长江学者奖励计划特聘教授答辩汇报PPT——单细胞转录组测序数据建模与分析(附源文件)

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1. 个人学术基础与科研积累

申请人拥有完整的生物信息学学科背景，现任教授、博导、国家杰青，入选全球前 2% 顶尖科学家。获国家科学技术进步奖二等奖等重要荣誉，在《Oncogene》等顶级期刊发表论文，提出 scRISE 深度学习聚类方法，学术影响力显著。

2. 立德树人成效与人才培养

申请人注重教学与科研融合，开发单细胞空间转录组分析可视化平台 SpatialDB，发布系列教程。累计培养 8 名博士、15 名硕士，开设全国性技术培训班，为生物信息学领域输送了大量专业技术人才。

3. 核心学术创新与技术突破

针对单细胞测序技术噪声和偏差问题，构建两态电报模型和 RDA 模型；开发拥有 1 亿参数的 scFoundation 大型预训练模型，在超 5000 万个单细胞上完成训练，显著提升了单细胞转录组数据的分析精度和生物学解释能力。

4. 国家战略服务与发展潜力

申请人牵头制定单细胞转录组数据集国家标准，开发国际首个融入先验知识的 “基因指南针” 大模型和 “神农” 药物筛选框架。依托多个国家级科研基地，研究成果为精准医疗和生物技术发展提供了核心技术支撑。

整套PPT共计17页，源文件均可编辑和修改。

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