我手搓了个PPT生成skill决策路由器,然后发现了一件好笑的事

上周，我盯着 Warp 窗口（这是个AI Agent的终端工具）愣了三分钟。

我要做一份 PPT，手边有七个 skill。上篇文章我刚写完「先想清楚场景再选工具」的原则，自己坐在那里，还是不知道该用哪个。

然后我意识到一件事：「知道原则」跟「当场做判断」，是两件事。

原则好懂，判断难。

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从「想清楚」到「做判断」，中间差了什么

上篇聊了两件事：不存在「最强 AI PPT 工具」，正确做法是按场景选工作流。

但它不能帮我在每次打开终端的时候真的做出选择。手里有什么？要交什么格式？别人还要不要改？我还是得每次重新想一遍，然后才知道该走哪条路。

所以我干了件事：把「做判断」这件事本身，做成了一个 skill。

在做之前，我先把七个 skill 的定位彻底捋了一遍。

七个 skill，各自的主场在哪

上篇已经有详细的横评数据，这里不重复。我换个角度，直接说每个 skill 最适合干什么、最不该干什么。

上篇没提到 ppt-master，这是后来补进来的。这个skill也是用来生成可编辑的pptx格式的，走的路线跟minimax的pptx-generator不太一样。给它材料，它先选风格模板、确认 design spec，再按页生成一整套视觉统一的新ppt。不继承原有结构，直接『拆了重建』。

七个 skill 各管各的活。现在的问题是怎么知道该用哪个。

路由器：把判断逻辑变成可执行的 checklist

我自己测试实践一番后，思路是这样子的，我会先在脑海里快速过一下五个维度的 checklist：

这五个问题想清楚，大部分任务都能落进一条明确路线。

举几个典型场景：

最后一种场景多说一句。手里那种积累了几十页页型的成熟企业 deck，封面、章节页、案例页都有了，千万别让 AI 从零重新设计。先识别页型，复制最接近的那一页，再做文本和图片替换。省事，还不容易翻车。

路由器做出来了，然后发现了一件好笑的事

路由器做好之后，我拿 skill-creator （这是anthropic官方自带的生成skill的skill，强烈建议每个人都要必装）自带的触发评测脚本跑了一轮测试。

测的不是路由结论对不对，而是更底层的事：这个 skill 会不会被Agent主动触发。

我写了 20 条真实中文 query，10 条应该触发路由器，10 条不该触发。让Agent在只看到 skill 名称和描述的情况下，判断要不要读这个 skill。

结果：

一半。听着还行？拆开看就笑了。Agent 完美判断了「哪些不该走路由器」，10 条全对。但「应该走路由器」的那 10 条，一条都没触发。

我把描述改了一版，写得更直白，更强调「PPT 任务应该先过路由器」。重新跑。

10/20。一模一样。

这件事在说什么

这个路由器是个 meta skill。

它不生成 PPT，不改文件，它就干一件事：决定该走哪条路。

对 Agent 来说，「该用哪个工具」这种问题，它更愿意直接在对话里回答。它觉得自己对这些工具都了解，可以直接给建议，没必要多走一步查手册。

这不是 Agent 的 bug。meta skill 天然就难被自动触发，因为它越接近「做决策」而不是「做产出」，AI 就越觉得自己能直接搞定。

医院的分诊台有用，是因为病人进门必须经过。AI 工具体系没有这个强制入口，Agent 可以直接跳过路由器开干。

所以 meta skill 得换个落地方式。

不指望路由器自发触发，而是把它当成一本可以随时查的决策手册。

做路由器的真正收益

做完这个路由器，我个人觉得最大的收获不是路由器本身。

我们做工具体系，容易陷进「把工具做全」的执念。七八个 skill 摆在面前，以为够多、够专，问题就解决了。但工具之间怎么选，才是最难的部分。

AI agent 体系里更明显。AI 对每个工具都了解一点，反而让它倾向于直接干活，不会先停下来想「我应该用哪个」。

路由这件事，得靠人。要么把规则内化成自己的判断力，要么把路由器做成一个你愿意主动调的入口。

这次做 ppt-flow-router，不管它能不能自动触发，过程对我自己挺值。五个维度、七条路线、十几个场景，写完、测完，刻在脑子里了。现在遇到 PPT 任务，不用打开路由器，我自己就能判断。

做路由器最大的意义，可能不是让 AI 来路由，是把判断逻辑搞清楚，让自己变成路由器。

上篇文章结尾我说「我已经开始做了，有进展再聊」。

这篇就是进展。如果你手里也有一堆工具不知道每次该用哪个，可以试试自己做一份判断手册。就算 AI 不一定会用它，你自己用起来也值。

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/ 作者：一只迪小羊