主要功能

• • load：将 Excel 文件反序列化为 Python 对象。
• • loadw：将 openpyxl 工作簿反序列化为 Python 对象。
• • dump：将 Python 对象序列化为 Excel 文件。
• • dumpw：将 Python 对象序列化为 openpyxl 工作簿。

依赖

openpyxl：此模块依赖于库来读取和写入 Excel 文件。确保在环境中安装了 以使用此模块

安装

pip install excel-serializer

内置类型

该模块有四种内置类型：

• • List：值列表。
• • Tuple：值的元组。
• • Dict：键值对的字典。
• • DictList：具有相同键的词典列表。我们可以通过子类化和类轻松添加自己的类型，后面有示例。

用法

对基本 Python 对象层次结构进行编码

import excel_serializer as esdata = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}es.dump(data, 'data.xlsx')

解码 Excel 文件

import excel_serializer as esdata = es.load('data.xlsx')print(data)# Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

使用自定义编码器

import excel_serializer as esclass CustomEncoder(es.ExcelEncoder):    def default(self, obj):        if isinstance(obj, set):            return list(obj)        return super()._default(obj)data = {'numbers': {1, 2, 3}}es.dump(data, 'data.xlsx', cls=CustomEncoder)

也可以实现自定义编码器来处理自定义对象的序列化：

import excel_serializer as esclass CustomEncoder(es.ExcelEncoder):    def write_set(self, sheet, type_cell, st):        cols = ('Value',)        type_cell.value = f'Set {type_cell.value}'        sheet.append((type_cell,))        sheet.append(cols)        for i, e in enumerate(st):            sheet.append((i + 1, self.encode(sheet, i + 3, 2, str(i + 1), e)))        return 2 + len(st), 1, cols    def write_custom_type(self, sheet, type_cell, obj):        if isinstance(obj, set):            return self.write_set(sheet, type_cell, obj)        return super().write_custom_type(sheet, type_cell, obj)data = {'numbers': {1, 2, 3}}es.dump(data, 'data.xlsx', cls=CustomEncoder)

使用自定义解码器

import excel_serializer as esclass CustomDecoder(es.ExcelDecoder):    def read_set(self, sheet_name, rows):        headers = next(rows)        if len(headers) != 1:            raise es.ExcelDecodeError(f'Invalid list headers. Expected 1, found {len(headers)}',                                   self.workbook, sheet_name, 2, len(headers) + 1)        if headers[0].value != 'Value':            raise es.ExcelDecodeError(f'Invalid list headers. Expected "Value", found "{headers[0].value}"',                                      self.workbook, sheet_name, 2, 1)        return set(self.read_value(row[0]) for row in rows)    def read_custom_type(self, sheet_type, sheet_name, rows):        if sheet_type == 'Set':            return self.read_set(sheet_name, rows)        return super().read_custom_type(sheet_type, sheet_name, rows)data = es.load('data.xlsx', cls=CustomDecoder)print(data)# Output: {'numbers': {1, 2, 3}}

使用excel-serializer可以方便地将json数据与excel表格数据之间进行转换，有了它就可以告别纯手工操作了。