用 AI 做学术 PPT 总差点意思?8 个分学科 prompt 直接抄(STEM/医学/金融…)

请为一篇研究论文或会议报告生成一份现代学术风格的演示稿。整体效果应接近 NeurIPS 或 CVPR 论文汇报，风格干净、精确、具有学术权威感。

视觉风格：使用极简风格，白色或浅蓝灰背景，以白色和蓝色为主色。蓝色用于标题、关键指标、架构图、箭头和重点概念。浅灰色和青色仅作为辅助色。

版式要求：每页只表达一个核心观点。标题应以结论为导向，而不是简单标签。页面保留足够安全边距和留白。优先展示系统架构图、benchmark 表格、ablation study 图表。不要使用大段文字堆叠的页面。

技术内容规则：代码块使用浅灰色或深蓝色背景，风格接近现代代码编辑器。公式居中展示，并保留充足留白，重要符号用蓝色突出。benchmark 对比表使用蓝色表头、浅灰分隔线，最佳结果用蓝色强调。

图示要求：使用简洁的扁平化矢量风格，细线条、浅蓝网格、横向流程图和数据流箭头。系统架构图应横向排列，并保持可编辑。

字体要求：英文使用 Inter 或 Helvetica。行距舒适。标题字重略高于正文。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有文本和图形元素均可编辑。

请生成一份适合生物学会议、实验室研讨或 journal   club 的专业研究演示稿。整体视觉风格应接近 Cell、Nature Methods 或 PLOS Biology 的图表风格。

视觉风格：白色背景，主色使用祖母绿或蓝绿色，辅助色使用灰色。颜色用于区分实验组、生物通路和统计显著性标记。避免使用对色盲用户不友好的配色。

版式要求：图像和数据可视化优先于文字。每一页结果页只围绕一个关键发现展开。方法页使用清晰流程图或示意图。实验组与对照组数据应尽量并排展示，方便比较。

生物学内容规则：显微镜图像必须配有比例尺，并在图注中说明。系统发育树和通路图使用细线条和清晰节点标签。基因表达数据应使用清晰热图或火山图，不要用大表格展示。所有定量图都应包含统计标注，例如 p 值、n 值、误差线。

表格要求：表格只用于样本特征或实验条件，不要用于本可以可视化的结果数据。使用浅色边框和足够行距。

字体要求：全篇使用清晰无衬线字体。图注标签字号统一，面板编号 A、B、C 使用加粗。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有图形和标签可编辑。

请生成一份适合临床会议、grand rounds 或健康政策简报的专业医学演示稿。整体视觉标准应接近 NEJM、JAMA 图表和临床会议演示风格。

视觉风格：白色背景，主色使用蓝灰色，整体保守、权威。不要使用装饰性元素。每一个视觉元素都必须服务于数据表达。

临床内容规则：临床试验受试者流程使用标准 CONSORT   flowchart，用规范的方框和箭头展示。Kaplan-Meier  生存曲线使用清晰线条，并显示置信区间。meta-analysis  的 forest   plot 使用标准学术格式，并正确标注坐标轴。安全性数据，例如不良事件、耐受性，应使用清晰表格呈现，并加入统计背景。

患者数据页面：亚组分析使用 small multiples 或 forest plot。基线特征表应使用标准临床格式：连续变量用 mean and   SD 或 median   and IQR，分类变量用 n 和百分比。

如果是系统综述，方法页应展示 risk of   bias 和 GRADE 证据质量。

颜色规范：蓝色表示干预组，灰色表示对照组，红色仅用于需要重点关注的关键安全性发现。

表格要求：医学表格可以较密集，但必须保证行距和列对齐。表头加粗，统计脚注放在表格下方。

字体要求：高度可读，适合大型会议厅投影。标题应总结临床发现，而不是简单描述图表类型。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有数据元素可编辑。

请生成一份具有 Goldman Sachs 或 McKinsey 风格的金融研究演示稿。整体视觉应体现顶级投行或咨询公司的精准、权威和专业感。

视觉风格：白色或极浅灰背景，主色使用海军蓝和岩石灰，重点信息可使用金色或暖琥珀色。不要使用消费级设计风格。整体干净、必要时信息密度较高，但始终保持权威。

版式要求：第一页为 executive summary，用一句话给出核心建议。后续每页围绕一个分析论点展开。财务模型输出页可以比普通学术页更密集，因为投资人通常接受高信息密度页面。页面标题必须表达结论，正文提供支持证据。

金融内容规则：利润表、资产负债表、现金流量表使用标准财务表格式，并清晰标注期间。估值表，例如 DCF、可比公司分析、先例交易分析，使用标准投行格式。所有数字必须可追溯，每个数据点都应对应到底层分析中的具体来源。

图表要求：时间序列财务数据使用折线图，期间对比使用柱状图，bridge   analysis 使用 waterfall   chart，回归或相关性分析使用散点图。金融数据不要使用饼图。所有坐标轴必须标注，所有数据必须注明来源。

颜色规范：蓝色用于核心指标，绿色用于正向表现，红色用于负向表现或风险，灰色用于 benchmark  和辅助数据。

表格要求：金融表格在必要时可以使用较小字号，以保证完整性。行列对齐必须精准。关键单元格用浅蓝色或加粗强调。

字体要求：使用干净的衬线或无衬线字体，字号保持一致。财务数字在表格中右对齐。百分比和 basis   points 格式全篇统一。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有数字和图表可编辑。

请生成一份适合环境科学会议或气候政策简报的研究演示稿。视觉风格应接近 IPCC 摘要报告和 Nature Climate   Change 图表标准。

视觉风格：白色背景，主色使用大地绿和海洋蓝，暖琥珀色和红色仅用于警示指标和温度异常。整体应严谨、数据导向，同时适合跨学科观众理解。

版式要求：涉及空间数据的页面应优先展示地图和地理可视化。气候变量的时间序列图应使用清晰坐标轴，并标注基准线。所有预测数据都必须显示不确定性区间。

环境内容规则：地理地图应包含比例尺和指北针。温度异常图使用标准发散色阶，例如蓝-白-红。海平面上升、排放路径等时间序列数据，应尽可能在同一坐标轴上展示历史观测与未来预测，并标注情景名称。

政策含义页：使用简单框架图展示从研究发现到政策建议的路径。避免大段文字。每个政策页只表达一个可执行结论。

表格要求：用于排放情景、物种数据或政策方案的汇总对比表。格式轻量，列标题清晰。

字体要求：可读性强，适合投影。所有图表坐标轴和图例风格保持一致。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有地图和图表可编辑。

请生成一份适合 Academy of   Management 会议、商学院 faculty   seminar 或管理咨询交付的研究演示稿。视觉风格应在学术严谨性和商业表达清晰度之间取得平衡。

视觉风格：白色背景，主色使用石板蓝和炭黑，暖色作为框架和重点强调。整体专业但不冰冷，接近 Harvard   Business Review 图表与顶级咨询公司 slide 风格的结合。

版式要求：理论框架页使用简洁   box-and-arrow 图。概念模型图必须简单、清晰，并能区分构念与关系。假设应使用编号标签，并与图中标注对应。

研究设计页：样本描述使用简洁汇总表。测量条目可用紧凑格式列出，并注明量表来源。回归或 SEM 结果使用标准学术表格格式。

定性研究页：如果是扎根理论或案例研究，使用清晰编码层级图或案例对比表。访谈引用使用风格化文本块，并注明来源。

框架页：使用干净矩形或圆形框架图。避免过度装饰模型。方框使用细边框、轻微圆角和可读标签。

统计结果：回归表使用标准社会科学格式，包括系数、标准误、显著性星号。SEM 路径图使用标准化系数标注。效应量和置信区间应与显著性值一起呈现。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有框架图和表格可编辑。

请生成一份适合 IEEE、APS 或 ACS 会议的技术研究演示稿。视觉风格应接近高质量物理和工程期刊图表，强调精确、简洁和技术严谨。

视觉风格：白色背景，主色使用深蓝和橙红，符合 IEEE 和 Nature Physics 图表惯例。辅助使用灰色和蓝绿色。所有颜色在彩色和灰度投影中都应可区分。

版式要求：方法页优先展示实验装置图。结果页围绕一个关键测量或发现展开。用于材料性能、性能指标、仿真与实验对比的数据图，应有清晰图例。

技术内容规则：所有坐标轴都必须标注单位。所有实验数据必须显示误差线。仿真数据和实验数据应通过线型和颜色区分。相图和材料结构图使用标准科学标注。

公式要求：公式居中、编号，并提供变量定义。重要变量高亮。如果需要推导，每页只展示一个逻辑步骤。

示意图要求：实验装置图使用清晰工程绘图风格。截面图和爆炸图标签清楚。流程图遵循标准工程流程图规范。

图表要求：时间序列或谱数据使用折线图，相关性使用散点图，二维参数扫描使用等高线图。所有图表应达到接近发表级别的分辨率和格式。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有图示和图表可编辑。

请生成一份适合 FAccT、AIES 或 CHI 会议的研究演示稿。视觉风格应具备可访问性、包容性，并适应这些会议的跨学科受众。

视觉风格：白色或暖白背景，使用符合 WCAG 对比度要求的可访问配色，避免红绿组合。主色包括可访问蓝和暖色强调。整体精确但亲和，适合跨学科观众。

版式要求：在这些会议中，案例研究证据和定量发现同样重要。每页只表达一个论点或发现。定性证据与定量证据应具有相同视觉权重。用户界面截图或系统图必须清晰标注讨论对象。

AI 伦理内容规则：偏差评估结果使用标准指标表，并清楚定义群体。算法决策审计应展示不同群体之间的对比，并提供统计背景。公平性指标 trade-off  使用清晰多指标图。参与式设计过程使用时间线或 co-design  流程图展示。

表格要求：偏差审计表应包含人口群体标签、样本量、指标值和置信区间。颜色只用于提示显著差异，不作为装饰。

图示规范：决策树图和模型解释图，例如 SHAP、LIME、attention   visualization，应使用清晰格式和明确图例。human-in-the-loop  系统图应区分人类组件和 AI 组件。

输出要求：生成可编辑 PPTX，每页包含 speaker notes，所有图形和表格可编辑。