真实世界的数据从来不是干净的。日期格式乱、金额里混着文字、城市一会儿「深圳」一会儿「深圳市」……以前这些要手动一个个改，现在用 AI 能快很多。这篇我用一个具体例子，带你走一遍。
场景：一份销售明细表，常见的脏数据
假设你有一张表，字段是：订单日期、城市、产品、销售数量、销售金额。常见的脏在哪：
• 日期：有的写「2026/5/1」，有的写「2026-5-1」，还有「5月1日」；
• 城市：「深圳」「深圳市」「SZ」混着用；
• 金额：有的单元格是「1200」，有的是「1200元」，还有空着的；
• 有几行整行重复。
第一步：先让 AI 帮你「体检」，别急着改
把表格（或前 20 行）贴给 AI，提示词这样写：
这是一份销售明细数据，请帮我检查数据质量问题，分别列出：空值、重复值、格式不统一的字段、可能的异常值。先不要修改，只告诉我有哪些问题。
为什么先体检？因为清洗的第一原则是「先看清楚再动手」。AI 会给你一份问题清单，你心里就有数了。
第二步：逐类处理，一次只解决一个问题
不要一句「帮我全部清洗干净」，那样你不知道它改了什么。分开来：
• 「请把日期统一成 YYYY-MM-DD 格式。」
• 「请把城市名统一：深圳市、SZ 都改成深圳。」
• 「请把金额里的『元』去掉，转成数字。」
如果你用的是带表格处理能力的 AI，它能直接帮你出公式或处理后的表；如果是纯对话，它会给你 Excel 公式（比如用 SUBSTITUTE、TEXT），你复制到表里就行。
第三步：空值和异常值——这两类必须你自己判断，别全交给 AI
这是本篇最重要的提醒。AI 会很「热心」地帮你把空值填成 0、把异常值删掉，但这往往是错的：
• 金额为空，可能是这单还没付款，填 0 会让你的销售额算少了；
• 一笔金额特别大，可能是真实的大客户订单，删掉就丢了关键信息。
正确做法：让 AI 把空值和异常值「标出来」而不是「改掉」，然后你结合业务判断每一类该怎么处理。提示词：「请帮我标出金额为空和金额异常偏大的行，但不要修改，我要逐一确认。」
第四步：清洗前一定先备份
一句话原则：清洗前复制一份原始数据另存。清洗是会出错的，留着原始数据，错了能回退。
总结一下清洗的正确姿势：先体检 → 分类逐项处理 → 空值/异常值人工判断 → 全程留底。AI 负责出力，你负责把关。
这周的小行动：拿你手里任意一份 Excel，先只做第一步——让 AI 帮你出一份「数据质量问题清单」。光这一步，就能让你养成「先看清楚再动手」的好习惯。
下一篇：不会写 SQL 也能查数？用 AI 生成 SQL 的正确姿势，以及那些它最容易坑你的地方。
