只要是和数据打交道的人，就避免不了接触 Excel。对于大量的重复性工作，靠人工往往会耗费大量的时间。借助 Python 编程，可以批量自动化完成这些操作，起到事半功倍的效果。Pandas 模块，它能够方便快捷地处理 Excel 数据，但是对于 Excel 格式的设置，借助 openpyxl 模块是一个很好的选择。本小节将为大家讲述如何将获取的外部数据写入 Excel。1. 向单个单元格写入数据
在获取工作表对象后，可以利用“赋值”操作来实现单元格数据写入。在交互式环境中输入如下命令：from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activews["A1"] = 100wb.save("插入数据.xlsx")
ws["A1"] 表示获取了单元格对象 A1，通过赋值操作，我们将 100 这个数值写入单元格 A1 中（见 1），最终效果如下图 所示。2. 批量向单元格写入数据
为了提高工作效率，通常需要批量向 Excel 写入数据。在 openpyxl 模块中，调用工作表对象的 append() 方法，可以完成批量写入数据的操作。from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activedata_list = [["姓名", "学号"], ["张三", 100]]for data in data_list: ws.append(data)wb.save("学生台账.xlsx")
假如有这样一批数据 data_list（见 1），它是一个列表嵌套。我们可以利用 for 循环，遍历其中的每个元素（见 2），并调用工作表对象的 append() 方法（见 3），将其一行行地写入 Excel，最终效果如图所示。自动化excel的完整版文章pdf以及示例的excel源文件和jupyter源文件，我打包上传到网盘，可以私信回复“自动化excel”获取下载地址
