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#7 一步步带你用AI做Excel数据列提取工具(GPT、智谱、minimax篇)

2026-03-31 19:30:25

今天将GPT、智谱、minimax都弄了一遍，今天不说别的，直接输出结论，对于之前的完成的情况，没有看过的，可以点击这里 #5 一步步带你用AI做Excel数据提取工具（带图形化界面）、#6 一步步带你用AI做Excel数据列提取工具（DeepSeek、豆包篇）。

GPT：一次性通过，完成任务，由于任务已完成，不需要做额外BUG修复，故暂时没有接下来的对话,同时对于重名文件，有弹窗提示是否进行覆盖。

质谱：测试失败，连续2次修复BUG，均为成功，所以不可用❌。

minimax：第一次因为导入模块存在错误，故多了一次修复，第二次出现了与小米mimo一样的问题，文件覆盖和日志区域背景颜色未跟随系统的问题。

注意：本次所用的AI，均为网页版AI，总的来说除了质谱与小米未完成外，其他的都成功完成任务。

这是GPT的情况：

一次就完成任务，同时对于重名文件，带的有弹窗提示，故算完成。

智谱在本测试任务中未能成功完成，可能与模型的调教有关，想看过程的，可以在云盘（https://pan.baidu.com/s/1gcgadXiZGQExVGjoL5O8HA?pwd=kpmf ）分享中看，我们看一下minimax输出的：

说明一下，由于minimax是agent模式：所以输出很多，截图大家查看很不方便，所以我这里直接把minimax的分享链接发出来，大家可以直接参考一下：https://agent.minimaxi.com/share/372326255608348?chat_type=2

这里只放测试过程截图：

现在不知道大家看完了我用AI做的同一个项目，觉得怎么样，其实挺简单的，效果比较好的AI，一次对话就可以解决我们的问题，即使是效果差了一点的也最多就是3次修复而已，效率其实非常高，而且大家只要能够把自己的问题描述清楚，然后按照我的过程向AI提问，就可以正常解决了。

我这里再把流程给大家细化一下：

总的来说，就是自己一定要把自己现在遇到了什么问题，自己是否有解决思路，如果有思路，自己向AI提问，如果没有思路，那么就直接用笨办法，比如excel问题，你直接描述现在我的A2单元格有XX，B3单元格有XX，现在需要获得XXX结果，你有什么解决办法？

咱问题描述不清楚，那就直接有啥就发给它，同时最终要获得什么，发给它，如果说有些问题，实在是说不了，那么就截图发给AI，现在的AI基本都是支持发送图片的。

其实我发的这些很简单，也希望给大家一点点希望，这个东西真的很简单，没有难度，并不需要你写代码，只要你能够对问题进行总结，将问题向AI提问，AI就能够给你提供解决方案，而且如果你说工作生活中感觉有些问题太白痴，不好意思去询问，没关系，AI不是人，直接问，在白痴的问题，AI都会一本正经的给你说明你要怎么操作，当然在做工具的时候，一定要注意，在设计方案时，要提醒AI在进行文件覆盖、数据删除时，一定要谨慎，向我这几次情况下，有好几次，都存在覆盖生成文件的情况，如果恰巧文件名和你的某些文件一样，那么这是及其危险的操作，一定要注意。

当然也不是说，因为有风险就什么都不敢去做，还是要大胆操作，要有去尝试的勇气，一定要记住，看文章，看视频，看教程，看的再多，自己不去尝试，一样等于0，只有自己去实践做一遍，才知道问题在哪，当你做几遍，你就会发现搞一个自己需要的定制小软件，真的很简单！！

在这里祝大家在2026年，能够找到属于自己的使用AI的最适合方法，我的这些东西也都是我自己在自己使用中，自己总结出来的东西，并不一定是对的，只能说是适合我的，大家也可以尝试一下，试试就能找到属于自己的方法了。

入门的过程已经结束，大家看完这几篇，而且能够搞出来，那其实也已经算是开始踏入门槛了，至少你已经认识了VScode、Python只是现在还只能跟着走，还不清楚这俩东西还有什么用而已，慢慢多用就知道了，有一个原则一定记清楚，我们折腾这种东西，并不是让我们真的去做软件开发，而是让我们做“产品经理”，让AI做我们的乙方外包工程师，同时在这个过程中，也可以增强大家对问题的总结能力，这种能力在未来才是最吃香的。

给大家做一个未来的更新预告，带大家使用同样的网页AI，扩展我们当前的小软件（下面的内容我会使用DeepSeek做的半成品来进行下一步的完成工作）：

1、为当前小工具增加对多子表的选择，选择哪些子表进行提取，

2、增加操作日志、

3、增加处理进度条

4、将输出的内容存储在数据库（届时会给大家简单介绍一下数据库）中

5、然后我们如何在建立一个python小工具去读取数据库中数据

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