2026.6.21 修复下载资金的Excel.国外云厂商的VM退了,用阿里的.量化程序用日K线估计周K,每个交易日都可以收到荐股和预警.搭建龙虾
第一，现在跑下资金的Excel下不下来数据。因为开发的时候没有大模型那时候自己写的程序。以为修复它很复杂，一直没修。现在抱着试一试的态度，把这个文件扔给大模型。他直接告诉我应该改三个地方。改完没下来。没下来的链接扔给大模型，大模型竟然认识那个链接里的每一段代表什么和参数是什么意思！说那个链接现在应该改成什么，改了之后，数据能下来了！惊讶，大模型太牛逼了！资金程序能辅助看清股市阶段性涨跌。再配合量化胜率会更高。这里遇到一个比较坑人的是这个Excel文件用最新版的Excel 365执行不了，说他有问题。但是用Excel 2016能正常执行！多亏有一个永远不升级的Excel。第二，国外云厂商，想省钱用抢占式。结果某天机器被抢了五六次，重启了五六次，每次IP都换，受不了，直接退了。用阿里云，发现他真好，他自己的连接界面是智能的。自然语言说问题就能解决！搞个域名，让他下载并安装 Web服务。让它弄个免费证书，竟然弄成了，而且还是自动到期能更新的。比国外的VM自带的操作界面强太多了！老外不注意用户使用是否方便。租了五年包月的 0.3折，原来国外的四十多块钱一个月是1核心0.5g内存，现在是1核1.7g内存。比国外的便宜配置还高，以后就用阿里云了。第三，用这台机器安装和学习了龙虾。有了智能运维，安装很简单。看了skill的说明文件和他要跑的脚本，外加看视频，基本上学会了如何开发Skill。把龙虾和微信连起来了。当然一般不用它，耗费token太多，都是钱！ 只问了一句，你能干什么？用了七万token。 把天气预报这种没有用的skill都关了，省得判断的时候浪费token。它和copilot不一样。copilot有很多检查输出和限制，外加国外的服务器非常不稳定，一个复杂的任务很可能执行失败。用它可以让复杂的任务能够成功执行，这是他唯一的好处。没事尽量别用，一个任务能用一百多万到两百万token，大约两块钱没了。有证书就是好，网站看起来是安全的。而且，https加密连接，不怕丢密码。第四，量化炒股日线有很多的噪音。所以用的是周线。周线用的是别人的服务器下载的数据。他工作日周一到周五不更新周线数据。每周才能运行一次就推荐几个股票，还不一定符合买股票的偏好。早就想做用日线数据推测周线数据，再导入周线库，这样每周五天都能推荐股票，一年能推荐200天。相信一定有符合购买偏好的股票。量化策略用保守的。用的是连续多少周的数据预测之后的第一周，第二周，第三周，第四周的涨跌幅，这是四个模型，又加上两个风险控制模型，一共是六个模型。程序AI写。这个六个周线模型选出的股票比较少。但是它大部分情况能保证是赚钱的，而且亏钱比较少，成功率高，夏普比率高。年化回测收益率约13%。就这个收益率，摊到一个月能操作一次，频率就算高了！发现自己的问题不是看不出什么股票会涨，而是它涨到一定程度，不知道卖，然后股票又跌回去了。现在这个量化程序加强风控。一旦风控认为该卖，那就卖！券商太差，没有API可以自动买卖，还得用手。觉得这个程序已经非常稳健，可以让它自动买卖。但是券商不给力！编程（没用AI）自己编，加下载测试导入数据，并添加定时任务一共用了4.5个小时。这么点事竟然拖了两个月愣没做。这次都解决了。没用AI写定时，简单的事别用AI，说不明白，还贵！最后说一下对当前形势的看法。贸易科技制裁继续，战争继续，通胀风险继续。AI发展已经严重破坏分配结构。中高薪的人在美国失业多，中国失业也多。经济循环被破坏。只有少数企业赚钱，但是钱不给人，经济循环无法继续，经济可能会崩。国内股市已经进入盘整阶段。上周量化程序在630多只股票中都没选出来一只股票是可以买的。先把工具做好再说。等股市崩了之后，又有进的机会，还有邮件提醒，方便很多！没做，想做但不好做的。量化程序没有监控港股。实际上认为值得买和监控的港股只有十几只。可以用其他的 API下载其周线。但是这个周线和现有的Qlib系统不兼容，并且Qlib下载数据用的是Baostock, Baostock也没有下载港股的能力。就算用另外的API把港股周线下载下来，还要到两千多行代码里找到哪算预测的特征，然后再把特征扔到预测函数里。如果选出来，再扔到发邮件的函数。如果用AI好像不难。但是肯定不能把港股放到Qlib里，而是两套存储系统。第二套只是把港股外接下载并算特征以及预测和发邮件。就算做成了，因为用的是保守策略。只有十几只港股的情况下，估计一年52周未必能选出一只港股。不如每周看一下港股。
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