我用Agent Reach+ppt master技能生成了一份小红书提高阅读量调研报告

大家好，我是王小二，今天要讲的是怎么用 Agent Reach 在 Cursor 里做一份小红书阅读量调研，并顺手导出 PPT。

这篇不是空讲概念，而是把我一整段对话里实际走过的步骤原样复盘：装了什么、对 AI 说了什么、它背后调了哪些搜索、报告怎么落盘、PPT 怎么从「文字版」改成「带图版」。你照着抄提示词，也能复现。

我自己做小红书运营笔记时，最烦的不是写，是找资料：平台规则散在各处，算法说法互相打架，搜半天还不敢信。这次我想试试——让 AI 自己上网搜，我负责定方向和验收。

这次实战产出了什么

核心结论（报告里写的）：2026 年提高阅读量不能只盯发现页推荐，要「推荐 + 搜索」双引擎；CES 互动分、阶梯流量池、封面 CTR、关键词布局是实操重点。

整体流程（一张图看懂）

装 Agent Reach → 一句话要调研报告 → Exa 全网搜索 + B 站补充    → AI 写报告 → 存成 .md →（可选）加赛道定制章    → 装 ppt-master → 第一版 PPT（偏素）    → 嫌空 → AI 出图 + Python 写 SVG → 导出图文并茂版

下面按时间顺序展开，每一步都带上我实际用的提示词或命令。

第一步：安装 Agent Reach

我对 AI 说的第一句话

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

AI 做了什么

1. 1. 读了 GitHub 上的安装文档
2. 2. 检查本机 Python / pipx
3. 3. 执行核心安装（我这边落在~/.agent-reach-venv，Python 3.11）
4. 4. 跑agent-reach install --env=auto
5. 5. 跑agent-reach doctor 做渠道体检

安装结果（当时）

当时就能用的：任意网页（Jina Reader）、YouTube 字幕、Exa 全网语义搜索（免费、不用 API Key）、RSS、V2EX、B 站基础搜索。

这次没用上的：小红书站内直搜（要另装 OpenCLI 扩展）。所以报告来源是「全网运营分析 + 第三方解读」，不是抓站内笔记列表——后面我会说明局限。

安装后你可以自检

在终端：

source ~/.agent-reach-venv/bin/activateagent-reach doctor

看到 Exa、Web Reader 是 OK，就可以开干。

第二步：下调研任务——提示词就一句

装好后，我直接说：

帮我做一篇如何提高小红书阅读量的调研报告

（原话有个错字「吧那」，AI 也听懂了，不影响。）

这句话为什么够用

Agent Reach 的 Skill 里写了：用户要调研、搜资料、看网页时，优先走 Exa + 网页读取，而不是让模型瞎编。所以不用自己列「去 A 站搜 B 词」——但要验收 AI 有没有真搜、搜了什么。

如果你想更稳，可以改成

用 Agent Reach 的 Exa 搜索，做一份「小红书提高阅读量」调研报告：- 时间范围：2025–2026 公开资料- 必须包含：推荐 vs 搜索、CES/互动、流量池、实操策略、30 天行动清单- 每条结论标注来源类型（行业文章/运营社区）- 先搜再写，不要凭空编数据

第三步：AI 怎么用 Agent Reach 搜资料

AI 读了 Agent Reach 自带的 Skill 说明后，走了Exa 语义搜索 + B 站关键词搜索（小红书直搜当时不可用）。

3.1 Exa 搜索（核心）

实际执行的命令形态如下（在激活 venv 后通过 mcporter 调 Exa）：

查询 1 — 运营技巧与阅读量

source ~/.agent-reach-venv/bin/activatemcporter call 'exa.web_search_exa(query: "小红书 提高阅读量 笔记流量 运营技巧 2025 2026", numResults: 8)'

查询 2 — 算法与 CES

mcporter call 'exa.web_search_exa(query: "小红书 爆款笔记 算法推荐 CES 点击率 互动率", numResults: 8)'

查询 3 —（后来加 AI 工具赛道时）

mcporter call 'exa.web_search_exa(query: "小红书 AI工具 爆款笔记 选题 关键词 2025 2026", numResults: 6)'mcporter call 'exa.web_search_exa(query: "小红书 Cursor Codex Claude AI写作 教程 笔记标题", numResults: 6)'

3.2 B 站补充

还 curl 了 B 站搜索接口，关键词「小红书提高阅读量」，用来交叉验证视频区常见讲法（算法、封面、关键词等）。

3.3 网页精读（部分超时）

AI 尝试用 Jina Reader 抓两篇参考页（花叔、电商干货社区），超时失败。最终报告主要依赖 Exa 返回的摘要 + 多源交叉，核心结论仍成立，但少了两篇长文细节。

3.4 搜完以后 AI 怎么写

不是把搜索结果粘贴了事，而是按结构归纳：

1. 1. 平台现状（MAU、搜索 PV、搜索占比、素人爆款占比）
2. 2. 流量机制（审核 → 标签 → 流量池 → CES → 搜索长尾）
3. 3. 关键指标区间（CTR、互动率、完读率…）
4. 4. 7 大实操策略 + 踩坑 + 30 天清单
5. 5. 局限说明（阈值因赛道浮动，建议看创作中心后台）

第一次在对话里就输出了一版完整 Markdown 报告（约 8 章），我通读觉得结构 OK。

第四步：把报告存进项目

我说了一个字：

需要

AI 于是写入：

• •article/xiaohongshu-traffic-research/xiaohongshu-traffic-research.md
• •article/xiaohongshu-traffic-research/xiaohongshu-traffic-research-summary.md（头条等平台用的短摘要）

后来又补了第九章「AI 工具赛道定制」（关键词库、10 个选题模板、每周发布节奏）——适合写 AI 教程类账号的直接套用。

第五步：用 ppt-master 把 Markdown 做成 PPT

我对 AI 说的提示词

帮我安装 ppt-master仓库：https://github.com/hugohe3/ppt-master1. 克隆或下载 ZIP 到 ~/Documents/ppt-master2. 进入目录执行 pip install -r requirements.txt3. 把 ppt-master skill 装到 Cursor 全局目录装好后，用 ppt-master 把 article/xiaohongshu-traffic-research/xiaohongshu-traffic-research.md 做成 PPT

（Codex / Claude Code 用户把「Cursor」改成你的工具名；另两平台装法一样。）

AI 的安装与项目初始化

1. 1. 克隆 ppt-master 到~/Documents/ppt-master
2. 2.pip install -r requirements.txt（建议 Python 3.11，3.9 跑 finalize 会报错）
3. 3. 执行npx skills add hugohe3/ppt-master -a cursor -g -y 把 skill 装进 Cursor（Codex 用-a codex，Claude Code 用-a claude-code）
4. 4. 初始化项目：

PROJECT=~/Documents/ppt-master/projects/xiaohongshu-traffic-researchSKILL=~/Documents/ppt-master/skills/ppt-masterPY=/opt/homebrew/bin/python3.11$PY "$SKILL/scripts/project_manager.py" init xiaohongshu-traffic-research --format ppt169cp article/xiaohongshu-traffic-research/xiaohongshu-traffic-research.md "$PROJECT/sources/"

1. 5. 写design_spec.md（13 页大纲：封面 → 核心结论 → 平台数据 → 双引擎 → … → 结尾）
2. 6. 写spec_lock.md（配色、字体、布局锁定）
3. 7. 逐页生成 SVG →finalize_svg.py →svg_to_pptx.py 导出

第一版 PPT：约 13 页，商务红蓝风，能看但偏素——大量 bullet，缺插图，像 Word 直接贴进幻灯片。

第六步：我觉得太空——重做「图文并茂版」

我对 AI 说的原话

大意是：PPT 不够好看、太空，要更图文并茂。

6.1 先用 AI 生成 3 张 flat vector 配图

在 Cursor 里用GenerateImage，提示词如下（英文，效果更稳）：

封面左图cover-bg.png

Modern flat vector illustration for Xiaohongshu (Little Red Book) social media marketing presentation cover. Left side: stylized smartphone showing a social feed with heart icons, view counts, and search bar. Right side: abstract analytics charts and upward trending arrow. Color palette: coral red #FF2442, soft pink #FFF0F3, navy blue #1A1A2E, white background. Clean corporate infographic style, no text, no logos, 16:9 landscape composition, professional and vibrant.

双引擎策略页dual-engine.png

Flat vector infographic illustration: dual traffic engine concept for social media. Split composition - left half shows algorithm recommendation feed with lightning bolt and discovery icons, right half shows search magnifying glass with keyword tags and long-tail curve. Colors: #FF2442 red, #2E75B6 blue, #FFF0F3 pink background. No text, no logos, 16:9 landscape.

内容工作流content-workflow.png

Flat vector infographic: content creation workflow for social media operators - topic research, cover design, publish, data review, iterate. Connected steps with icons, warm red and blue palette #FF2442 #2E75B6, clean corporate style, no text, 16:9.

生成后复制到：

~/Documents/ppt-master/projects/xiaohongshu-traffic-research/images/

6.2 用 Python 脚本写 13 页富视觉 SVG

AI 写了generate_rich_xhs_ppt.py（核心思路：在 ppt-master 的 SVG 管线里加 KPI 卡、表格、流程箭头）：

• •组件：header() /footer() /kpi_card() /bullet_list() /step_box() / Tabler 图标
• •配色：小红书风#FF2442 +  navy#1A1A2E
• •每页：KPI 数字卡 + 表格/双栏/流程箭头，封面和策略页嵌入上面 3 张图

脚本约 450 行，正文篇幅放不下。若需要完整 Python 脚本源码，私信我回复「python脚本」，我发你。

导出命令（跑完脚本后）：

PY=/opt/homebrew/bin/python3.11PROJECT=~/Documents/ppt-master/projects/xiaohongshu-traffic-researchSKILL=~/Documents/ppt-master/skills/ppt-master# 先运行 generate_rich_xhs_ppt.py（源码私信索取）$PY generate_rich_xhs_ppt.pyrm -rf "$PROJECT/svg_final"$PY "$SKILL/scripts/finalize_svg.py" "$PROJECT"$PY "$SKILL/scripts/svg_to_pptx.py" "$PROJECT" -s final \  -o "$PROJECT/exports/xiaohongshu-traffic-research.pptx"cp "$PROJECT/exports/xiaohongshu-traffic-research.pptx" \   article/xiaohongshu-traffic-research/exports/

文件大小：第一版49KB → 图文并茂版 **290KB**（说明图和形状都进去了）。

6.3 踩坑：标题和副标题重叠

第一版 rich SVG 里，副标题 baseline 是y=78，主标题y=58，导出到 PowerPoint 后两行叠在一起。

修正规则（写进项目的design_spec.md，以后重做照着用）：

改完再跑一遍导出，页面正常。

最终 PPT 长什么样（部分截图）

在 PowerPoint / WPS 里文字和形状仍可单独改，不是整页死图。

报告正文结构

若你只想看文字版，报告 9 章大致是：

踩坑与经验

你怎么复制这套流程

最小路径（只要报告）

1. 1. 安装 Agent Reach（第一节提示词）
2. 2. 发：用 Exa 做小红书提高阅读量调研报告，2025-2026，含双引擎和 CES，先搜再写
3. 3. 说：存到 article/xxx/xxx.md

报告 + PPT

1. 1. 完成上面
2. 2. 先装 ppt-master（第五节安装提示词），再说：用 ppt-master 把 article/xxx/xxx.md 做成 ppt
3. 3. 若觉得空：PPT 要图文并茂，加 KPI 卡和配图，小红书红色系

以后任意调研 md 再出 PPT

装好 ppt-master 之后，不用记脚本路径，直接对 AI 说：

用 ppt-master 把 article/xxx/xxx.md 做成 13 页左右 PPT：- 商务风格，小红书红色系- 每页要有 KPI 数字卡，不要大段 bullet- 关键页加 flat vector 配图

AI 会走 ppt-master 的project_manager.py → 写design_spec.md → 逐页 SVG → 导出.pptx。

总结

这次实战本质是3个技能的落地用法

1. 1.Agent Reach — 让 AI 真能上网搜（Exa），而不是闭着眼写「调研报告」
2. 2.结构化写作 — 双引擎、CES、流量池、策略清单，读者能带走动作
3. 3.ppt-master + 配图 — 把 md 变成能汇报的 13 页 PPT，并修掉标题重叠这种细节坑

相关链接

• • Agent Reach：https://github.com/Panniantong/agent-reach
• • ppt-master：https://github.com/hugohe3/ppt-master