Excel 导入为什么也需要 AI 工程

一、字段映射至少要有四层

固定列名只能覆盖最理想的文件，完全依赖 AI 又会让结果不可追溯。项目配置、内置别名、启发式判断和透明报告应该逐层兜底。

怎么解决

• L1：优先使用项目级字段映射。
• L2：识别内置别名，如案例名称、操作步骤、预期结果。
• L3：根据列名模式做有限启发式猜测。
• L4：把已映射、未映射和来源写入报告。

项目映射 > 内置别名 > 启发式猜测 > 明确报告未映射字段

这样导入器可以“尽量继续”，但不会假装所有字段都确定。

二、caseId 不能依赖人工永远填写

有些表格没有 caseId，有些文件里标题重复。系统需要稳定推导标识，同时处理同文件碰撞。

怎么解决

• 有明确 caseId 列时优先使用。
• 没有时根据标题生成短 hash。
• 同文件碰撞时增加稳定后缀。
• 在结果中记录 caseIdSource。

三、导入过程要留下逐行轨迹

每一行至少要能追踪：原始行号、最终 caseId、前置条件解析、字段映射、意图拆分和告警。

怎么解决

• 每行输出处理状态。
• 每个步骤输出句子到 intent 的映射。
• 未注册前置条件降级为警告，不静默拼进业务步骤。
• 导入成功后仍然运行 case validate。

四、走过的弯路

方案一：只支持固定 Excel 模板

现实团队会复制、改名、增加列，模板很快失控。

方案二：字段猜错也继续，不生成报告

表面导入成功，实际用例语义已经错了。

兼容输入和透明报告必须同时存在。

五、下次再遇到，先问哪两句

第一，这一列是确定映射，还是启发式猜测？

两者必须在结果里区分。

第二，导入后的 case 能否回到原始行？

不能追溯，就不适合批量进入执行。

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