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《高校智算服务平台应用解决方案》
从顶层设计到落地实施,一站式全场景解决方案

||| 方案概述
本方案系统阐述了在“双一流”建设与人工智能政策双轮驱动背景下,高校智算服务平台的建设需求、功能架构、核心能力及典型应用场景。方案指出,借助智算开展科学研究已成为学科创新的新范式,国内高校正掀起智算平台建设热潮——南京大学建成高校首套AI超算平台(3.4P),中南大学计算性能突破4.7P(全国高校第一),清华大学“地球模拟器”首次突破100T持续升级。高校亟需一套集统一管理、运维、服务于一体的智算服务体系,对内面向全校师生高效支撑教学科研与人才培养,对外支撑高性能计算领域学术交流与科研合作。
在功能架构上,方案围绕“硬件—平台—能力—应用”分层设计,构建了智算中心五大核心模块:一是算力管理,基于Kubernetes+Docker实现CPU/GPU服务器的统一管控、资源细粒度切分(GPU显存从32G到4G动态分配)、集群弹性伸缩与高效调度(用户优先/任务优先/均衡使用);二是数据中心,提供数据集成、存储、加工、标注、服务等端到端数据治理能力,支持数据API、数据沙箱、自动标注与质量分析;三是AI人工智能平台,整合PaddlePaddle、TensorFlow、OneFlow等计算框架,提供可视化建模(拖拽式)、交互式编程、AutoML自动化机器学习,覆盖特征工程、分类预测、回归预测、时序分析、聚类分析、关联规则、文本挖掘等算法能力;四是训练中心,支持模型架构设计、代码调试、分布式训练、参数调整、模型评估与智能优化;五是推理中心,实现模型压缩蒸馏、多框架适配、API调用与固件包部署,支持边缘端推理。平台还实现了“一云多芯”算力融合(同一集群混合部署Intel、海光、飞腾、鲲鹏、龙芯等CPU),并通过DC IOM营维一体化平台提供数据中心资产管理、容量管理、运维管理(作业巡检、值班、知识库)、运营视图(PUE分析、客户自服务)等全连接可视化管理。
在业务应用上,智算平台全面赋能智慧校园建设:智慧科研方面,支持VR虚拟资源制作中心(Web端在线编辑、PBR材质、IBL环境贴图,兼容Unity/Unreal/3DsMax等格式)、仿真实习实训资源(物流、证券、法律、工学、理学、农学等上百种虚拟仿真资源)、大模型训练及应用研究(遥感大模型、岩土大模型、物流流通大模型)、大数据实验室(一站式实验环境与行业项目案例);智慧教务方面,支撑智慧教室与图书馆管理(班班通平台互联、教学平台物联、教室智联、座位预约、热书推荐、设施远程控制);智慧服务方面,构建学生心理健康服务平台(预警模型早发现早干预)与毕业生就业综合分析平台;智慧管理方面,打造领导驾驶舱(财务、教学、教师、学生、学科、科研、资产全景数据);平安校园方面,实现门禁访客人脸识别、视频AI分析、安消应急一体管理(火灾自动报警、电气火灾监测、消防用水监测、智能消火栓、视频融合热成像);便捷校园方面,实现一卡通/一脸通与全场景WiFi覆盖(敏捷分布式AP宿舍覆盖、室外AP抱杆、高密三射频AP教室覆盖);低碳校园方面,实现能源消耗管理。方案最终实现智算中心对教学、科研、管理、服务的全面赋能,推动高校从数字化迈向智慧化。
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