请针对附件课件进行改写和扩写，重点修订和添加的内容如下：1、AI应用发展概览
按落地时间顺序，典型AI应用梳理：
1990s-2000s：PC互联网时代，AI初步落地
消费端：输入法联想纠错、垃圾邮件分类、搜索引擎排序
行业端：银行风控评分模型、工业缺陷检测原型
2010s：移动互联网时代，端侧AI普及
智能家居：智能音箱、智能门锁、智能清洁/扫地机器人
消费电子：智能手机人脸解锁、AI拍照美颜、端侧语音助手
零售领域：无人零售自助设备、商品智能推荐系统
出行领域：自动驾驶测试车落地路试、网约车智能派单
2020s至今：生成式AI时代，全场景渗透
医疗领域：AI辅助诊断设备、AI药物分子设计
出行领域：L2-L3级自动驾驶汽车量产落地
内容领域：AI生成文案/图像/视频、通用AI对话助手
企业端：行业大模型应用、智能客服、AI辅助办公
我期望的内容（不局限于）：
1、只需一页PPT来介绍AI应用发展概览，并充分按时间顺序陈述相关的AI应用
2、PPT的整体风格需要扁平简洁，类似于第7页PPT的内容,可以基于实际的内容进行适度增减。
3、所有PPT需采用扁平化简洁视觉风格，去除阴影/重叠/渐变色/异形框等复杂效果，去除大号图标等，统一符合类似于第7页的OB教材视觉规范。
4、所有不期望的内容之外的好的，有利于课件内容的高质量输出。
我不期望的内容：
1、不可编辑的，占PPT版面一半以上的图片。
2、错别字，以及正文与标题不符的内容。
最终生成“修订部分内容（WB).pptx”的文件。
最终生成“修订部分内容（Cursor).pptx”的文件。
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请针对附件课件进行改写和扩写，重点修订和添加的内容如下：
1、什么是机器学习？
2、机器学习的应用场景
3、机器学习的全流程
4、机器学习的分类：监督学习、无监督学习、半监督学习
5、分类和回归算法（要有对应的算法，即分类有哪些算法，回归有哪些算法？）
6、过拟合和欠拟合的处理
7、数据集、测试集、训练集的概念
8、数据与数据预处理
9、模型训练与评估
10、2个典型的算法案例
我期望的内容（不局限于）：
1、每个内容只需一页PPT来展示。
2、针对什么是机器学习？修订为股票预测的场景。
3、PPT的整体风格需要扁平简洁，类似于第17页PPT的内容,可以基于实际的内容进行适度增减。
4、所有PPT需采用扁平化简洁视觉风格，去除阴影/重叠/渐变色/异形框等复杂效果，去除大号图标等，统一符合类似于第7页的OB教材视觉规范。
5、所有不期望的内容之外的好的，有利于课件内容的高质量输出。
6、关于机器学习的应用场景，请参考如下内容：
机器学习目前已经深度渗透到各行各业，以下按领域分类梳理全面的主要应用场景：
1. 互联网与信息服务
个性化推荐：电商、短视频、资讯、音乐、阅读平台的内容/商品个性化推荐
搜索引擎：搜索结果排序优化、搜索联想、拼写纠错、语义搜索、问答搜索
广告营销：精准定向投放、广告效果预测、动态创意自动生成
内容治理：垃圾邮件/垃圾信息过滤、违规文本/图片/视频自动审核
智能交互：语音助手、对话式AI、聊天机器人、智能输入法输入预测
安全防护：异常账号检测、网络欺诈识别、网络入侵检测、异常流量监测
2. 金融行业
信贷风控：个人/企业信用评分、违约风险预测
反欺诈：信用卡诈骗、信贷欺诈、保险理赔欺诈、洗钱行为识别
投资交易：量化交易策略生成、股价/波动率预测、资产配置优化
资管保险：智能投顾、保费定价优化、承保风险评估
运营优化：智能客服、财务单据自动化处理
3. 医疗健康领域
医学影像辅助诊断：肺结节、乳腺癌、眼底病变等病灶识别与早癌筛查
疾病防控：流行病传播预测、慢性病风险预测、个性化疾病预警
药物研发：加速分子筛选、靶点预测、药物相容性模拟，缩短研发周期
基础研究：蛋白质结构预测（AlphaFold）、基因数据分析、致病基因筛选
智慧服务：智能问诊导诊、电子病历结构化、手术机器人辅助、康复机器人
4. 交通运输与智能出行
自动驾驶：环境感知、决策规划、运动控制，核心算法基于机器学习
交通管理：交通流量预测、智能信号灯调控、拥堵预警
物流调度：配送路径优化、网约车智能派单、仓储需求预测、无人仓自动分拣
运维保障：车辆/飞机/船舶故障预测、航班延误预测
5. 工业与制造业
质量检测：零部件、半导体、纺织品等外观缺陷自动检测
预测性维护：工业设备异常监测、故障提前预警，减少非计划停机
生产优化：工艺参数调优、生产调度优化、产能预测、能耗优化
智能制造：工业机器人运动控制、人机协作、数字孪生建模
6. 零售与消费
供应链管理：商品销量预测、智能补货、库存优化
经营分析：动态定价、门店选址优化、用户画像与消费行为分析
线下零售：自助结账商品识别、人脸识别支付、智能导购
7. 公共安全与智慧城市
安防监控：人脸识别、车牌识别、安检违禁品识别、人员布控追逃
异常事件预警：公共区域跌倒、打架、闯入禁区等异常行为自动识别
城市治理：地震/洪水/火灾预警、空气质量预测、城市规划辅助、公共能耗调度
8. 教育领域
智慧学习：个性化学习路径推荐、知识点精准推题、学情分析
教学辅助：智能阅卷（主观题+客观题）、AI作业批改、智能答疑
考务管理：在线考试作弊行为识别、考生身份核验
9. 传媒与娱乐
内容生成：AI绘画、AI生成文本/音乐/视频、AI自动剪辑、虚拟数字人驱动
内容运营：自动内容打标签、封面/标题智能生成、内容热度预测、票房预测
游戏：AI NPC、游戏对抗AI（AlphaGo、OpenAI Five）、游戏场景自动生成
10. 农业与乡村发展
种植端：病虫害识别、农作物长势监测、产量预测、土壤肥力分析、精准灌溉施肥决策
养殖端：畜禽健康监测、生鲜肉品分级分拣、水产养殖水质监测
11. 能源领域
发电预测：风电、光伏发电量预测
电网管理：电力需求预测、电网故障检测与定位、电网运行优化
勘探开发：油气勘探数据分析、钻井参数优化、能源开采安全预警
12. 法律与政务服务
法律服务：智能法律咨询、类案检索、合同自动审查、法律文书生成、判决结果预测
政务服务：智能政务客服、政务单据自动处理、身份核验、公章识别
13. 环境与生态保护
生态监测：卫星遥感图像分析、森林覆盖率监测、冰川变化监测、红外相机野生动物物种识别
环境预测：空气质量预测、污染物扩散模拟、气候变化趋势预测、海洋污染监测
14. 办公与企业服务
智能文档：发票识别、合同信息提取、文档自动摘要、机器翻译、会议同传
人力资源：简历智能筛选、人岗匹配、员工离职风险预测
企业运营：舆情分析、市场需求预测、财务自动化审核
15. 其他细分场景
考古文博：古文字释读、文物修复辅助、文物识别；航天航空：天体目标识别、太空垃圾监测、航天器故障预测；家居：智能家居语音交互、人脸识别门锁；科研：粒子物理数据分析、新材料研发辅助、天文观测处理等。
随着技术迭代，机器学习还在不断拓展新场景，目前在生物合成、元宇宙、量子计算等领域也在快速落地应用。
我不期望的内容：
1、不可编辑的，占PPT版面一半以上的图片。
2、错别字，以及正文与标题不符的内容。
最终生成“修订部分内容（Cursor).pptx”的文件。
最终生成“修订部分内容（WB).pptx”的文件。
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请针对附件课件进行改写和扩写，重点修订和添加的内容如下：
1、词嵌入与句子嵌入
2、词嵌入关联内容
3、词嵌入与向量化
4、向量化关联内容
我期望的内容（不局限于）：
1、每个内容只需一页PPT来展示。
2、PPT的整体风格需要扁平简洁，类似于第9页PPT的内容,可以基于实际的内容进行适度增减。
3、所有PPT需采用扁平化简洁视觉风格，去除阴影/重叠/渐变色/异形框等复杂效果，去除大号图标等，统一符合类似于第7页的OB教材视觉规范。
4、所有不期望的内容之外的好的，有利于课件内容的高质量输出。
我不期望的内容：
1、不可编辑的，占PPT版面一半以上的图片。
2、错别字，以及正文与标题不符的内容。
最终生成“修订部分内容（Cursor)V4.pptx”的文件。
最终生成“修订部分内容（WB)V4.pptx”的文件。
