Claude in Excel,程序员之后分析师的压力也来了?
- 2026-03-23 20:42:51
Claude in Excel,程序员之后分析师的压力也来了?最近，Microsoft 365上线了Claude in Excel，继Claude Code让程序员们充满压力后，Claude in Excel也注定会给分析师带来很多影响。相比国内厂商们毫无新意地卷着AI生成PPT、AI写邮件、AI生成简历...不得不说微软和Claude这波操作真是既实用又让人眼前一亮。让我们看一下Claude in Excel的各种实用功能： 一、Claude in Excel 功能介绍 1、数据清洗：面对脏数据，你只需要一句clean up the data，无论是异常值、错误值、不规范的值统统可以修正。
2、改正公式：同样只需要一句debug the formulas in the sheet。
3、搭建简单模型：I have a $600k 20 year mortgage with5% interest. Create an amortizationtable breaking down the outstandingbalance and the interest paymentbreakdown (principal vs interest).
4、搭建复杂模型：把Apple的年报上传，让他根据年报做财务预测，并且给出假设。using apples most recent annual report i've attached, build a clean3 statement model and forecast it forward 5 years. use reasonable assumptions where needed, keep inputs separate and make sure there are no errors。然后模型就做好了
，抛开财务模型不谈，Claude in Excel几乎准确的从苹果的财报里提取出了利润表、资产负债表、现金流量表，在以前对于小编而言，这是非常繁琐且易错的工作，不停地copy、paste和抄数据...。当然Claude 给出来的假设看上去还挺像那么回事的。
Excel对于分析师好比VS Code这种集成开发环境对于程序员，虽然都是工具，但是承载着大家工作的思路和方法，不过这下看上去，无论是脏活累活、还是所谓的脑力劳动，Claude都可以在一定程度上帮助你了，不知道这是喜是悲
二、国内模型能力如何？ 看到Claude in Excel时，我第一反应是看看有没有豆包 in 飞书多维表格，毕竟小编工作中也经常用到飞书多维表格、Coze这些产品，也用的非常顺手，但是小编并没有找到这么一个类似的插件。不过我还是比较了一下国内模型和Claude的效果，把同样的问题给了豆包和通义千问。 1、先看豆包的表现： 
豆包分业务板块给出了营收预测，并且给出了盈利性预测等 当然，豆包同样对于财报的三张表的数据做了提取和相应的预测
其他不在一一展开，但是看上去，非常不错。 2、再看通义：通义同样也从年报中提取出了数据，但是通义的预测和估算明显更粗线条一点
于是，我不得不问了通义这样一个问题： 
看来通义还挺实在
三、搭建一个业务的测算模型 Prompt： 通义从以下5个方面，给出了测算和解释 内容比较多，我就不一一贴图了 
AI 首先冲击的，是程序员、分析师、技术文档工程师这些高学历、高薪资的“知识精英”。在AI工具越来越丰富的今天，每个人都需要思考如何利用AI保值，如何进行再技能化。 内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=ydCeHVYSvCI 
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数据处理：数据清洗、改正公式 财务模型：简单模型、复杂模型
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，抛开财务模型不谈，Claude in Excel几乎准确的从苹果的财报里提取出了利润表、资产负债表、现金流量表，在以前对于小编而言，这是非常繁琐且易错的工作，不停地copy、paste和抄数据...。当然Claude 给出来的假设看上去还挺像那么回事的。 |  |  |
Revenue Growth
iPhone: 3-5% annual growth (driven by Pro model demand and emerging markets; FY2025 growth = 4%) Mac: 4-6% annual growth (stable enterprise and consumer demand; FY2025 growth = 12%) iPad: 3-5% annual growth (education and hybrid work tailwinds; FY2025 growth = 5%) Wearables, Home and Accessories: 0-2% annual growth (recovery from FY2025 decline; FY2025 growth = -4%) Services: 10-12% annual growth (advertising, App Store, and cloud services expansion; FY2025 growth = 14%)
Profitability
Products Gross Margin: 36.5-37.0% (stable cost structure offsetting tariff risks; FY2025 = 36.8%) Services Gross Margin: 75.0-76.0% (scalable model with low incremental costs; FY2025 = 75.4%) R&D Expense % of Revenue: 8% (consistent investment; FY2025 = 8%) SG&A Expense % of Revenue: 7% (efficient operations; FY2025 = 7%) Effective Tax Rate: 15-16% (foreign earnings mix and tax credits; FY2025 = 15.6%)
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Key Design Principles
Clean structure: All inputs are separated from calculations.
Integrated statements: Income Statement → Cash Flow Statement → Balance Sheet.
Reasonable assumptions: Based on historical trends, management commentary, and industry context.
No circular references or hard-coded numbers in formulas
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我想做一款类似于lovart的产品，功能类似，现在需要搭建一个财务模型：
收入测算，参考lovart的定价，可以将用户分层或者分类
成本测算，包括token成本，可以用deepseek和claude分别测算，营销成本，服务器、数据库成本，人工成本（包括产研、运营人工成本）
帮我做一个模型（这个问题我丢给通义千问了）
一、核心假设（Inputs - 可调整）（用户与定价策略（参考 Lovart）、用户增长假设（5年预测）、AI Token 成本假设（关键变量）、其他成本假设）
二、收入测算模型（Annual）
三、成本测算模型（Annual）
四、利润与关键指标（Year 3）
五、模型扩展建议
AI 的浪潮不会退去，但它冲刷出的不是平坦的沙滩，而是新的高地与深谷。
决定你职业命运的，也不是 AI 有多强，而是你选择让它扮演什么角色。
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