企业数据资产 | 为何你的Excel表格无法撑起AI的未来?
大多数公司以为自己做完了数据规范，其实连门口都没摸到他说：“我们公司数据已经很规范了，客户信息、订单、库存全都在 Excel 里，分门别类，找什么都快。”我问他：“你们的客户，叫’张三’和’张先生’和’张总’，在系统里是同一个人对吗？”大多数中小企业对数据规范的理解，就是把 Excel 整理得整齐一点、分几个 Sheet、加个筛选、弄个透视表。这句话可能得罪人，但必须说清楚：把 Excel 做得再漂亮，也不等于数据规范。你在 Excel 里把客户名单整理得很整齐，姓名、电话、地址各占一列，看起来很规范。销售部有一个版本，客服部有一个版本，财务部还有一个版本。没有一个地方定义客户到底包含哪些字段、格式是什么、更新规则是什么。Excel 整理解决的是这一张表好看，数据规范解决的是全公司用同一套语言。很多企业做数据规范，第一件事是统一日期格式（2024/01/01 还是 2024-01-01），或者统一大小写。把这些问题写下来，全公司达成共识——这才是数据规范的开始。下周销售部的小王新建客户，随手写了"张三"、“张先生”、"张总"三个版本。数据规范 = 统一口径 + 建立标准 + 落地执行 + 持续维护- 客户： 指与我们签订合同的法人单位，以统一社会信用代码为唯一标识
- 产品： 指我们销售的最小计量单位，以产品编码为唯一标识
"姓名不超过10个汉字"这句话，Excel 可以用数据验证来约束；"姓名要规范"这句话，什么都约束不了。- 指定数据管理员（比如销售内勤），新增客户必须经过 TA 审核
客户会更名、产品会停产、员工会离职。每次业务变化，都可能引入数据质量问题。最近两年，很多中小企业老板都在问：“我们能不能用 AI？”数据不规范： AI 分析出来的结论，可能比经验判断还危险如果你们公司的数据里，“张三”、“张先生”、"张总"是三个不同的客户记录，AI会把他们当成三个人，分析结果直接错了。AI 不会帮你纠正数据错误，它会基于错误的数据给出看起来很专业的错误结论。在数据不规范的情况下用 AI，是在加速踩坑，不是在加速成长。打开你们公司现在在用的 Excel 表，列出所有包含客户信息的文件，看看有多少个"张三"。先不追求完美，把你们公司最核心的 20 个数据字段（客户名称、产品名称、订单金额）的定义写下来，发给相关部门确认。问问各部门最近有没有因为数据不一致导致的误判或重复工作，把这个问题记下来，这就是你推动数据规范的切入点。难的是它需要跨部门协作，需要老板支持，需要持续投入。简单的是它不需要你买任何软件，不需要你懂任何算法，只需要你先把同一个东西叫同一个名字这件事做扎实。大多数中小企业对数据规范的理解存在偏差，别让你们的 AI 战略，死在数据基础上。关注【自在财局】，专注中小企业数据规范与 AI 落地。如果这篇文章对你有启发，欢迎点赞、收藏、或转发给需要的朋友。
