依托JADC2的算法体系，可构建智能化作战决策模型，替代传统固定规则的仿真推演，实现动态态势下的自适应决策、自主协同、实时优化，让仿真推演更贴合真实实战的智能对抗场景。同时，仿真平台可通过海量迭代推演，反向优化JADC2架构下的各类智能算法，实现体系与算法的双向迭代升级。

最后，JADC2的分布式协同模式提升仿真的实战适配性。JADC2抗干扰、分布式、动态协同的作战特征，让仿真系统能够模拟复杂对抗场景下的通信中断、节点损毁、态势突变、协同调整等实战突发情况，摆脱传统仿真静态、理想环境的局限。通过复刻JADC2的分布式指挥协同逻辑，仿真推演能够精准验证复杂战场下作战体系的鲁棒性、杀伤链的抗毁性、算法的适应性，为实战战法优化、体系短板补齐提供精准依据。

三、“史诗怒火” 行动案例剖析

3.1 “史诗怒火” 行动背景与目标

3.2 行动中的 F2T2EA 杀伤链实践

3.2.1 发现阶段行动与技术应用

3.2.2 定位阶段关键动作与技术支撑

3.2.3 跟踪阶段信息共享与协同

3.2.4 瞄准阶段决策过程与算法应用

3.2.5 交战阶段多域作战行动

3.2.6 评估阶段战损评估手段与反馈机制

3.3 JADC2 在 “史诗怒火” 行动中的体现

3.3.1 跨域协同作战模式

3.3.2 数据融合与共享机制

四、全流程作战细节仿真关键技术

4.1 多源情报融合仿真

4.1.1 多源情报来源与特点

4.1.2 情报融合算法与模型

4.2 目标定位与跟踪仿真

4.2.1 目标定位算法与技术实现

4.2.2 目标跟踪算法与稳定性维持

4.3 武器系统调度算法仿真

4.3.1 DWTA 问题建模

4.3.2 智能优化算法应用

4.3.3 仿真验证与结果分析

4.4 作战目标分发仿真

4.4.1 目标生成与提名

4.4.2 目标价值评估与优先级排序

4.4.3 打击方案生成与分发

4.4.4 人在回路的最终决策

五、仿真平台 AFSIM 及其应用

5.1 AFSIM 平台概述

5.1.1 AFSIM 的功能与特点

5.1.2 AFSIM 在军事仿真中的地位

5.2 AFSIM 在 “史诗怒火” 行动仿真中的应用

5.2.1 多域高保真建模实现

5.2.2 “人在环路” 与 “硬件在环路” 测试

5.2.3 AI 算法训练与优化

六、基于仿真的作战效能评估

6.1 作战效能评估指标体系构建

6.1.1 指标选取原则

6.1.2 具体指标确定

6.2 基于仿真数据的作战效能分析

6.2.1 数据收集与整理

6.2.2 效能分析方法与结果呈现

七、结论与展望

7.1 研究成果总结

7.2 对未来作战的启示

7.3 研究不足与未来研究方向

7.3.1 研究不足

7.3.2 未来研究方向

基于 F2T2EA 杀伤链与 JADC2 的 MATLAB 全流程作战仿真系统

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