只要一件事情你敢有 SOP，那一定可以被 Claude Code 自动化。
上周末刚搭建好claude-code，现在还在“蜜月期”，今天晚上是实现很久很久之前，在工作上就想要自动化的一件事情。需求：流变仪导出的结构化数据（一个excel表格），自动化提取想要的数据（温度、及其对应的模量和损耗因子），以及绘制流变曲线。最初想用宏文件，和deepseek讨论过，实践没成功；后来决定用python，同样和deepseek讨论，生成的所有python都不成功，用来测试python环境的“hello world”运行ok，所以至少确定不是配置环境的问题，而是python中的很多细节设定有问题，但是我不懂（也不想细究）python细节，就搁置了。现在有了claude-code，这个问题看起来就不再那么棘手了。只有需求够清晰（通过迭代搞清楚也可以），就一定能得到能运行的python程序。大约用了两个小时，通过反复测试，不断明确需求，终于有了一个可以运行的python，并且导出的内容也是我想要的——一行是一个文件的数据，包括样品名称、测试日期、一系列的温度及其模量和损耗因子。以后我只需要把批量导出的excel文件放在指定的文件夹中，让claude-code帮我更新即可。为了减少token消耗，我又把一个python拆分成两个，一个负责导出数据，一个负责绘图。还有很多扩展的地方，比如如何让claude-code帮我复核；比如更加自动化，监控特定的文件夹并自动汇总等。我还让claude帮我总结了我们的cooperation：一个很深刻的感触是，requirement无法一步到位、表达清晰！我自己对我自己做的事情都如此，更何况团队内部、团队与客户之间呢。这也是产品开发中总会遇到的事情，客户无法描述清楚他们的需求，每次样品测试都会有新的性能要求；这就是agile的意义，既要尽可能plan清楚，又要保持开放的心态，迎接不确定性和未知的变化。
