28页PPT 数据中台架构总体规划:打造制造企业数字化核心底座

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数据中台架构总体规划围绕制造型企业数字化转型实际需求展开，以降本、提质、增效、减存为核心目标，聚焦解决企业数据孤岛、数据标准不统一、数据运营体系缺失等核心痛点，通过搭建适配企业发展的全域数据中台，推动数据驱动业务创新，为企业实现卓越运营筑牢数据基础。

规划从多维视角搭建数据中台整体架构，技术层面基于 CDH 平台构建开源与商业产品融合的技术体系，打造数据产生、采集、计算、管控、应用五层核心架构，既能适配工业实时大数据处理需求，也能满足企业经营分析大数据应用要求，同时搭配 Flume、Kafka、Spark 等技术组件，精准匹配数据采集、分析、挖掘等不同业务场景。数据架构设计 ODS、DWD、DWS、ADS 分层体系，打造总部 + 义乌、天津、佛山基地三级数据中心，落地 OneData 和 OneService 体系，实现全域数据的标准化管理与服务化共享，同时制定冷热数据存储及数据生命周期管理策略，合理区分存储介质与数据保存周期，兼顾平台性能与硬件成本。

部署层面采用分布式集群部署方案，结合各基地产能差异做差异化服务器配置，一期规划义乌部署 19 台、天津 16 台、佛山 14 台，CDH 集群采用 20 节点内优化配置，Kubernetes 容器集群选用多 Master 部署模式保障系统高可用，同时明确用户并发、页面响应、系统稳定性等非功能性需求，确保平台平稳高效运行。

实施推进分构建期、扩展期、强化期三步开展，构建期完成平台选型部署、财务主题域搭建及基础数据治理体系建立；扩展期完善全域数据采集与管控机制，搭建全业务域数据仓库，同步培养专业数据开发与运维团队；强化期深化机器学习与非结构化数据处理能力，实现自动化、智能化数据质量监控，支撑企业各部门多维度数据智能应用。

为保障规划落地，配套阶梯式组织架构建设，从构建期的集团项目 + 虚拟组织，逐步过渡到强化期的事业部制，最终形成扩展期的矩阵架构，同时配齐技术管理、数据研发、算法建模等专业人才，通过组织与人才双重保障，推动数据与业务形成闭环驱动，让数据资产成为企业数字化转型的核心支撑。

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