Excel做数据分析,到底该学什么?一次讲透清洗、匹配、计算、透视、图表全流程

做了多年数据分析相关的工作后，我越来越明白一件事：在 Excel 的实际使用过程当中，真正能够拉开差距的，从来都不是记住了多少个函数，而是能不能把杂乱的数据，逐步整理成清晰、可信能够支持业务决策的分析结论。

很多新人一开始一上来就背VLOOKUP、IF、SUMIFS。结果函数会了不少，但当真正面对业务工作当中的数据时，还是会进入一种无从下手的状态。实际工作里的表格，往往充满缺失值、重复记录、日期混乱、口径不一。数据不干净，后面的计算越复杂，结论可能错得越隐蔽。

我见过不少人在做表做得很漂亮，但是却回答不了“数据为什么下降”“问题出在哪”以及“下一步该采取什么措施”

Excel 在整个分析过程当中，始终只是一项用来解决问题的工具。真正具有价值的能力，是能不能从业务问题出发，建立起一条从数据整理、数据计算、结果分析到业务汇报的完整分析链路。

下面这几张图，我会把从数据清洗到分析汇报过程当中需要掌握的核心能力，按照相对应的步骤开展拆解说明。无论是刚开始接触 Excel 和数据分析的人，还是已经具备一定基础、希望重新补齐相关能力的人，都可以通过这套内容逐步建立更加完整的分析思路。