


一:扎实的科研根基与战略导向
申请人拥有从学士到MIT博士的完整海洋科学教育背景,历任教授、研究员,并担任国际期刊审稿人、海洋工程研究委员会委员等职,学术积淀深厚。主持的科研项目紧扣“深海资源绿色、连续、智能化开采”技术瓶颈,获国家科技进步二等奖等多项奖励,发表SCI/EI论文30余篇。这为承担国家杰青项目奠定了坚实理论功底和行业影响力,同时明确了以国家深海战略安全与产业链韧性为导向的研究基调。
二:系统性的技术突破与实证检验
研究成果覆盖从海底本构模型到采集样机的全链条。建立了高保真深海沉积物流变模型与DEM-CFD耦合仿真方法,揭示剪切带机理并将预测误差降低25%以上;提出三相流临界流速公式,优化垂直提升输送。在移动平台方面,设计六足/履带混合底盘,结合激光雷达-声呐融合SLAM算法,实现厘米级定位与200ms级动态避障。样机采用可折叠柔性集矿单元,沉积物扰动降低80%,富钴结壳回收率超50%,并通过深水压力舱及湖试验证。同行院士评价其“各项指标达到或超过国际先进水平”,证实了成果的可靠性与领先性。
三:瞄准极端工况的自主智能与绿色开采
拟研究聚焦三大前沿挑战:深化高速切削下非均匀沉积物流变及地质-装备动态交互机理,构建数字孪生模型;研发端侧AI推理芯片与嵌入式系统,赋予采矿车完全自主识别资源、判断风险并执行策略的能力;开发纳米气泡幕与局部负压收集装置,抑制羽流扩散,形成基于实时声呐反馈的闭环控制。此举旨在攻克复杂地形破碎机制与浑浊环境自主决策难题,推动深海采矿从遥控走向“无水面指令”的智能作业。
四:高能级平台与制度性保障
依托中国科学院海洋科学研究所,拥有全海深深水压力测试系统、深海质谱仪等一流设备,并掌握国家深海大数据中心运营权及国际海底勘探资质。团队跨海洋学、生物学、材料学等多学科协同,牵头组建全球海洋科学联盟,主导多项国际标准。同时,“十五五”重点研发计划、深远海资源开发规划等政策倾斜,为项目的持续攻关与产业化推广提供了从数据、装备到法规的立体化支撑体系。









