最近很多人开始用 Image 2.0 做 PPT。
我试完以后最大的感受是：它确实强，尤其擅长把一页内容做出完整的视觉层次。
不是简单排几个框，而是能做出前后景、浮层卡片、主视觉、环绕结构、空间遮挡关系。那种感觉，已经很像一张做过设计的 PPT 成品页。
这篇里的几张案例图，我按一个更稳的流程做：
先让 Image 2.0 生成高质量视觉底图，再把关键中文、英文、数据和课堂指令后期重打。
这样做的好处是，画面有 AI 的质感，文字又能保证准确。
但如果放到老师、研究生和科研人的场景里，我还是想先提醒一句：
不要把它当成“一键生成整套 PPT”的按钮。
教学科研 PPT 不是只要好看。
它要让学生听懂一个概念，让评委看清一个研究问题，让同行迅速判断你的证据、方法和边界。
所以我现在更推荐的用法是：
人先把内容结构梳理清楚，AI 再负责视觉层次。
这篇就用 4 个教学科研场景，讲讲我会怎么用：课程封面、RAG 概念解释、论文导读、课堂活动页。
每个案例都按同一个逻辑来拆：
先看成品页，再看我怎么整理内容，最后给出在 PPT 里真正能落地的使用技巧。
不要把整篇稿子直接丢给它
很多人第一次做 AI PPT，会这样写：
这是我的课程大纲/论文摘要/项目汇报材料。请帮我生成一页高级、专业、好看的PPT。
这种提示词不是完全没用。
它通常能给你一张视觉还不错的页面：背景有层次，标题有样式，模块看起来也整齐。
但细看就会发现，真正影响表达的问题还在。
信息还是一大团。重点和次重点没有分开。阅读顺序不一定符合你的讲解逻辑。论文里的研究问题、方法、发现和局限可能混在一起。课堂活动页可能只剩漂亮卡片，学生看完还是不知道要做什么。
这就是教学科研 PPT 和普通视觉海报的区别。
好看只解决第一眼的问题。
讲清楚，才解决真正的问题。
PPT里怎么用：
如果你确实想快速出图，可以先让 AI 做一版“视觉参考图”，但不要直接把它当最终 PPT。
更稳的做法是：先看它的构图、层次、配色和卡片关系；然后回到 PPT 里，把标题、数据、术语、课堂指令重新打成可编辑文本。
先把一页 PPT 拆成三个问题
我现在做这类页面，会先问自己三个问题。
第一，这一页只解决什么问题？
比如不要写成“介绍 RAG”，而要写成“让学生看懂 RAG 为什么要先检索再生成”。
第二，观众第一眼应该看到什么？
是标题，是流程，是数据变化，是对比关系，还是一个关键结论。
第三，哪些内容必须准确，哪些可以交给 AI 发挥？
论文题目、数据、概念定义、引用来源、课堂任务要求，这些必须人工把关。
背景、卡片层次、样机、视觉隐喻、图形关系，可以交给 Image 2.0 先出方案。
这三件事想清楚以后，再去写提示词，效果会稳定很多。
人负责：主题、逻辑、层级、术语、数据、事实边界。AI负责：构图、质感、图形化、视觉隐喻、空间关系、风格统一。
这个分工一旦立住，AI 就不是随机抽卡，而更像一个视觉执行助手。
PPT里怎么用：
先在 PPT 里用最朴素的矩形框画草图。
不用好看，只要定好三件事：标题在哪里，主视觉在哪里，信息模块从哪里读到哪里。
然后截图给 Image 2.0，让它按你的草图做视觉层次。这样它不是在猜页面，而是在美化你已经定好的结构。
案例一：封面不是装饰，是先告诉观众这页要去哪
先看封面。
这一页我想要的不是“酷”，而是让观众第一眼知道：这是一场和课堂真实发生关系的 AI 教研分享。
很多课程汇报、教师培训、教研分享的封面，常见问题不是不美观，而是太像模板。
题目一放，学校 logo 一放，背景找一张模糊科技图，再加几个蓝色光效。
看起来不出错，但也看不出这份汇报到底要讲什么。
如果主题是：
AI赋能英语课堂：从工具使用到学习活动设计
我不会直接让 Image 2.0 “生成封面”。
我会先把标题关系拆出来：
主标题：AI赋能英语课堂副标题：从工具使用到学习活动设计关键词：课堂、语言学习、任务设计、师生互动、AI工具气质：清爽、专业、有层次，适合教师培训，不要商业发布会风
然后再给它提示词。这里要特别强调“左侧标题区”和“右侧课堂主视觉”，这样页面才会有空间层次，而不是平均铺满：
请生成一张16:9横版PPT封面图。主题是：AI赋能英语课堂。副标题是：从工具使用到学习活动设计。画面要体现“真实课堂”和“AI辅助教学”的关系：可以有教室空间、任务设计流程、学生讨论、教师引导、轻量化AI界面元素。页面要有明显层次：左侧或中间偏左放标题区，右侧做主视觉和浮层卡片。卡片之间要有前后遮挡关系，但不要遮挡核心文字。风格：清爽、专业、教育科技、明亮、有空间层次，不要黑红发布会风，不要夸张机器人。要求：保持16:9比例。不要出现品牌Logo。不要加入多余说明文字。如果中文标题无法保证准确，请只生成视觉底图和留白区域。
这里最关键的不是“高级感”三个字。
关键是你要告诉它：这不是科技发布会，也不是未来城市海报，而是一场教研分享。
场景说清楚，风格才不容易跑偏。
PPT里怎么用：
封面页最适合“半复刻”。
可以让 Image 2.0 生成右侧主视觉和背景层次，然后在 PPT 里重新输入主标题、副标题、单位和日期。
这样既有 AI 图的质感，又能保证文字清楚、可改、可对齐。
案例二：概念页先讲清逻辑，再追求好看
再看概念解释页。
这一页的重点不是把 RAG 画得多“技术”，而是让非技术背景的学生知道它的动作顺序。
比如很多老师最近会讲 RAG。
如果直接让 AI 设计一页“什么是 RAG”，它很容易生成一堆技术图标：数据库、大模型、箭头、云端、用户。
画面可能挺像白皮书，但学生不一定看得懂。
我会先把这页的逻辑写成一句话：
RAG的核心不是让模型凭记忆回答，而是先从资料库找证据，再基于证据生成回答。
然后把页面结构拆成四块：
1. 用户提出问题2. 系统检索课程资料或论文资料3. 把相关片段交给大模型4. 生成回答，同时提醒查看来源
再让 Image 2.0 设计。这里我让它做“中心主视觉 + 四周卡片”的结构，因为这类结构最适合解释一个流程型概念：
请生成一张16:9横版教学PPT信息图，主题是“RAG：先检索，再生成”。页面只展示四步流程：1. 提问2. 检索资料3. 结合资料生成4. 回到来源核对请用中心主视觉 + 四周浮层卡片的结构表达。中心突出“RAG”，四个卡片环绕中心，用线条或箭头连接，形成清楚的阅读路径。受众是大学生、研究生和教师培训学员。画面要让非技术背景读者也能看懂。视觉风格：清爽学术、浅色背景、青绿色主色、少量珊瑚色强调、有空间层次。要求：保持16:9比例。每一步只放短词。不要编造具体系统名称。不要增加原稿没有的数据。不要出现大段解释文字。
这一页如果做得好，课堂上可以直接拿来提问：
如果资料库是错的，回答会怎样？如果没有检索，模型靠什么回答？为什么最后还要回到来源核对？
你会发现，图不是为了装饰知识点。
图是为了让学生进入知识点。
PPT里怎么用：
概念页建议保留 AI 图的背景层次，但把四个流程短词重新做成 PPT 文本框。
原因很简单：流程文字经常会改。
今天讲 RAG，明天讲智能体，后天讲教学评价。如果模块是可编辑的，换主题会快很多。
案例三：论文导读页最怕“看起来很学术”
研究生做组会汇报，经常会遇到另一种问题：
PPT 看起来很学术，但信息没有被读者真正接受。
一页里放标题、作者、期刊、摘要、方法、结论、局限，字都很小，背景再加一点深色渐变。
导师看一眼就知道：这是把论文信息搬上来了，还没有变成汇报逻辑。
论文导读页不应该追求“信息全”。
它更应该先回答四个问题：
这篇论文研究什么问题？它用了什么方法？它发现了什么？它哪里需要谨慎？
给 AI 之前，可以先手工整理成这样：
研究问题：AI写作工具如何影响研究生英文论文修改行为？方法：访谈、文本分析、修改记录对比发现：学生会在语言准确性和学术身份表达之间反复协商局限：样本量有限，结论需要结合具体学科情境理解
再生成页面。这里我让左侧保留论文、标注和放大镜的主视觉，右侧用四个信息模块承接讲解：
请生成一张16:9横版论文导读PPT页面。页面主题：AI写作工具与研究生英文论文修改行为。请把内容分成四个清晰模块：研究问题、研究方法、核心发现、研究局限。四个模块要有明显层级，核心发现比其他模块更突出。整体像研究组会汇报页，不要像商业咨询报告。画面要有层次：左侧可以是论文页或修改痕迹的视觉隐喻，右侧是四个浮层信息模块。模块之间要有前后关系，但文字区域必须干净。要求：保持内容严谨。不要编造作者、期刊、样本数量和百分比。不要添加原稿没有的结论。中文短语尽量准确；如果无法保证文字准确，请保留文字区域，由我后期添加。
这类页面一定要提醒自己：
AI 可以帮你把研究做得更容易看，但不能替你决定研究是否成立。
论文汇报里，最重要的永远是证据边界。
PPT里怎么用：
论文页一定不要偷懒。
题目、作者、期刊、数据、年份、样本、结论，全部建议在 PPT 里重新打字。
AI 生成的图可以当背景和模块版式参考，不能当事实来源。
案例四：课堂活动页要让学生看懂任务
最后看一页课堂活动设计。
这类页面最容易被 AI 做成“好看的场景插画”，但课堂真正需要的是任务指令清楚。
比如你要设计一个英语口语活动：
主题：At the Airport任务：三人一组完成问路、值机、登机提醒对话目标：练习请求帮助和确认信息
如果直接让 AI 做课堂活动页，它可能会生成机场大厅、人物、行李箱，看起来很热闹。
但学生最需要的不是热闹。
他们需要一眼看懂：
我要和谁一组？我要完成什么任务？可以用哪些表达？最后怎样展示？
所以我会先把页面拆成四块：
1. Role：Passenger / Staff / Observer2. Task：Ask for help and confirm flight information3. Useful phrases：Could you help me? Where is Gate 12?4. Output：A 60-second role-play
提示词可以这样写。重点要写清楚：机场场景只是背景，四个任务卡片才是页面主体。
请生成一张16:9横版英语课堂活动PPT页面。主题：At the Airport role-play。页面要清楚展示四个任务区：Role、Task、Useful phrases、Output。画面可以有机场场景和轻量插画，但视觉重点必须是任务流程，不是插画本身。请使用浮层任务卡片，让四个任务区有前后层次和统一风格。卡片文字区域要干净，适合后期在PPT中重新输入。受众是大学英语或中学英语课堂。风格友好、清楚、适合投影。要求：保持16:9比例。每个任务区留出足够文字空间。不要生成过多英文句子。不要出现真实航空公司Logo。不要让装饰元素遮挡任务信息。
这一页的标准很简单：
学生看完以后，不需要老师再解释三分钟，就知道自己下一步要做什么。
这才是课堂 PPT 的价值。
PPT里怎么用：
课堂活动页建议做成可编辑卡片。
AI 可以帮你出一套卡片风格：圆角、阴影、颜色、图标位置、主次层级。
但 Role、Task、Useful phrases、Output 这些内容最好自己在 PPT 中重打。这样上课前临时换句型、换任务、换分组方式，都不用重新生图。
AI图进入PPT，有三种用法
第一种，直接当图片页。
适合封面、过渡页、宣传图、结尾页。优点是快，视觉完整。缺点是不可编辑，文字错了比较麻烦。
第二种，当背景图。
让 AI 生成没有关键文字的视觉底图，回到 PPT 里自己加标题、数据、引用和课堂指令。
这是我最推荐的方式。
这篇里的几张案例图，就是这种思路：Image 2.0 负责画面层次，我负责把该准确的文字重新放回去。
第三种，半复刻。
看 AI 图里的构图、配色、卡片层次、图标关系，然后在 PPT 里用形状、文本框和图标重新搭一遍。
这一步听起来麻烦，其实熟悉 PPT 的人做得很快。
因为 AI 已经替你解决了最耗时间的部分：这页到底长什么样。
几个实操小技巧
第一，提示词里一定要写比例。
保持16:9横版PPT比例。
不写比例，很容易出来一张像海报或长图的画面。
第二，重要文字尽量后期加。
尤其是论文题目、参考文献、数据、课堂任务、英文句子。
生图模型不是文字排版软件，字错了就不能进课堂或汇报。
第三，要求它“留白”。
请在左侧保留标题区。请在四个卡片中保留干净文字区域。如果中文无法准确生成，请只生成视觉底图和文字占位。
第四，要求“层次”，但不要只写“高级”。
可以写得更具体：
页面要有前后景关系。使用浮层卡片。中心主视觉要突出。模块之间可以有轻微遮挡，但不能遮挡文字。背景有空间感，但不要抢信息。
第五，导出时别直接截图糊图。
如果是 PPT 里最终使用，建议页面尺寸用 16:9，导出 PNG 时宽度至少 1600px。
如果要放公众号，横版图可以保持 16:9，文字不要太小。手机上看，太密的信息图会直接失效。
第六，想让页面更容易变成可编辑 PPT，可以用“分层可编辑”提示词。
这里要先说清楚一个专业术语。
如果你想表达“这个画面后期可以拆开改”，更准确的说法不是 FSD，而是：
可编辑图层：editable layers分层源文件：layered source file分层 PSD：layered PSD file可编辑矢量对象：editable vector objectsPPT 可编辑对象：editable PowerPoint objects
不过，现阶段用 Image 2.0 生成 PPT 图，通常还不能稳定得到真正的“分层源文件”。
所以我们更现实的做法是：在提示词里要求它按“分层可编辑”的思路来设计页面。
也就是说，不是让它直接输出可编辑 PPT，而是让它生成一张更容易在 PPT 里复刻的视觉方案。
你可以这样写：
请按“分层可编辑”的思路，生成一张 16:9 横版 PPT 视觉方案。一、页面骨架：这一页主题是【填写主题】。页面要有清楚的标题区、主视觉区和信息模块区。标题区放在【左侧/上方/中间偏左】。主视觉放在【右侧/中心/背景中部】。信息模块分成【3个/4个/5个】卡片，阅读顺序从【左到右/上到下/中心向四周】。二、视觉风格：风格要【清爽、专业、教育科技、有层次】。主色使用【青绿色】，少量使用【珊瑚色/琥珀色】强调重点。页面要有前后景关系、浮层卡片、轻微阴影和空间感。不要黑红发布会风，不要复杂炫光，不要让背景抢信息。三、可编辑图层思路：关键文字不要直接烙死在图里。请保留干净文字区域，用占位短线或空白卡片即可。标题、数据、引用、课堂指令、英文句子，我会回到 PPT 中重新输入。卡片、线条、图标尽量设计成 PPT 里可以用形状复刻的样子。如果工具支持，请优先输出分层 PSD 文件，或尽量保持背景、主视觉、卡片、图标、装饰元素彼此独立。不要生成真实品牌 Logo，不要编造数据，不要添加原稿没有的结论。
如果你还想继续追问“能不能直接生成可编辑文件”，我建议先别把希望押在这里。
PSD 是可行的，但要把它理解成“中间工作文件”，不是最终 PPT。
它适合处理这些内容：
背景层主视觉层装饰元素层图标层卡片底板层阴影和光效层
如果你能拿到分层 PSD，后期确实会方便很多。比如背景颜色不喜欢，可以单独改；某个图标挡住文字，可以单独挪；卡片太多，可以删掉一两个。
但教学科研 PPT 里，真正需要经常修改的内容，往往是标题、数据、引用、课堂任务和英文句子。
这些内容即使放在 PSD 里，也不如放在 PPT 文本框里好改。
所以更稳的做法是：
PSD 负责视觉资产分层；PPT 负责文字、数据、逻辑和最终交付。
至于 Figma、PSD 转 PPT、图片自动分层这些玩法，也可以尝试，但不要指望它一次到位。尤其是教学和科研 PPT，一旦文字、数据、引用错了，后面改起来反而更麻烦。
更稳的方式是：
Image 2.0 生成视觉方案；如果能导出 PSD，就用 PSD 拆视觉元素；PPT 里复刻文字、卡片、线条和图标；最后人工核对事实、术语和引用。
这样得到的才是真正可编辑、可修改、可交付的 PPT。
写在最后
Image 2.0 做 PPT，真正让我觉得有用的地方，不是它能替我们“一键完成整套幻灯片”。
真正有用的是：
它能把我们脑子里模糊的页面感觉，变成一张可以讨论、可以复刻、可以继续修改的视觉方案。
但教学和科研场景里，判断还得留在人手里。
会梳理内容结构。会区分主次信息。会判断证据边界。会知道什么页面适合流程图，什么页面适合对比图，什么页面适合场景图。
这些能力不会因为 AI 变强就消失。
恰恰相反，AI 越强，这些能力越值钱。
把结构留给自己，把视觉交给 AI，把最终交付放回 PPT。
这可能是现阶段最稳的 AI+PPT 用法。
今日互动
如果让你用 Image 2.0 做一页教学科研 PPT，你最想先做哪一类？
课程封面、概念解释、论文导读、课堂活动、数据可视化，还是开题/答辩汇报？
欢迎留言。后面可以继续把其中一类拆成完整的“草图、提示词、生成图、PPT复刻”流程。
