Excel教程:多元线性分析,让预测不再难
- 2026-11-13 13:37:41
Excel教程:多元线性分析,让预测不再难
一、技术分析 这里存在两个自变量（网络广告费、电视广告费），一个因变量（销售利润），研究因变量与两个自变量的关系，这是一个多元线性回归问题，多元线性回归方程一般为： Y=b0+b1X1+ b2X2+……bnXn。 其中，b0为常数项，b1、b2……bn为回归系数，X1、X2……Xn为自变量。 可以应用Excel提供的回归工具进行多元线性分析。 二、具体步骤 步骤1： 加载Excel数据分析工具，打开“数据”选项卡，在“分析”组中单击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框，选择“回归”选项，单击“确定”关闭对话框。 
步骤2： 弹出“回归”对话框，在“Y值输入”文本框中输入“$B$2:$B$10”，在“X值输入”文本框中输入“$C$2:$D$10”，勾选“标志”复选框表示选择单元格区域第一个数据为标题，在“输出区域”指定空白单元格“$G$14”。 
步骤3： 单击“确定”按钮，将获得结果。 
三、结果分析 在“回归统计”部分，R Square为0.9185，回归模型拟合结果较好。两个变量的P值小于0.05，说明两个自变量均对销售利润有显著影响。 
从结果看，常数项为85.111，两个变量的相关系数分别为1.898、0.858，对应回归方程为： Y=85.111+1.898X1+0.858X2 其中，Y表示销售利润，X1表示网络广告费，X2表示电视广告费。 四、结果应用 用这个回归模型就可以进行利润预测了，如某月，当网络广告费和电视广告费均为7.7万元时，销售利润是多少？ 结果是： 85.111+1.898×7.7+0.858×7.7=106.33（万元）
这天，老板安排小爱一个任务，要回归分析网络广告投入和电视广告投入对销售利润的影响。基础数据如下：
今天的分享就到这，如果教程对大家有用，希望大家多多分享点赞支持小编哦！你的每一次点赞和转发都是支持小编坚持原创的动力。
建议优先APP学习，支持课程缓存，有更好的学习体验
★常见问题★
①小爱同学:买了vip所有课程都能看是吗？
恩，是的，包括以后更新的(感谢支持,我们会坚持高品质的教学更新）
②小爱同学:你好，怎么样学习?
关注爱知趣教育服务号，可以在菜单导航直接进官网学习，也可以进小程序和下载APP！
电脑登录进https://www.92zhiqu.com
（手机，电脑学习必不可少）
③小爱同学:学习不懂的怎么办
提供售后解答的，支付了联系客服加群（支付了联系微信客服，截图一下即可）
④小爱同学:提供视频的课件素材?
恩,原创高清视频的,这些都有提供的（原创教程，这些是最基础的要求）
⑤小爱同学:学习有效期?
有年会员和终身的，终身会员不限时间
（自建网站成立2016年+原创教程+爱知趣品牌保障）
⑥小学同学：网站支持加速看?
恩。目前手机小程序+APP+电脑PC都支持1.5倍等 加速看或慢放
⑦课程支持离线下载?
恩。安卓和苹果IOS APP都支持手机离线下载，应用商店查找“爱知趣”即可下载
电脑下载统一联系微信客服18074746783提供。
⑧问课程质量怎么样?
爱知趣教育原创教程，高质量视频为起点，高清配字幕，支持试听！
如果还有什么需要咨询的，联系微信客服18074746783
长按识别二维码「添加客服」
点击阅读原文一键登录(可试看)
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
