更新！CHARLS清洗完数据（409个变量）
数据名称：CHARLS清洗完数据数据内容：清洗完的EXCEL格式数据、stata格式数据、stata代码、原始数据样本数量：96628数据大小：100+M指标名称：409个变量
2025.09.02更新！增加样本死亡变量、样本死亡日期（粗算）、积极情感、消极情感等等。
CHARLS数据库即中国健康与养老追踪调查数据库。以下是对该数据库的详细介绍：– 项目背景：CHARLS旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。该项目于2011年启动，全国追踪调查年份为2013年、2015年、2018年、2020年，此外还在2012年、2014年进行了两省追踪调查（生命历程调查）。– 调查范围：基线调查覆盖了全国28个省（自治区、直辖市）的150个县、450个社区（村），涉及10,257户家庭的17,708人，反映了中国中老年人群的总体情况。– 数据内容：– CHARLS问卷：包含个人基本信息、社区基本情况、经济及家庭结构、健康状况和功能、认知和抑郁、知情人信息收集、医疗保健与保险、工作退休和养老金等方面的内容。– 体格测量：包括血压、肺功能、握力、平衡能力、步速、重复站立能力、身体测量等。– 血检数据：有血常规、血液生化等。– 退出及死因问卷：涉及死亡登记和证明、死因、死亡前健康状况、医疗情况等。– 社区问卷：涵盖基础设施、社会保障、流行病和自然灾害等。– 数据特点：– 全国代表性：采用多阶段分层抽样，样本覆盖城乡，可推断全国45岁及以上人群。– 追踪调查：每2-3年追踪访问同一批受访者，具有时间序列特征，适合研究长期变化趋势。– 国际可比性：问卷设计借鉴国际知名老龄化研究，如美国HRS、欧洲SHARE等，支持跨国比较研究。
