Excel数据清洗，我用Python写了套脚本，同

每次拿到业务方发的 Excel，我都想直接关电脑。空格、合并单元格、日期五花八门，手机号里还夹着横杠。

手动处理这 7 行大概要花 15 分钟。如果有 7 万行呢？我写了一套 Python 脚本，跑完只要 3 秒。

核心思路就一句：先定标准，再把杂乱的值映射到统一格式上。读取时得指定 dtype=str，不然 18 位身份证号会变成科学计数法，而且不可逆。

清洗顺序千万别乱。得先去空格和隐形字符，再判重。否则“张三”和“ 张三”会被当成两个人。手机号只留数字，日期全转成 datetime，金额统一成元。

缺失值千万别无脑填 0 或均值。关键字段缺失直接剔除，但要先导出留痕；分类字段填“未知”；数值字段怎么填是业务问题，不是技术问题。

最后把这套流程封装成函数，换个字段配置就能直接跑。大文件记得换引擎，永远输出到新目录别覆盖源文件。