各位彦祖、亦菲、彭于晏,大家周一好呀!
我是终将拥有八块腹肌的科技区最会赔钱的熬夜区博主
老实讲,每天刷手机看到那些新闻的时候,人是真的会麻木的。
前阵子硅谷那边动辄上万人的裁员,还有国内大厂清退外包的各种满天飞的消息,甚至跨国科技公司的CEO在那集体跳船……这些热闹看多了,其实也就那样。离咱们普通人好像挺远。
今天咱们不聊那些大公司的八卦。
我就想跟你聊点更真实的。
关于“AI到底会不会让人失业”这个问题,别再抱有什么“熬一熬就能过去”或者“新技术总会创造新岗位”的侥幸心理了。
我是这么想的:这场由AI引发的失业潮,绝对百分之百会来,而且它剥夺的不仅是收入,更是我们作为“人”的尊严。根本别抱什么熬一熬就能过去的侥幸心理。
它早就已经开始了,只是没像电影里演的那样,有个机器人直接走过来抢走你的键盘。它用了一种极其隐蔽的方式。
你最近是不是也经常有这种感觉?盯着电脑屏幕发呆,明明装了一堆号称能“一键生成”、“秒级提效”的AI工具,结果每天下班的时候,不仅没觉得轻松,反而觉得脑子像被抽干了一样。
轻微的困惑,加上一种说不出的疲惫。
其实你不是一个人。最近看到一个叫Siddhant Khare的软件工程师,他在网上大吐苦水,写了篇《AI疲劳真实存在》的文章,直接在全球打工人的圈子里刷屏了。
他讲了个特别戳人的比喻。
你想啊,老板为了提高产量,花重金给工厂买了一台速度快了10倍的零件冲压机。零件像瀑布一样哗哗往下掉。老板看着报表乐开了花。但是,他忘了一件事。
他没招新的质检员。
流水线的最后头,还是只有你一个人在那死盯着。机器是爽了,产能是翻倍了,可次品率一点没降。每天面对堆积如山的零件,你眼睛都不敢眨一下,最后先崩溃的肯定是你这个肉体凡胎。
现在咱们坐在写字楼里用AI,是不是一模一样的感觉?
当AI只实现了生产的自动化,却没有实现审核的自动化时,人就被死死卡在了流程的瓶颈上。企业看到了华丽的产出数据,却完全无视了员工的身心俱疲。
然后呢?下一步会发生什么?


其实,不仅是咱们这些在一线敲键盘的人觉得不对劲,连那些搞宏观经济学的大神,也早就看穿了这套把戏。
资本市场天天吹嘘AI能带来多大的经济繁荣,比如高盛就画过大饼,说AI能让全球GDP增长7%。但你猜怎么着?2024年刚拿了诺贝尔经济学奖的Daron Acemoglu教授,直接给这股狂热泼了一盆冷水。
他算了一笔很现实的账:在未来十年里,真正能被AI“有利可图地替代”的任务,大概只有5%。所以他预测,AI对美国GDP的提升其实非常有限,十年加起来也就1%左右。
那问题来了,既然AI对整体经济的推动没那么夸张,那它到底在干嘛?
Acemoglu的“任务模型”(Task-based model)把这事儿解释得让人后背发凉。他提出,新技术的出现会有两个效应:一个是“生产力效应”(帮你干得更快),另一个是“替代效应”(直接取代你的工作)。
如果在过去,一项新技术创造的新岗位比它干掉的岗位多,那大家都有饭吃。但现在的生成式AI,它最大的特点就是:疯狂地把原本属于人类的任务分配给机器,却极少创造出能让普通劳动者参与的新任务。它仅仅是在做“任务置换”。
这就像是一场零和博弈。你以为AI是你的神仙副手?错,在经济学模型里,它就是来抢你凳子的。
甚至有美国全国经济研究所(NBER)的最新报告给出过一个极度悲观的预测:在引入AI后的长期稳定状态下,可能会造成高达23%的长期就业损失,而且其中一半的失业会在最初的五年内集中爆发。
为什么会这样?因为在这个系统里,普通白领、基层码农的薪水,实质上已经变成了巨头们购买GPU的经费。这种单纯把人当算力燃料的结构性重组,过程上绝对是残忍的。
接下来会发生这样的事:各岗位上交你们的工作流程skill,有些人上交skill走人,有些人寄希望于留下来做这些skill的监工。


遇到这种事,人类总喜欢往回看,想从历史里找点安慰。很多人说:“怕什么?当年工业革命的时候,机器也替代了手工,最后不还是创造了更多岗位,大家生活更好了吗?”
这话只说对了一半。中间那段被刻意抹去的血泪史,叫“恩格斯停顿”(Engels' Pause)。
经济史学家发现,在英国工业革命刚开始的那80年里(大概从1780年到1860年),虽然机器让生产力和GDP疯狂飙升,但普通工人的实际工资,竟然一动没动,甚至劳动份额还在下降。
整整几代人的时间啊!经济是腾飞了,但财富全进了资本家的口袋,工人们被迫挤在环境恶劣的工厂里,被严密监控,丧失了所有的工作自主权。
你看,这像不像现在的科技巨头?财报屡创新高,股市一路狂飙,但底层的外包员工和普通白领,却面临着随时被清退的命运,就算留下的,也要被系统里的各种OKR和AI审批卡得死死的。
这时候,就不得不提那个被大家嘲笑的词——
“卢德分子”(Luddites)。
现在我们总喜欢用这个词去嘲笑那些“拒绝接受新鲜事物、害怕AI的蠢货”。但你如果翻开真正的历史档案,会发现我们都被骗了。
真正的卢德分子根本不反感技术,他们很多人自己就是操作当时最先进纺织机的高级技术工人。他们真正愤怒和反抗的,是资本家利用机器来生产劣质产品,并以此为借口打压工人工资、摧毁他们引以为傲的工艺尊严。
他们砸烂机器,不是因为不懂技术,而是拒绝让企业单方面利用技术来剥夺他们体面生活的权利。
今天,当公司强迫你用AI生成一堆毫无灵魂的“废话PPT”,然后再逼着你花三倍的时间去给这些废话纠错时,你是不是也能体会到当年那些纺织工人的愤怒?那种自己的专业尊严被按在地上摩擦的屈辱感。


如果失业潮不可避免,那最可怕的其实还不是没钱。毕竟现在的社会福利体系,大概率饿不死人。
最可怕的,是AI正在彻底颠覆我们对“工作”这个词的定义,并由此引发一场巨大的社会心理危机。
一百多年前,弗洛伊德说过一句很经典的话:爱和工作,是人类心理健康的两大源泉。
我们仔细想想,一份朝九晚五的工作,真的只是一份用来换取口粮的契约吗?
在社会学家的眼里,工作是一个极其重要的“网络事件”(network event)。它给了你每天早晨起床的节律;它给了你一起吐槽老板的同事,让你拥有了社区归属感;它甚至塑造了你走在街上时的身份认同(work identity)。
当你去参加聚会,别人问“你是做什么的”时候,你给出的那个职业标签,其实就是你在社会网络里的坐标。
哲学家汉娜·阿伦特(Hannah Arendt)在她的神作《人的境况》(The Human Condition)里,把这事儿说得更加透彻。她指出,现代社会早就变成了一个“劳动者社会”(Society of Laborers)。
我们把“劳动”(为了生存而进行的重复性活动)的价值无限拔高,甚至把它当成了证明自己存在价值的唯一方式。
可是现在,AI这把极其锋利的剃刀,正在精准地切掉社会中产阶级的底座。大量初级和中级的信息处理、文本生成、数据统计岗位正在以肉眼可见的速度消失。
当这把刀落下,当你失去了那个写字楼里的工位,你失去的不仅仅是月底那条银行到账的短信提醒。随之剥落的,是你长期依赖的社会关系网,是你定义“我是谁”的坐标系。
阿伦特的担忧正在变成现实:当社会把一切行动都简化为为了生存的“劳动”,而现在连这部分“劳动”都被AI接管时,人类还剩下什么? 我们不就被推向了一个只剩下孤立个体、毫无意义感的真空地带了吗?


时代的巨轮碾过来的时候,真的连个招呼都不会打。从经济学的任务替代,到历史上的资本剥削,再到社会学里的意义危机,这场AI风暴,几乎是在全方位地绞杀普通人的生存空间。
老实讲,每天处在这种环境里,焦虑是肯定的。但咱们也不能就这么干耗着。既然看清了未来的剧本,咱们就得换个活法。
第一,千万别再跟机器去拼“手速”和“产量”了。
那条路已经是个死胡同。就像卢德分子当年无法用双手快过蒸汽机一样。去练你的“判断力”。当所有人都在疯狂用AI生成成堆的废料时,谁能一针见血地挑出那个唯一能用的方案,谁能给出符合人性的直觉判断,谁才是活到最后的人。
第二,警惕这种结构性的不平等。
不要被那些“技术进步必然造福所有人”的宏大叙事洗脑。关注你自身的工作质量。如果你发现自己已经沦为了一个麻木的“AI审核员”,开始丧失对专业技能的掌控感,请立刻寻找破局点,哪怕是在业余时间重新捡起一项需要高度手工打磨的爱好。
第三,也是最重要的一点:誓死捍卫你的“人类时间”。
每天给自己留一段“坚决不用AI”的时间。不管是拿笔在纸上画画架构,还是静下心来跟朋友面对面深度聊聊天。
在这个即将到来的智能时代里,保护好你作为“人”的那点粗糙、敏锐、温度和对尊严的坚持。这不仅仅是为了保住饭碗,更是为了在这个越来越荒谬的世界里,不至于彻底丢掉我们自己。

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