【PPT下载】第3届深圳 ClickHouse User Group Meetup 圆满举办

这次活动汇聚了来自各地的 ClickHouse 技术爱好者，大家交流起来也特别投入。我们一起聊了 ClickHouse 在不同领域的真实应用，听到了不少硬核又实在的案例分享。

在 ClickHouse 中国的 GM Sarah 做完开场介绍后，紧跟着就是5场干货满满的技术分享。

1

《vivo ClickHouse百亿级日志分析架构实践》

分享嘉宾是薛磊，来自维沃 互联网基础平台部-大数据工程师。

薛磊在演讲中，聚焦vivo在百亿级日志分析场景下的实战经验，分享了高可靠实时写入的自研优化方案与基于逻辑集群的节点无感迁移策略。他进一步围绕复杂业务场景，深入讲解了针对性的性能调优实践，最终实现了系统用户体验与集群资源利用效率的双重显著提升。

2

《chDB 4.0: Write Pandas, Run ClickHouse》

分享嘉宾是王鹏程，来自ClickHouse 技术总监。

王鹏程在演讲中分享了chDB 4.0的核心特性，重点介绍了其新增的Data Store组件。该组件允许数据科学家使用熟悉的Pandas API进行编程，底层则自动将操作转换为ClickHouse查询执行。他阐释了如何通过惰性执行、智能查询规划与低开销数据交换等机制，在保留Pandas易用性的同时，充分发挥ClickHouse的高性能优势，从而为整个数据科学工作流带来显著的效率提升。

3

《基于 ClickHouse 构建可观测平台》

分享嘉宾是曾晓雨，来自阿里云 数据库产品事业部 ClickHouse产品经理

4

《AI Agent 可观测性系统设计：

ClickHouse + OpenClaw 实战》

分享嘉宾是王天宜，来自ClickHouse System Architect

王天宜在演讲中分享了基于 ClickHouse 构建 AI Agent 可观测性系统的架构设计与实战经验。他通过 OpenClaw 的可观测实践演示，直观展示了该方案如何有效提升 AI 应用开发与运维过程中的可观测性与问题诊断效率。

5

《面向在线查询的生产级OLAP数据加工》

分享嘉宾是孙弘毅，来自腾讯 微信大数据高级研发工程师

孙弘毅在演讲中分享了基于ClickHouse构建面向在线查询的生产级OLAP数据加工管线的探索与实践。他从传统BI数仓向数据加工场景演进的背景出发，详细介绍了在微信场景下，如何利用ClickHouse引擎实现服务在线业务的生产级数据加工流程。他重点探讨了支撑高QPS在线查询的关键优化技术，并阐述了配套的OLAP运营能力体系建设，从而有效提升了复杂在线场景下的数据分析效率与系统稳定性。

这次Meetup上，大家一起聊ClickHouse的最新动态和实践心得，整场就像一次很“有料”的相聚，打开了大家的思路。

特别感谢所有讲师和到场的伙伴们带来的能量与分享！之后，咱们继续一起玩转ClickHouse，发现更多有趣的可能！

深圳第三届 Meetup 的 PPT 下载

PPT 下载方法如下： 关注本公众号，进入公众号后台，发送消息 “sz03” ，即可获取本次 PPT 下载的链接。

往期 Meetup  的视频回放

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