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Excel的尽头不是编程,而是Excel思维

2026-03-30 16:23:21

之前做HR时，面试过不少人，在他们的简历上，经常能看到“精通Excel”这条内容。

但当我让候选人用VLOOKUP提取一些数据给我看一下，或者让候选人处理一个稍微复杂点的数据表，很多人就露馅了。

他们所谓的精通，往往只是会填填数字、画画饼图，或者把表格涂得五颜六色。

在AI时代，很多人说Excel要被淘汰了。

但我反而觉得，操作Excel的技能可能会贬值，但Excel思维——这种将混沌世界抽象为有序数据的能力，将变得前所未有的稀缺。

你不能把Excel仅仅看作是一个处理数据的软件，你要把它看作是一套认知世界的语言。

掌握Excel思维，不是背下了多少个快捷键，而是懂得如何用结构化、关联和逻辑来重塑现实。

为什么我劝你一定要精通Excel（并不是为了让你做表哥表姐）？

从记录到结构，把世界装进格子里

绝大多数人的Excel，其实只是一个带格子的记事本。

他们喜欢随意合并单元格，喜欢在备注里写大段文字，喜欢用颜色来区分状态（比如把已完成涂成绿色）。

这种表格看起来很直观，但它更像是一座数据坟墓。

为什么？因为机器很难读懂颜色，很难理解合并单元格，很难识别那些随意写下的备注。

那些具备Excel思维的人，看到的世界是结构化的。

在他们眼里，万物皆可表。一个活动报名，不是一堆名字的堆砌，而是一个标准的一维表：

字段：姓名、手机号、报名时间、渠道、状态。
记录：每一行代表一个独立的完整事件。

这种思维方式的本质，是分类和标准化。

当你开始强制自己用字段来定义业务，用记录来承载数据时，你就已经不仅仅是在做表了，你是在设计数据库，你是在为混乱的现实世界建立秩序。

只有结构化的数据，才能被统计、被分析、被AI理解。

从孤岛到关联，万物皆可LOOKUP

Excel中最神奇的函数是什么？

有人说是IF，有人说是SUM，但我认为是VLOOKUP（或者它的升级版XLOOKUP）。

早年有个调侃的说法，说只要你会VLOOKUP，你可以在公司伪装成Excel高手至少一年，都不会被发现

。

虽然是个笑谈，但也从侧面说明了这个函数的价值。

VLOOKUP的本质是建立连接。也就是我在结构思维课上，提到的五大关键词之一的“关联”。

如果你只有一个销售数据表，你只能看到谁卖得好。但如果你还有一个天气数据表，一个节假日数据表，通过日期这个关键字段，用VLOOKUP把它们关联起来，你可能会有一些不一样的发现。

比如，下雨天的销量比晴天高20%；比如，节假日的前三天是销售高峰。

这就是洞察力。

普通人看到的是一个个孤立的数据孤岛，而具备Excel思维的人，看到的是一张错综复杂的关系网。

他们懂得寻找不同数据之间的外键（关系数据库中用于在两个表之间建立关联、保障数据参照完整性和一致性的机制），把看似无关的信息拼接成一张完整的拼图。

这种能力迁移到工作中，就是一种结构性思维。

当你分析一个问题时，你不会只盯着眼前的数据，你会下意识地去寻找：还有什么外部变量可以关联进来？还有什么数据可以佐证这个结论？

所谓洞察，往往就是发现了别人没看到的连接。

从操作到逻辑，函数是思维的呈现

很多人怕写复杂的嵌套函数（比如IF里面套AND再套OR）。

但你在写函数的过程，其实是对业务逻辑进行梳理的过程。

举个例子。老板让你算销售提成，随口说了一句：“卖得好的多给点，新来的照顾一下。”

这就叫模糊的自然语言。

如果你要用Excel算出提成，你就必须把这句模糊的话，翻译成严密的逻辑语言（说到这个，不得不提一下现在AI的发展速度，各大模型在处理模糊自然语言的能力上是突飞猛进）：

“卖得好”是指销售额大于50万吗？还是大于100万？
“多给点”是指提成点数增加1%？还是增加2%？
“新来的”是指入职不满3个月？还是不满6个月？
“照顾一下”是指有保底工资？还是提成系数乘以1.2？

当你把这些条件用IF函数一层层写出来时，你其实是在逼自己把业务逻辑想得清清楚楚、明明白白。没有任何死角，没有任何歧义。

如果你写不出公式，那很可能是你还没理清楚你的业务。

Excel函数，就是你思维逻辑的试金石。它逼迫你从感性的差不多，走向理性的精确。

不要被工具绑架

Excel可能会过时，PowerBI、Python可能会普及，AI可能会接管一切操作。

但结构化思维、关联思维和独立思考能力，是你必须牢牢掌握的。

下次打开Excel，别急着填数，先停下来想一想：

我的数据结构设计得合理吗？
我还能关联什么外部数据？
我的业务逻辑能用函数表达出来吗？

当你开始思考这些问题时，你就已经不仅仅是一个表哥表姐，更是一个数据思考者。

Excel思维，就是你手中的那把奥卡姆剃刀，帮你剔除繁杂，直抵本质。

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