微软在 Excel 和 Outlook 里,开始用自己的模型替掉 OpenAI
7 月 7 日彭博社报了一条消息,没上热搜,但做 AI 产品的人应该都注意到了:微软在 Excel 和 Outlook 里,把一部分 AI 任务从 OpenAI 和 Anthropic 换成了自家研发的 MAI 模型。
每周数万条提示,现在走自家模型。这些提示来自 Copilot——微软在办公场景里调用量最大的 AI 入口。
微软 AI 模型负责人穆斯塔法·苏莱曼上个月在 Build 大会上说了一句很直白的话:"我们向 Anthropic 支付了大量资金,目标是减少,最终消除这部分成本。"
账怎么算的
微软和 OpenAI 的关系不用多说,130 亿美元投进去,换来折扣价使用模型的权利。但折扣不会永远在。合作条款在变,未来价格可能涨。
Anthropic 那边更直接。据彭博社报道,微软每年给 Anthropic 的钱大约 5 亿美元。花在哪?主要是 Copilot。微软 365 的数亿用户每天用 Copilot 写邮件、整表格、做总结。每一次调用都在烧 token,每个 token 都要付钱。
用户量到这个级别,模型选择就不是技术问题,是财务问题。
MAI 是什么
MAI = Microsoft AI。不是一个模型,是一个系列。6 月 Build 大会上微软发了 7 款:
| 模型 |
定位 |
| MAI-Thinking 1 |
推理模型,主打低 token 成本 |
| MAI 编码模型 |
对标 Claude Opus 4.6 编码能力,成本更低 |
| MAI-Transcribe 1.5 |
语音转写,即将用于 Teams |
这些模型的思路不是"最强",而是"够用且便宜"。
微软不打算在所有场景打败 OpenAI 和 Anthropic。它要做的是在高频场景里,把外部模型换掉。Excel 和 Outlook 是第一批。
换了哪些场景
目前公开信息有限,能推断的方向:
•Excel:整理表格、生成公式、分析数据。任务标准化,调用频率高,不需要最强推理。•Outlook:起草邮件、总结长邮件、提取待办。对语言质量有要求,但不需要深度推理。•Teams:苏莱曼说了,自研语音转写模型几个月内上线。视频会议实时转写是高频高成本场景。•GitHub Copilot:MAI 已接入。据台湾媒体报道,"Project Polaris"自研编程模型 8 月前会全面替代 GPT-4 Turbo。
共同点:调用量大,任务相对标准化。不需要最强模型,需要"够用且便宜"的模型。
对 OpenAI 和 Anthropic 意味着什么
短期影响有限。微软还是 OpenAI 最大客户,几万条提示的转移不至于伤筋动骨。
但信号很明确:大客户开始自研了。
OpenAI 和 Anthropic 的商业模式建立在"外部调用"之上。当微软、Google、亚马逊这些巨头自己造模型,外部调用量会逐步下降。不是说要失去市场,而是需要找新增长点——直接面向企业,或者在垂直领域建壁垒。
对 OpenAI 来说更微妙。微软既是最大客户,也是竞争对手。当微软在自己产品里用自研模型替换 OpenAI 模型,这层关系会越来越复杂。
用户端会怎样
最直接的可能:Copilot 降价。
Build 大会上微软说新模型定价比 OpenAI/Anthropic 低 30%-50%。如果成本优势传导给企业用户,订阅费可能下调。
响应速度也可能提升。自研模型可以针对微软产品做深度优化,延迟更低。
风险也有。如果 MAI 在复杂任务上不如 OpenAI 或 Anthropic,体验会下降。微软得在成本和体验之间找平衡。
怎么看这件事
做 AI 产品的人应该从这件事里看到一个趋势:当调用量足够大,自研模型就成了必选项。
不是要完全替代外部模型,而是在高频、标准化的场景里,把成本结构改过来。这和云计算的发展路径很像——早期都用公有云,规模大了就自建或混合部署。
微软只是先走了一步。接下来几个月,可能会有更多大厂宣布类似计划,也可能倒逼 OpenAI 和 Anthropic 调整定价。
AI 行业的竞争焦点,正在从"谁的模型更强"转向"谁的单位成本更低"。