Excel-55(销量滚动预测)
- 2026-11-10 03:26:03
Excel-55(销量滚动预测)核心：随着时间的推移，自动使用最新的实际销量数据，更应未来预测值。 分享3种Excel的实现方法。 1.移动平均滚动预测 用过去N期的实际销量的平均值，作为下一期的预测值。(N值取决于业务周期，一般取3，6，12个月），这方法适合无明显趋势的销量。 例子：以第7月份取1-3月数据为平均值，使用函数average。
2.指数平滑滚动预测 给近期的数据更高的权重，远期数据权重按指数级衰减。适合有轻微增长/下降趋势的业务。 公式：当期预测=αx 上期实际+(1-α)x 上期预测（α平滑系数，常用α=0.3）。只能预测一期。
如图，预测基于3月份的数据，预测4月份的值。 3.线性回归滚动预测 基于历史销量的时间序列，拟合线性回归直线，用直线预测未来的销量。适合明显增长或下降趋势的业务。
forecast.linear()线性回归 x：要预测的自变量（未来月份序号、日期） known_y's：历史销量（因变量） known_x's：历史销量对应的序号（自变量）
我们相当于构建了一个直线方程y=kx+b，通过折线图算出的并带入
总结： 预测函数forecast(),还有其它预测方法：
Day 55 #Excel #滚动预测 #forecast函数 生活的剧本也许看的明白，但你不一定快乐。
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移动平均滚动预测：average()用过去某几个月的平均值当作下一期的预测值 指数平滑滚动预测：当前=上期实际*α+（1-α）*上期预测 线性回归滚动预测：forecast.linear(),调用线性方法，
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