本项目归属国家重点研发计划,紧扣碳中和与新材料发展趋势。当下碳材料在储能等领域应用广泛,但现有研发模式效率低、微观作用机理研究不足。结合地方专项政策导向,项目瞄准行业现存技术短板,确立智能设计、原位分析、产业化优化三大方向,具备明确的科研价值与产业落地基础。
项目搭建全链条研发闭环,划分三大研究课题。依托数据库与 AI 技术开展碳材料智能筛选,借助原位表征设备监测材料动态变化,再结合构效关系完成结构与性能优化。整套技术路线层层递进,将理论计算、实验表征与工艺优化相结合,针对性解决碳材料研发中的核心技术难题。
项目组建了经验丰富的研发队伍,负责人及骨干在碳材料领域成果丰硕,手握多篇高水平论文与授权专利。同时依托省级重点实验室、原位表征设备、专业计算软件及自建数据库,搭配专项经费与专职技术人员支撑,软硬件条件完备,能够充分保障各项研究任务顺利推进。
项目规划了学术论文、数据库扩容、人才培养等多项成果,力争产出高水平科研成果并申报行业奖项。同时梳理出基础研究、技术开发、平台运行、成果转化四类风险并划分等级,提前预判各类问题,制定对应的防控思路,保障研究目标稳步实现与后续成果落地。











