PPT自由做精神牛马,选股自由当快乐韭菜
- 2026-10-25 13:47:49
作为一名非必要不推文的博主，今天难得有表达欲了，所以就把最近让我一眼惊艳的产品功能推荐给各位。
年底的述职汇报总绕不开PPT
大家做PPT的思路，通常是先整理出大纲，再填充文字细节。比如年度工作汇报，通常会包括今年的重点任务，完成情况，亮点与不足，明年的规划等部分。
文字部分完成后，再去考虑每个部分的呈现形式，比如：
重点任务，我想用图文搭配展示；
完成情况，最好用进度条表示，又或者用柱状图展示与往年的对比；
亮点与不足，需要用不同大小、颜色的字体来区分；
因此PPT确实是一个适合综合展示这些内容的载体，不仅能突出重点，也能高效传递信息。
但缺点就是：真的太消耗时间了🤦♂️！
就拿我自己举例，通常整理汇报大纲及文字内容，就要花掉1个小时；至于后面找素材，做数据图表，哪怕用上AI工具辅助，也还要自己去拼凑整个PPT，最后调整细节，没个一整天我也是搞不完的。
25年初那会去做培训用的PPT，我是花钱找人做的；
年中发布会的PPT，是让公司的售前同事统一出的；
我一直只提供内容和素材，宁愿花钱也不愿意花时间精力去做PPT😅
牛马苦PPT久矣！
也确实有老板站出来，停用这种耗时的汇报工具；
尽管那会儿国内已经有基于内容直接出PPT的Kimi，但当我实际使用体验后，感觉依旧是个半成品，50%的满意度吧，不能直接拿来就用。
然而，就在上个月在听同事们做 25 年述职汇报的时候，我惊讶地发现，大家的 PPT怎么都变得那么精致且高级？不管是配色还是配图都跟内容非常适配，要知道往年能把 PPT 做好的就那么几个人，今年怎么人均PPT达人了？
我忍不住跑去求教其中几位同事今年的PPT用哪个 AI 做的，回答整齐划一：
豆包
百闻不如一试，我立马把自己整理好的文字稿丢给Gemini，让它帮我生成年度汇报的PPT大纲，并给出每一页的内容的推荐展示形式。然后再把Gemini 生成的内容直接丢给豆包，一次性生成PPT：
< 👆这个只是用于演示的虚拟内容 >
目标完成情况，居然能晓得用进度条来体现，超出我预期的好啊！
关键是不满意的地方，可以直接在PPT上选中，用大白话让它改，比如改颜色，改布局，改图片，神了！
< 左滑查看效果 >
最后，我只花了2个小时不到，就完成了今年的述职材料，牛马的PPT自由了！/(ㄒoㄒ)/~~
没有人愿意在股市里慢慢发财
作为一名练习时长1年半的实习韭菜，25年我算是很认真地“被A股玩了一年”，在这样的牛市背景下，我仅取得了8%的收益率，足以说明我的韭菜成分。
那还有啥脸皮出来说呢？
有的啦！因为我说的不是股票投资，而是AI如何快速地解决了我的一个痛点，主要是快到我不敢想，所以才拿出来跟大伙分享一下。
说来话不短。。。
首先，炒股的朋友身边肯定有不少人经常会给你荐股，我自己也不例外。
但经过一段时间的跟单，会发现：
要么你买了就开始跌，
要么你不买就大涨，
要么你卖出后也大涨，
。。。
这些情况反复出现。
而且这种方法相当于剥夺了你自己的选股决策过程，属于战术勤奋（天天买卖），战略懒惰（没有思考），玩再久也依旧在新手村打转，所以我很快就摒弃了道听途说，而是开始自己研究。
于是，没过多久，我就发现了一种可以落地的选股思路：高管集体增持。
其底层逻辑也很朴素：
假如有一个人，是辛苦打工赚工资的，但对一家公司特别了解，或者说全世界没有人比他更了解这家公司的经营状况。并且此人押上了他辛苦赚的工资去买这家公司的股票。恰好，这个事情还因为某种渠道被我们知道了。那么这肯定是一个非常好的抄作业机会。
那么谁会比所有人更了解一家公司的经营状况？一定是这家公司的核心高管（注意是高管，不是股东）。
而高管增持的信息会在巨潮资讯网上统一公布（深交所的信息发布网站），于是我们就可以每天去巨潮资讯网上搜索最新的高管增持数据；
比方说，我一开始制定的选股策略是：
买入类型：二级市场买卖 或 集合竞价；（是真金白银买入，而不能是股权激励类的）
超过5名不同高管增持，非大股东增持；（人数越多，确定性越强）
看增持公告确认，增持金额较大；（公告会包含本次增持完整计划）
当前的股价走势要么刚刚突破60日均线，要么向下偏离较多，且不能超过高管的持仓成本5%；
所以我需要：
每天打开巨潮资讯网，在上面打开高管增持页面，然后查询最近一个月的高管增持的股票数据，下载下来，然后在本地用excel去过滤，只选取其中增持的类型为集合竞价或者二级市场买卖的，再筛选有超过5个不同的高管增持的股票。。。打这段话都觉得累
如下图所示：
< 左滑查看效果 >
之前尝试过自动化，不过可能需要自己搭个服务自动去爬数据，或者用API取数，还要本地去做数据筛选，最后再创建定时任务把结果发邮件去，想想都复杂。
而且，我通常是先人工执行，确认稳定可行，且有价值的事情，才会考虑上自动化，所以，一直到拖到现在。
直到最近OpenClaw爆火之后，我看了一些案例，感觉这个自动化肯定是可行了，但看了一些文章，包括官网教程里很多skills也都是面向Mac系统的，所以如果想拥有最好的体验，我打算今年炒股赚到Mac电脑的钱，就给自己买一套专门用来玩OpenClaw也不迟，等周边生态再成熟一些，bug少一些再上手。
２月６日凌晨，Anthropic发布了最新的Claude Opus4.6模型，于是我就把目光转向了Claude Code，之前一直把他定义为写代码的工具，本地安装过，但因为VPN不稳定，经常提示所在地区不支持，就没实际用起来。
所以这次另辟蹊径，直接在WSL（windows上自带的Linux虚拟系统）上安装了，这样也能操作宿主机Windows上的本地文件，跟直接安装区别不大。
傍晚下班后，抱着试一试的态度：
[19:11:58]
我有一个一直想做的事情，我每天需要在浏览器上打开巨潮资讯网，在上面打开高管增持页面，然后查询最近一个月的高管增持的股票数据，下载下来，然后在本地用excel去过滤，只选取其中增持的类型为集合竞价或者二级市场买入的，再看下同一家公司有超过5个不同的高管增持的股票，我想要每天都看到这个数据。你能帮我自动化吗?每天早上8点把这个股票整理出来，把查到的数据直接发送到我的邮箱:xxx@qq.com，你可以拆解一下步骤，然后我配合你一步步实现。
● 计划写好了，整体分4步:
1.安装 Python依赖- pip3+ akshare+ pandas
2.编写脚本-获取数据→筛选(集合竞价/二级市场买入+同公司≥5位高管增持)→发邮件
3.配置文件-邮箱授权码、筛选参数
4.定时任务-WSL cron每天早上8点执行
开始之前需要你提供QQ邮箱的SMTP授权码(在QQ邮箱设置→账户→POP3/SMTP服务里生成的那个)。
它自己研究方案，自己写脚本取数，自己运行调试，自己修bug，甚至还纠正了应该是＂二级市场买卖＂，而不是我描述的＂二级市场买入＂。。。
整个过程，我只提供了ＱＱ邮箱的授权码，我收到邮件的时间是：[19:33］，用我自己手工导出的数据进行了比对，没有问题！
关键只用了20分钟啊！我前面就纠结了几个月的事情，下班随便说一嘴，就帮我完成了这个自动化服务的搭建。
注意，注意：
以上只是案例演示，并非投资建议，不是说高管增持的股票就一定会涨！这个只是解决了自选股票的其中一个来源。
比如，大巨头的高管增持，往往带有“政治任务”或“护盘性质”。当自家股票暴跌时，高管买入是为了给市场信心，但这并不代表基本面有爆发性利好。
得到这个数据之后，还需要我们用自己的估值逻辑对公司进行估值以作兜底，分别从基本面，技术面，政策面三个角度去分析是否值得买入，同时还要确认卖出的逻辑，因为我确实买入过几只翻倍股（过了几个月），但拿不住啊。。。
而后面这几项才是真正体现投资能力的部分，也才是值得大家花时间精力去研究的内容，我目前还在新手村，就不给更多建议了。
不知不觉写了3000字了，26年第一篇抵25年一年了。。。
OK，以上两个就是最近让我一眼惊艳的产品分享，希望对大家有帮助。
新的一年，继续拥抱AI，做精神牛马，当快乐韭菜，也祝大家＂马上发财＂！
