数据映射,Excel的skil:Excel Copilot 进阶实战

Excel×AI：5分钟，用 AI 搞定 Excel 复杂公式

Excel×Copilot：用 AI 搞定单元格格式

了解基础操作与找到 Copilot 都在第一篇，后续不再赘述，我们直接进入正文。

本篇教学内容：数据映射

第一步：搭建练习范本

输入以下指令我们直接开始：

采用蜜雪冰城的数据，注意对齐使用当前语言的国家的饮品/容量/是否堂食/冰量/甜度等名称的对应本土称呼。在Sheet生成以下内容：A1填产品，B1填：A冰鲜柠檬水4B新鲜冰淇淋2 C草莓摇摇奶昔8 D茉莉奶绿6 E雪王雪顶咖啡5A2填冰量，B2填：A热10无冰01少冰12标准冰03加冰1A3填是否堂食，B3填：A堂食0B外带1A4填甜度，B4：0无糖03三分糖05五分糖07七分糖09全糖0A5填大小，B5填：0不可选0A中杯0B大杯3A6填小料1，B6填：0无0A珍珠2B椰果2A7填小料2，B7填：0无0A珍珠2B椰果2然后对B列的内容进行处理和分列，然后在1行前插入一行，对B列的内容拆分，型号/内容/价格，一直分到无法分为止然后生成sheet2，并在SHEET2的A1填：冰鲜柠檬水：不支持热饮，可外带，可选甜度，不可选大小，不可选小料。A2填：新鲜冰淇淋：不支持热饮，仅堂食，不可选甜度，不可选大小，不可选小料。A3填：草莓摇摇奶昔：不支持热饮，可外带，可选甜度，可选大小，不可选小料。A4填：茉莉奶绿：支持热饮，可外带，可选甜度，可选大小，可选小料。A5填：雪王雪顶咖啡：不支持热饮，可外带，不可选甜度，不可选大小，可选小料。再生成sheet3，并跳转到sheet3

特别注意，Office.js 操作时偶尔会遇到无内容的情况，你要提醒AI发了指令没有刷新！例如：刚刚的内容未执行

第二步：数据映射

• 根据 sheet1 和 sheet2 的型号规则与产品规则，我们生成一串型号

在sheet3的A1填型号，然后根据sheet1，2的要求格式填写300个内容，根据sheet，型号应该是七位数的字母+数字，并结合sheet2的各产品要求。并乱序

• 然后我们再根据sheet1的型号和价格来反向补充本页的参数

然后根据sheet1的内容，分拆型号的对应内容，例如第一位的A代表冰鲜柠檬水，依次填在B:H列，然后在I列根据sheet的内容填上价格

到了这一步，这个教程就结束了，非常简短。

如果你感兴趣的话，你也可以回去看一下 sheet1 和 sheet2 的内容，其实格式非常糟糕也不规整，而如果你企图通过公式来实现sheet3的A列几乎不可能，因为Excel公式无法生成随机且符合规则的组合。这是Excel高手也做不到的。

而支撑 AI 生成这些内容的原因，就叫“数据映射”。

数据映射：Excel 的底层逻辑之一

简单来说，数据映射就是定义两个不同数据源之间，数据字段如何一一对应的过程。

这就是Excel的底层逻辑，无论是 Vlookup 还是 IF，甚至是求和等等函数，它们的工作本质都是数据映射。

源字段：数据从哪来。

目标字段：数据到哪去。

转换规则：如果源数据和目标数据的格式、类型不一致，需要如何转换。例如，根据 sheet1 的规则，如果 sheet3 的 A 列所显示的型号第四位数是 0 则代表无糖。

如果你看了我的前面两个教程，你会发现我的内容都是用蜜雪冰城作为数据源来学习，而且这个数据源对于很多人而言可能会觉得陌生，可能自己是制造业，是行政，是产品开发，认为这个东西和自己应该没什么关系。

其实并不是这样，我们工作中太多的数据和描述都是依靠数据映射运行的。比如我是灯具行业的，我会有我公司的产品型号，这种公司的内部型号AI不会知道，那我让AI帮我处理数据就会有点麻烦，他只知道我XX型号卖的很好，却不能转换成描述，需要我从中间翻译才可以完成。

而数据映射表，就是这中间的翻译器。例如你是手机行业，你可以把你的型号命名规则表丢进你的年度销售分析表，借助这一层翻译器让AI更好理解你的销售数据。甚至让AI结合你的型号命名规则通过分析各型号的销售数据然后来直接产出分析结果（因为很多企业的销售数据不会细分到产品的详细参数或者内容）。

就如我使用蜜雪冰城的销售数据，我并不清楚他们会不会统计小料的用户喜好度，可能也不会整理用户对加冰的爱好度（个人猜测）。

以前，你需要一个 Excel 大佬，才可以帮你处理表格。现在你可以借助AI实现。 以前，你需要一个行业老手，才能帮你理解销售数据分析（其实这些老手本身也是依赖数据映射，只是他们记在脑子里）。

而现在，你可以把 Excel 处理交给 AI，通过数据映射，你甚至还可以把数据分析也交给 AI，而在这其中，AI 只是帮你操作了 Excel，仅此而已。

因为我们知道，AI 可能会谄媚，会幻觉，但是 Excel 处理出来的数据不会骗人，大部分的用户就是不喜欢全糖，标准冰就是大部分用户的选择。

所以，AI 无法帮助你分析数据，并不是因为 AI 太笨，而是因为 AI 缺少你的行业知识，数据映射就是 Excel 的 skill。只要一个数据映射表，你的 Excel 理解了你们行业的黑话，他瞬间就可以成为一个专业的分析师。而数据映射表就是AI的知识库。我这里只是借助 Excel 帮助你建立对 AI 的理解。

最后的碎碎念

很多人宁愿冒着很大的风险把数据表格丢给 AI，让 AI  黑箱操作再吐出一个可能格式还不兼容的 EXCEL，然而 EXCEL Copilot 最大的价值就是透明可见，它只是在帮你生成公式，安全性会比其他 AI 高一大截，并且每一步都可以看到生成结果，如果不对立马修改，高效透明且安全。

你可以不喜欢 Copilot Chat，那的确很糟糕（我交互了 1100W 字，我相信我拥有发言权），但是 Copilot 不是只有 Chat，它还有 M365，还有 Tasks，还有 Edge 侧边栏，这些都是非常强大的工具，不要因为 Chat 而对整个 Copilot 产生了偏见。对于很多人而言，M365 是必须的，而只要再多加一些钱就可以获得顶级生产力套件，我相信你看完我的一整套教程会感兴趣的。