哈佛商业评论2023年有一组数据,做企业的人看了都该想想:数字化转型失败率高达70%。不是因为技术不成熟。不是钱不够。是外部的方案跟内部的业务,从来就没对上过。
花几十万请外部团队做方案,落地成功率反而不如花半天问内部老员工——后者的成功率高出三倍以上。数据是这么说的,但没几个人信。大多数人还是觉得"外面请的人更专业"——不是因为真的更专业,是因为外面的人写出来的东西看起来更贵。
上周一个老板找我喝茶,姓赵,做贸易的。公司不大不小,做了十几年,一年流水过亿。他说他刚从一家AI咨询公司拿了一套方案,花了小十万,一百多页PPT。他拿给我看——封面写着"数智化转型战略",目录分六大模块,图表堆得满满当当。
我问写这个方案的顾问多大。
他说二十多岁,之前给一家互联网公司做过项目。
我说赵总,你公司做贸易的。你那些报关流程、信用证审核、汇率风险对冲——这个年轻人懂吗。
他想了想说应该不懂。
我说那你花十万买的不是方案,你买的是标准模板。换一家公司,换个名字,照样能用。
他脸色不太好看。
我说你们公司谁最懂业务。
他说财务的老周吧。干了二十年了,Excel快捷键闭着眼睛都能按。
我说走,找他聊聊。
老周在财务室,手边一排对账单,办公桌上摞着几本税务手册。显示器上同时开着四个Excel窗口,快捷键用得比打字还快。
赵总说老周,公司在搞AI转型,你有什么想法。
老周看了我们一眼,说搞什么AI,先把那三张表对上了再说。
什么三张表?业务系统的出货单、仓库的入库单、财务的发票——每个月都有对不上的。不是差很多,但一笔一笔查要花三天。他说这事烦了他好几年了。每次月底盘点,别人都在做报表,他一个人趴在那儿对着三张表,一会儿切系统一会儿翻纸质单子,有时候找到凌晨才把差额揪出来。四十多岁的人了,眼睛都快看花了。半个月前有一笔差了三千块,他翻了两天没找到原因,最后发现是系统导出时间差了一小时——业务那边先导的,仓库后导的,中间产生了一笔跨时段的单子。这种问题不趴到那个深度根本发现不了。
赵总愣了一下。花了十万买的方案里,没有一条提到这三张表。一百多页,从战略愿景到组织变革,该有的词全有——就是没有他公司里最需要的那件事。
一个简单的脚本就能解决这事——自动把三张表拉过来比对,有差额标红,出差异报告。不用上什么大系统,不用买什么新软件。花半天写一个,下个月就能用。老周说要是能解决这个,他每月能省出两天时间做别的事。
赵总问我这要花多少钱。我说你先别管多少钱,你先想想你花了十万买的方案,里面有几条是这个级别的。他没答上来,因为一条都没有。
我说你换个角度想这个问题:你花了十万的方案,一百多页,没有一个字写的是你最该干的事。你怎么定义AI场景的优先级,决定了你花的每一分钱是投资还是浪费。
这就是我管它叫"老周原则"的原因。
AI落地的第一原则:最懂业务的人,才能定义最有价值的AI场景。外部专家可以给方法论,但给不了"我就知道这个环节最烦"的体感。老周烦了三年的那三张表,没有一个顾问能告诉你——因为他们没对过。
落地动作很简单:花半天时间,每个部门问一个人——"你最烦的那件破事是什么"。答案就是你的AI机会清单。不是PPT里写出来的,是老周嘴上说出来的。你问完就发现,很多最该做的事,根本不需要花十万。
我做了十几年企业财务,当过财总主导过IPO,当过总经理操盘医疗软件公司。现在做的事一句话:AI翻译官。我知道你公司里哪个"老周"手里有矿。
你请的外部专家和你的老周之间,缺一个翻译——把老周脑子里那些"烦死了"的事,翻译成AI能干的活。中间缺的那个人,我管他叫AI翻译官。不是帮你想该做什么,是帮你把坐你隔壁那个人嘴里说出来的话,翻译成下一个能跑的AI。AI是铲子,你才是矿主。你公司里那些"老周"才是矿脉所在——他们的烦心事,就是离金子最近的地方。
我不教你怎么起飞,我告诉你哪里会摔。摔的地方通常只有一个——你花了十万请人写方案,却没花半小时问问你最该问的那个人。
他看完方案做了一件事。他让老周第二天跟他一起开了个会——把各部门的老员工叫来,一人问了一个问题:"你最烦的那件破事是什么"。一个上午,记了七件事。每件都比那十万的方案里写的靠谱。那些事后来成了他们AI落地的第一张清单。
你最该请教的AI专家,可能就坐你公司里——他叫老周,Excel用得比你请的顾问都好。
有老板问:你当AI翻译官,怎么看一个企业该不该请外部AI专家?
三件事我可以帮你:
第一,帮你花半天扫一遍公司里最懂业务的"老周"——他们的烦心事就是AI机会
第二,帮你判断哪些事该自己做、哪些事该请人、哪些事根本不值得做
第三,帮你写一份"不花钱先干三件事"的AI落地清单
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