手上有一个教学主题，要做成 PPT。按照以前的习惯，我可能要先列大纲、找资料、拆页面、调格式。现在有了 WorkBuddy，我第一反应就是：能不能直接让它一口气做完？
于是我把主题和一些知识点丢进去，等它生成。
几分钟后，一份 PPT 出来了。
它不是一份“失败作品”。标题有，目录有，页面也排得还算整齐。
但问题也很明显：它更像把教材目录贴进模板里。看着规整，真正开口讲的时候，会发现前后衔接不够自然，重点也没有被真正拎出来。
这时候我才意识到，AI 生成 PPT 的难点，并不在“能不能做出页面”。
真正的分水岭
不是 AI 会不会排版，而是你有没有先告诉它：这堂课应该怎么展开。
很多人第一次用 AI 做课件，容易把工具想得太全能。
我们会以为，只要输入一个主题，AI 就能自动判断这节课该从哪里导入、哪些知识要先讲、哪里适合举例、最后应该怎样收束。
但实际使用下来，我更愿意把 PPT 技能理解成一个“执行工位”。
● 你给它清楚的讲课路线，它就能把内容拆成页面。
● 你给它一堆散点材料，它只能尽量拼成一份看似完整的稿子。
差别就在这里。
页面排得好不好，是后半段问题；内容能不能讲顺，是前半段问题。
这个顺序一旦倒过来，AI 就很容易生成一种“有页面、没课堂”的 PPT。
这里说的脚本，不是传统意义上的逐字稿。
它更像一份给 AI 的“施工图”：告诉它这节课从哪里进入，学生已有基础是什么，新的知识点如何递进，哪些地方需要停下来解释，最后用什么方式回到目标。
如果说 PPT 是成品房，脚本就是图纸。图纸不清楚，装修再漂亮也容易别扭。
我后来比较省心的做法，是先用职教 AI 把课程内容整理成一份微课讲稿，再把这份讲稿交给 WorkBuddy 做 PPT。
这样做的好处是，AI 不是从零开始猜，而是沿着已经设计好的教学路径去生成页面。
一份好脚本，至少要交代这 4 件事
讲给谁：学生基础、理解难点、适合的表达方式
讲什么：核心知识点、必要案例、需要强调的概念
怎么讲：导入方式、知识顺序、任务安排
讲到哪：课程目标、课堂收束、复习回顾
只要这些信息清楚，后面的 PPT 生成就会稳很多。
第一步：先给项目建一个固定位置
打开 WorkBuddy 后，新建本地工作空间。后面生成的文件都放在这里，避免做完以后找不到 PPT。
这一步很容易被跳过，但真的能减少很多麻烦。
尤其是你连续做多节课、多个版本时，文件名和文件夹如果一开始没整理，后面会非常乱。
第二步：安装 PPT 生成技能
进入 专家 → 技能，搜索“PPT”，先安装默认的「PPT 演示文稿」技能。基础生成能力已经够你跑通第一版。
如果你想要更强的设计感，可以后面再安装 PPT Master。
这里不要一开始就把时间花在“哪个技能最好看”上。先把内容链路跑顺，比纠结模板更重要。
第三步：生成微课讲稿
把课程主题、授课对象、学习场景和专业内容补进去，让它先生成一份完整讲稿。
可以按这个顺序填写：
授课主题：比如“PLC 控制三相异步电动机正反转”
授课对象：比如职校学生
学习情景：描述课堂、实训或真实应用场景
授课内容：填入知识点，也可以上传已有资料
生成时不要看到一小段就急着复制。继续让它往下写，直到导入、目标、任务、新知讲解和总结都比较完整。
导入问题 → 明确目标 → 设置任务→ 唤起旧知 → 展开新知 → 总结巩固
第四步：把讲稿交给 WorkBuddy
回到 WorkBuddy，新建任务，选择 PPT 技能，把整理好的讲稿粘贴进去，让它基于讲稿生成课件。
指令不用复杂，可以这样写：
请根据下面这份微课讲稿，生成一套适合课堂讲授的 PPT。
这时候生成出来的 PPT，通常会比直接输入主题好很多。因为它不是单纯在“凑页数”，而是在跟着讲稿走。
第五步：用 PPT Master 做第二版
如果时间允许，用同一份讲稿再跑一遍 PPT Master。两版放在一起看，优劣会很明显。
1哪一版更适合学生理解？
2哪一版页面更清爽？
3哪一版后期改起来更省事？
我个人更倾向于把默认 PPT 技能当作“快速出初稿”，把 PPT Master 当作“视觉优化版”。
但不管用哪个技能，前提都一样：输入的讲稿必须靠谱。
因为它把一件复杂的事拆开了。
以前我们对 AI 的要求是：既要帮我想内容，又要帮我做结构，还要顺手把 PPT 排好。
这对任何工具来说都太宽泛了。
更好的分工是：职教 AI 负责整理教学脚本，WorkBuddy 负责生成 PPT 页面。
脚本先解决“讲什么、怎么讲”的问题。
PPT 技能再解决“怎么呈现、怎么排版”的问题。
当两个任务被拆开以后，生成结果自然会稳定很多。
一句话记住
WorkBuddy 不是替你想课，它更适合把想清楚的课做出来。
用 AI 做 PPT，最怕的不是工具不够强，而是我们把前期思考全都交给了工具。
PPT 的质量，表面上看是版式问题，本质上却是内容组织问题。
你给 AI 一个模糊主题，它就只能给你一个大概成品；你给它一份清楚的讲课脚本，它才有机会生成一套真正能上课、能修改、能复用的课件。
先设计课堂，再生成课件。
AI 的确能提高效率，但它更适合接手已经明确的任务，而不是替我们省掉所有判断。
先把内容的路铺好，再让工具往前跑，最后出来的东西才更像一份能真正使用的 PPT。
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