博士后创赛备赛,高质量汇报 PPT 参考
- 2026-11-05 07:40:50
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存算一体商业化临近,边缘端成为主战场,可穿戴智能传感市场迎来高速增长机遇。 多模态融合赛道尚存空白,聚焦视觉、生理信号跨模态融合,抢占端侧芯片新赛道。 

现有 AI 芯片缺少架构适配,跨模态时序异构难题突出,高功耗、高带宽痛点亟待突破。 专攻融合算子片上映射,面向双模态推理,以高算力能效指标打造差异化存算方案。 

三大核心创新点,以可重构通路解决时序异构,以整机能效作为芯片验证标尺。 自研三大核心技术,实现算子阵列映射、时序对齐,减少数据反复搬运损耗。 

院士专家倾力指导,深耕智能信息处理,多项奖项成果为项目保驾护航。 四人闭环研发团队,覆盖芯片架构、算法、流片、商业化,全链条协同攻坚。 

构建高壁垒核心技术,依托专利成果,打造难以复刻的存算一体芯片方案。 融合算子直入存算阵列,助力终端设备实现高效低耗的多模态智能感知。 

今日案例《AI加速芯片》
第四届博士后创新创业大赛
聚焦边缘端多模态感知,自研存算一体 AI 加速芯片,破解时序异构难题,依托院士指导与全链条研发团队,以硬核专利壁垒角逐博士后创新创业大赛创新赛道。
征战第四届全国博士后创赛,自研边缘端多模态存算一体 AI 加速芯片,解锁端侧算力新方案。
项目背景、创新亮点、团队实力、技术壁垒,全方位解读这款存算一体 AI 芯片项目。












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