国家优秀青年科学基金项目B类答辩PPT——红树植物碳储量遥感估算方法研究(附源文件)

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一、个人经历和科研业绩

申报人拥有本硕博完整系统化学历，任职高校副教授、博导，深耕红树林蓝碳遥感估算方向，主讲本硕博多层次遥感相关课程。累计斩获26项各级科研奖励，含省部级一等奖、行业杰出人才奖项，手握多项红树林碳储量估算发明专利；长期围绕红树林碳汇测算开展研究，主持参与国自然、国家重点研发等课题，形成系列实测与遥感建模成果，学术积淀深厚。

二、学术贡献与发展前景

核心贡献融合多源遥感与机器学习算法，搭建RF、XGBoost等智能反演模型，耦合空间统计改进传统碳储量估算短板，攻克多云雨区遥感数据难获取、碳汇价值综合评估困难等行业瓶颈，大幅提升红树林生物量与碳储量反演精度，完善蓝碳遥感定量测算理论体系，为滨海湿地碳计量提供新型技术路径。

三、服务国家战略及需求

紧扣我国蓝碳保护、红树林生态修复与双碳战略，依托遥感精准核算红树林碳汇潜力，支撑沿海红树林造林规划与碳汇增量测算，助力滨海湿地生态管护、蓝碳资源确权核算，为我国海岸带生态保护、蓝碳交易计量提供关键技术支撑。

四、科研规划与工作设想

以红树林碳储量高精度遥感监测全链条研发为主线，依托现有实验室与野外红树林试验基地，优化多源空天地遥感耦合模型，厘清物种、海拔等环境因子对碳库的影响机制，完善大尺度长时间序列碳储量自动识别技术，落地区域性红树林碳汇监测示范，推动蓝碳遥感技术产业化应用。

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