2026智慧校园解决方案(55页PPT)

·政策动向

我国的智慧校园建设有“中央纵贯、地方分解、层层展开”的完整顶层规划，所有的文件都指向教育强国建设目标，“层层细分、层层要求”智慧校园建设。

顶层设计层面，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出实施国家教育数字化战略行动作为重要任务，提出把校园智能化改造起来缩小区域、城乡“数字差距”，搭建普惠泛在的数字学习环境；而《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》直接部署校园数据中台、人机协同教学、培养师生数字化能力、校园数字化治理4类现代化建设任务，要求各级各类学校消除业务数据“不通态”，数据之“大”做功课，提供因材施教方式，实现精细化治理；2026年制定的《“人工智能＋教育”行动方案》提高建设指标，把生成式AI、虚拟仿真、物联网感知作“标配”，明确提出校园等场景要推动小批量数字教师、智能诊断学习、沉浸式训练等的先行先试，绘制未来3年学校场景智能升级“路线图”；

中长期配套政策形成整体支撑：《教育信息化 2.0 行动计划》完成了“三全两高一大”的基础覆盖，为建设智慧校园提供网络、终端、资源底座；《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》要求各校统筹算力、网络、物联感知等，避免重复建设、信息孤岛；各省市也已出台地方数字教育行动方案，给出了中小学、高校、中职等各类学校的智慧校园建设方案，给出配套的智慧校园建设评估指南、资金政策等，自上而下形成闭环；政策底层逻辑和要点一致，技术是手段，育人是中心，公平是底线。各种政策文件重音是要求，建设智慧校园要走“重硬件、轻应用，重技术、轻育人”老路不能走，建设要求以教育教学真实需求为遵循，也要落实数据安全和伦理、数字素养的教育和培养，做到技术与教育需求相适配。

·建设之因

（一）解决当前教育问题，改革课堂教学问题

传统校园有几个结构性先天缺点：一个统一的课堂仅能满足很多学生中部分学生的需求，教师依靠人工登记留痕了解学情效率低；教室、教务、财务、科研各种系统割裂，甚或重复上报，线下过程占用大量教学时间；城乡、校校之间硬件、师资的差距难以快速缓解。

智慧校园，大数据可以动态获取课堂答、交、测等诸多数据，能自动捕捉学生的薄弱知识，推送不同的学习知识层次作业去学，提高大规模因材施教；AI 辅助备课、AI 辅助判卷、学情报表生成自动生成，教师的教研被解放出来。又能使云端优质资源远端共享给大学校，农村、薄弱校也可以远程选择、使用城里名校的“云”课堂，生成源头的“教育数字鸿沟”得以缩小、做实教育公平；而对数字产生的这一代学生，虚拟课堂、交互的数字课堂也可以改变“一刀切”方式传授的现状，着重学生的创新、实践等素养的培育，实现新要求的时代人才。

（二）完善学校管理结构，提高学校精细化、科学化管理

传统校园靠人工查巡、写台账，安防、后勤、学籍、资产等滞后，辨识风险、配置资源反应慢，无预见性。智慧校园基于全域感知数据构筑校园治理“大脑”：安防自动捕捉矛盾隐患、风险预警；校舍实训设施自动感知运行情况、推送维保预警；招生、学位、师资、经费等自动关联数据透视分析，为区域教育资源统筹、学校发展“规划”提供更多数据支撑，推动办学管理由“事后”走向“事前预警、态势调控”。

（三）贯彻落实国家数字战略，奠定教育强国之基。

党的二十大要求推进教育数字化，智慧校园是党的二十大战略落地的最小单位。全国1亿多学生各种教育教学、学习、管理活动都发生在学校里，做好各种校园事物的智能化改造才有完备的国家数字教育资源平台和数字人才储备，才有人人、处处、时时都可以学习、养成养成终身学习的学习方式；校园还是全民数字化素质培养主阵地，打造智慧校园就可强化数字化文明、AI规律、网络信息安全知识教育，更加精准有力、系统教育青少年数字素养，为数字中国聚力成阵。

（四）适应人工智能时代对人才的培养需求

新一轮科技革命呼唤人才的数字能力、创新性实践能力越来越高。智慧校园中 AI 实训、虚拟项目、虚拟跨学科的数字协同平台让学生在校“各种条件”下常态化应用数字工具、智能技术，在日常生活中养自己“数字”思维；教师借助“智慧工具”做项目化、探究式教学，克服教学惰性，与时俱迸逼着上游企业和产业技术对复杂型人才需求的改变。

智慧校园是数字校园的升级，不是前几代只实现网上办公、多媒体课堂等数字校园，它是以5G、物联、云、大、智为支撑，打破物理校园和数字虚拟校园之间的边界，跨界教学、教研、学生管理、后勤服务、校园治理等全场景的智慧校园，以统一数据中台支撑全域智脑，最后实现“人人、时时、处处”享受优质教育服务的现代智能校园。完整智慧校园可以有4层：

第一，智能基础设施层。教育新基建，有全域高速无线网、云算力网、校园物联网物终，校园各类机房、教室、宿舍、图书馆、实训室等地（设）备互联互通自动感知反馈各类校园基础环境、设备、学情、校园安防等信息数据。

第二，统一数据层治理。建成校园数据中台，提供统一的数据接口，打通教务、学工、财务、资产、后勤等独立系统，解决信息孤岛；制定数据分类分级、数据授权使用、数据隐私保护制度，规范师生数据采集、存储、分析等所有流程。

第三，智慧业务应用层，也是育人的最末端。教学端提供混合教学、学情智能分析、学习资源个性化推送、虚拟仿真实验；管理端提供智能排课、智能考勤、风险预测、线上流程审批；服务端提供家校协同、后勤报修、智能资源调配等一线服务；治理端利用数据驾驶舱，为学校提供办学全景分析、资源配置预测决策等“画像”服务。第四，数字素养和安全防护层。开展师生数字素养与伦理、AI 技术伦理应用培训，打造校园网络安全、数据安全等“堡垒”，建设 AI 应用伦理审查机制，规避 AI 技术滥用风险等。

其特点主要是三条：第一条是“数据驱动”，所见所为教学、管理都有数据可控，告别“经验”办大学；第二条是“虚实融合”，线下现实校园和线上虚拟数字校园无缝衔接；第三条是“以人为本”，技术是用来辅导因材施教的，考虑学习的个性化、老师减负提效、管理的科学决策，而不是规模“智能”操控。

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