230页ppt | 某国有大行_银行大数据应用优秀案例选编_2018年

全球经济金融一体化以及新一轮技术革命浪潮为商业银行信息化建设带来了新的机遇与挑战。以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的金融科技风起云涌，对传统商业银行经营管理模式形成冲击。以阿里、腾讯、百度为代表的互联网企业依托自身大数据优势加速向金融领域渗透，对传统银行的挑战不断显性化。

在同业和跨界竞争加剧的情况下，为实现信息技术与经营管理的深度融合，促进经营模式和发展方式的根本变革，实现核心竞争力的跨越式提升，某国有大行企业级数据仓库(EDW)于2007年投产。目前，EDW拥有140多个源业务系统、源表6000多张，涵盖全行个人和法人客户的存款、贷款、银行卡、中间业务、国际贸易融资，以及票据融资、债券投资等业务产品线，建立了以十大主题(当事人、内部机构、资产、地址、产品、协议、事件、渠道、总账、营销等)为核心的统一数据模型，数据量已达到400多TB，日均数据处理量达2.33TB，为70多个下游数据集市及应用系统提供了全面的集团信息视图。其规模和功能居全球第6位，国内第1位。

为更大程度地运用数据信息来进一步优化管理，使营销、风控绩效考核、信息共享、客户评价实现精细化管理、数据化管理、信息化管理，将信息智能应用于业务运营与管理决策流程，将数据之智”转化为数据之“能”，实现二者的高度融合，其积极主动推进大数据应用试点，以点带面地探索大数据信息服务应用之路。数据分析师专家团队重点围绕全行经营转型、改革发展和风险管理系统推进大数据获客和智能客服、智能风控、产品定价与运营优化、智能投顾等大数据应用项目工作，通过在经营分析、市场营销风险管理、绩效考核和数据治理等领域不断地探索实践，累计开发出大数据业务模型730个，提供了4434项信息服务产品应用。其中，金融资产自助质押贷款营销分析模型、客户经理管户目标客户融e联”考核模型、行内柜员接受异常汇款监控模型、私人银行客户白金卡POS消费量模型等入选总行高价值模型产品库，特约商户POS档案模型得到工行总行五星级评价，《大数据业务模型开发与应用》获得工商银行总行产品创新二等奖，研究形成了《陕西重型汽车有限公司关联情况拓扑分析报告》《法人客户资金跨行流动情况分析报告》《公司裸贷客户风险预警模型探究》《低资产高潜力法人客户分析》等一批优秀的数据分析报告，为行领导及相关业务部门的经营决策提供了科学依据。

为了贯彻落实行党委提出的“解困振兴、追赶超越，以学习的姿态、创新的姿态、务实的姿态、追赶的姿态做好各项工作”的总体要求，总结大数据信息服务应用成果，加大宣传力度，实现全行大数据应用成果、数据产品、模型知识的跨专业共享和应用，其牵头编纂了《银行大数据应用优秀案例选编》，收集了在精准营销、经营分析、绩效考核、风险防控、决策分析等业务领域内值得在全行推广的优秀案例和应用成果50 多篇，供大家学习、借鉴。

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