我的最强PPT搭子:GPT + Codex
- 2026-11-11 08:48:27
上一篇文章里，我分享了一套快速制作PPT的方法：
Codex生成分享稿，GPT生成PPT视觉图，再用WPS把图片转换成可编辑PPT。
这套流程确实快，但实际使用后，我也发现了一个问题：
WPS图转PPT时，可能会把文字、图片、卡片和装饰拆得比较零散。有些页面看起来基本一致，打开后却会出现位置偏移、结构错乱，后期仍然需要花时间调整。
最近，我换了一套新的组合：
GPT负责内容和视觉设计，Codex负责把最终视觉稿还原成可编辑PPT。
不要把整套任务全部交给Codex，不然烧token会跟烧纸一样快
先用GPT把内容、结构和视觉全部确定下来，最后再让Codex专心完成“视觉稿转可编辑PPT”这一步。
目前用下来，这套流程的还原度更高，后期调整更少，也能减少Codex在内容规划和视觉探索阶段的消耗。
下面直接讲完整流程。
01 用GPT梳理大纲和逐页内容
第一步，让GPT把内容梳理清楚。
我通常会让它明确：
·整套PPT需要多少页；
·每一页讲什么；
·每页的标题和核心观点是什么；
·正文保留哪些内容；
·哪些页面需要图片、图表或流程图；
·整套PPT采用什么叙事顺序。
这里必须要跟GPT强调：内容必须来自于原文稿！
不然这家伙会自己发挥。
我的习惯是先检查一遍：
内容是否来自原稿；有没有遗漏重点；页面顺序是否合理；每一页是否只表达一个核心观点。
02 用GPT确定整套视觉方向
逐页内容确认后，让GPT根据内容，生成几套完整的PPT拼图方案。
拼图的作用，是提前观察整套PPT的：
·配色；
·字体层级；
·页面节奏；
·图片使用方式；
·卡片和图表样式；
·封面、正文和结尾页是否统一。
相比一页一页单独设计，先看拼图更容易发现整体问题。
我会从中选出最合适的一套，再让GPT按照选定的风格，把拼图里的每一页扩展成独立的16:9高清视觉稿。
到这里，PPT的内容、构图、配色和视觉效果基本已经确定。
03 在图片阶段完成内容和设计检查
这一步很重要。
很多人会觉得，视觉稿已经生成了，下一步就可以直接做PPT。
但我的经验是：
能在图片阶段解决的问题，不要留到PPT阶段。
我会逐页检查：
·文字是否严格来自原稿；
·有没有错字、乱码或伪中文；
·标题和正文是否完整；
·图片是否与当前页面匹配；
·页面之间有没有重复图片；
·字号是否太小；
·页面是否过满；
·整套设计是否保持统一。
如果某一页有问题，我会先让GPT重新生成这一页。
因为图片定稿之后，Codex的任务应该只是“还原”，而不是一边做PPT，一边继续改内容和设计。
输入越稳定，后面的还原效果越容易控制。
04 把最终视觉稿交给Codex
视觉稿全部确认后，再进入Codex。
Codex只负责一项任务：
尽量保留原始视觉效果，把图片里的主要文字转换成可编辑文本框。
具体来说，它需要完成：
1. 识别图片中的文字内容；
2. 判断文字的位置、大小、颜色和换行；
3. 保留原图中的背景、照片、插画和复杂视觉；
4. 清除原图中的主要文字；
5. 在原位置添加PPT原生文本框；
6. 输出16:9的PPTX文件和渲染预览图。
我采用的页面结构是：
无字视觉底图+ 可编辑文字层
也就是说，复杂背景和装饰尽量保留原图质感，主标题、正文、编号、页码等主要文字，则重新做成可编辑文本框。
这样既不会因为强行重绘所有元素而降低页面质感，也避免了整页只是一张完全不能修改的图片。
05 最后做一次人工校准
Codex生成PPTX后，我还会做最后一轮检查。
重点检查：
·主标题和正文能否编辑；
·是否还残留原图中的文字；
·有没有双层文字或文字重影；
·字体和原图是否接近；
·文本框位置是否准确；
·换行是否与原图一致；
·有没有文字溢出；
·背景是否被重新生成；
·图片、卡片和装饰是否完整保留。
有些字体无法完全一致，个别文字位置也可能需要轻微调整。
但相比直接图转PPT，这套流程不需要重新整理大量卡片和图层，后期修改量会小很多。
06 完整工作流
整套流程可以概括成以下七步：
目前来看，这套GPT + Codex的组合，比直接图转PPT更稳定，也比把所有任务都交给Codex更省心。
它还不能保证每一页百分之百还原。
字体、换行和个别复杂区域，仍然需要人工检查。
但它已经解决了我最关心的两个问题：
页面尽量保持原来的设计效果；主要文字仍然可以在PPT中直接修改。
我把这套完整流程、Codex还原提示词和最终检查清单整理了下来。
需要的朋友，可以在公众号后台回复：
PPT
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