文 | 冬青，AI 协作
编辑 | 小宝 帽子
图片 | AI 协作
写在前面：
这是一个新的内容方向，叫《新生方法》，我们会结合自身工作经历和经验进行总结；或邀请业内资深人士，来分享自己在行业做广告做内容等等的一些心得和方法。
这些方法不是唯一的，也不一定适用于所有人，但一定是干货的，都是自己一步一个脚印摸爬滚打走出来的，不夹杂任何水分。（比曾沛慈的麦还要干那种）。
希望在这一系列内容中，无论作者还是各位新生读者，都能有所收获。
嗨，各位好，我是冬青。
我之前在广告公司做文案，后来转去做电商，再后来进入了 AI 行业，服务客户大多还是广告、电商类的公司。
兜了一大圈之后，再回头看广告公司那段经历，我反而越来越觉得它珍贵。因为广告公司真正教会我的，不只是写文案、做创意、改PPT，而是怎么理解客户、怎么拆解问题、怎么把一个商业判断讲清楚。
所以今天，我想跟各位广告新生聊聊：
在 AI 时代，PPT 到底应该怎么做。
真正的提案从来不是“做一份 PPT”，而是完成三件事：
策略、文案、设计。
PPT 只是最后把这三件事装起来的盒子。
很多新人接到 brief，第一反应就是打开 PowerPoint。打开PPT的那一刻，你很可能已经跳过了最重要的思考。
01
策略阶段
策略阶段，通常要做两件事：
第一，搜资料。第二，提洞察。
很多新人最容易把全部精力耗在第一件事上。
艾瑞、QuestMobile、CBNData、行业白皮书、竞品报告，一个个翻，一行行复制到 Word 里。资料搜了三天，文档堆了几十页，人也累瘫了。
等真正要从资料里提观点的时候，已经没力气想了。
但问题是：搜资料不是策略，提洞察才是策略。
资料收集这种体力活，现在完全可以交给 AI。
最基础的做法，是用 Kimi 的搜索功能。
你把项目主题、行业背景、产品信息丢进去，让它帮你抓研报、找数据、归纳趋势。原来一天的资料整理，现在可能半小时就能完成第一版。
再进阶一点，可以在 Coze 里搭一个 Agent 工作流。
让它调用多个子 Agent 去全网搜索资料，再通过 Skill 做深挖，最后自动整理成飞书文档，发到你的工作区。
早上把需求丢进去，中间去开个会，回来之后，资料已经躺在飞书里了。
但资料搜全，只是第一步。
真正难的是第二步：从资料里提洞察。
很多新人卡在这里。数据看了一堆，报告读了一堆，但最后只会写出一句：“年轻消费者越来越注重情绪价值。”
这句话不能说错，但也没什么用。
因为它太像事实了。
它安全、正确、没有风险，也没有立场。但策略最怕的，恰恰就是只有正确，没有判断。真正有价值的策略观点，一定是带有偏见的。
比如：“消费者越来越关注健康。” 这是事实。但它不是策略。因为所有品牌都能这么说，所有行业都能这么用。真正的策略观点，应该往前多走一步。
比如：“消费者不是更关注健康了，而是更害怕自己看起来不健康。”
这就有偏见。
它把“健康需求”重新解释成了一种外在焦虑。沿着这个判断往下走，品牌沟通的重点就不一定是营养成分，而可能是气色、状态、精力、皮肤、体态。
再比如：“年轻人开始购买黄金。”这是事实。但如果你只写到这里，策略就停住了。
更有偏见的判断可能是：“年轻人买黄金，不是因为他们变保守了，而是因为他们终于开始用消费来对抗不确定性。”
这个观点一出来，黄金就不只是理财产品，而变成了一种安全感消费。那后面的产品包装、内容沟通、场景选择，都会完全不一样。
再比如：“AI 工具可以提升效率。”这是事实。但它太平了。
更有偏见的策略判断可能是：“AI 工具卖的不是效率，而是把普通人第一次推到专业生产者的位置上。”
这个判断会直接改变产品的表达方式。
你不再只是说“十分钟生成一张图”“一键完成视频剪辑”，而是去强调：以前只有设计师、剪辑师、策划才能完成的事，现在一个普通人也能完成。所以，策略不是把资料总结得更完整。
策略是你看完所有资料之后，敢不敢对市场下一个判断。这个判断可以被讨论，可以被挑战，甚至可能被推翻。
这时候，你可以搭一个“洞察智能体”。
把整理好的研报、竞品资料、产品信息喂进去，让它围绕你的产品，输出 10 个候选洞察。
但提示词不要只写：“请帮我总结行业洞察。”这样 AI 很容易给你一堆正确但无聊的话。你要让它输出带有判断的策略观点。
比如可以这样问：
请基于这些资料，提出 10 个具有商业偏见的策略观点。每个观点都要满足三个条件：
1、不是对事实的复述，而是对事实的重新解释；
2、必须有明确立场，允许被反驳；
3、能直接影响产品定位、沟通方向或渠道选择。
你真正要做的是：从 10 个观点里，判断哪 3 个最能打。判断标准也很简单：哪个观点值得被客户相信。
02
创意阶段
策略跑通之后，才进入第二个阶段：创意。
很多人第一次用 AI 做创意，都会有一种很微妙的失望。你明明把背景讲清楚了，把产品讲清楚了，把目标用户也讲清楚了，最后 AI 给你的方案却像这样：
“打造年轻人的情绪陪伴。”
“让生活更有质感。”
“重新定义你的每一天。”
“用科技点亮美好生活。”
不能说错。但就是很平。平到像所有品牌都能用。于是很多人会得出一个结论：AI 做不了创意。
但我觉得，这个判断只对了一半。AI 不是完全做不了创意，而是它默认生成的东西，本来就不会太“出格”。因为大模型生成内容，本质上是一个概率问题。
你可以把它理解成一个特别会接话的人。当你输入一句话，它不是在脑子里突然灵光一闪，像人一样“发明”一个创意。
它更像是在判断：按照我过去见过的所有文本，下一个最可能出现的词是什么？下一句话最可能怎么接？这个方案最像一个正常广告方案应该长什么样？
所以当你问它：“请帮我想 10 个创意。”
它就会下意识生成那些最常见、最安全、最像广告公司提案里的表达。这就是为什么 AI 很容易写出正确但无聊的创意。因为“正确”，往往意味着它走在最高概率的路上。而真正有创意的东西，很多时候恰恰不是最高概率。
它可能是一次反转。
可能是一个错位。
可能是把两个原本不相关的东西强行连在一起。
可能是从一个奇怪的角度重新解释产品。
但如果你不给 AI 一个明确的创意来源，它就会自动回到最常见的表达里。所以，用 AI 做创意，最重要的不是对它说：“你要更有创意一点。”
这句话没用。
就像你跟一个文案说“再炸一点”“再高级一点”“再年轻一点”，他也很难知道你到底要什么。
真正有效的方法是：
你要限定 AI 从哪套创意方法里发散。
换句话说，不要让 AI 自由发挥。自由发挥的结果，往往就是平庸。你要给它一套创意发散的轨道。我很推荐广告行业里常被提到的“奥美 52 个创意方法论”。
你可以把它理解成一个创意工具箱。它不是让你照着公式机械套创意，而是帮你从不同角度打开一个策略。比如同一个产品，你可以从这些方向去发散：
这些方法，本质上都是在帮你降低 AI 的随机性。这才是 AI 在创意阶段真正好用的地方。它不一定能直接给你那个最终的大 idea。但它能帮你把一个策略拆成几十条创意路径。
你要做的，不是从空白文档里憋出一个 idea。而是从几十个方向里，判断哪个最有机会变成 big idea。
具体可以这样用。当你的策略观点已经确定之后，你可以把它交给 AI，然后这样问：
请基于以下策略观点，使用 10 种不同的创意方法进行发散。 每一种方法至少输出 3 个创意方向。
注意：不要直接写广告语，而是输出商业传播方向。
每个方向需要包含：
1、创意方法；
2、核心创意逻辑；
3、为什么这个方向成立；
4、可以延展成哪些内容形式。
如果你想进一步提高质量，还可以加一句：
不要输出最常见、最安全、最大概率的广告表达。请优先输出有反差、有冲突、有重新解释能力的方向。
这句话很重要。因为你是在提醒 AI：不要走默认概率最高的那条路。AI 帮你做的是把河沙快速铺开。你要做的是从里面挑出那几粒真的金子。
AI 负责生成可能性。你负责判断哪一种可能性值得继续往下做。这才是创意人真正值钱的地方。
03
设计阶段
策略和文案跑完之后，最后才进入设计阶段。这也是传统提案流程里，最容易拖时间的一步。一份高规格 PPT，美术画一稿，改两稿，出三稿，一周都不一定下得来。
我听过最常抱怨的一句话是：“美术不懂我。”
但说真的，很多时候不是美术不懂你。而是你自己也没想清楚你到底要什么。你跟美术说：
因为“高级”“大气”“科技感”在每个人脑子里的画面都不一样。你自己心里那张图都是模糊的，美术当然很难一次画对。AI 时代，设计阶段最重要的变化是：你不需要一开始就让美术猜。 你可以先用 AI 把自己脑子里的画面跑出来。
具体可以分三步。
1、先定风格锚点
这一步不能完全交给 AI。因为审美判断还是要你自己来。最快的方法，是去 Pinterest、Behance、花瓣、Dribbble 找参考。
找到三到五张你觉得“对”的图。不是找一张最好看的，而是找一组风格一致的。然后你可以用插件或 AI 工具，把图片反推出提示词。
这样你就不需要再用嘴解释“高级感”是什么。你直接给出参考图和提示词。这比你说 100 遍“高级一点”都有效。
2、生成视觉模板
有了风格锚点之后，就可以用 GPT Image 2 或其他图像模型，先生成封面、目录页、过渡页、案例页。
这几页出来之后，整套 PPT 的视觉系统基本就立住了。你会知道：
1、标题应该怎么放。
2、主视觉应该是什么感觉。
3、文字密度应该控制到什么程度。
4、图片和内容之间应该是什么关系。
这时候再交给设计，沟通成本会低很多。
3、批量处理内容页
最后一步，就是把内容页批量铺开。你可以用分层提示词，让 AI 按照同一套视觉规则，批量生成每一页的排版建议。配图部分，再调用图像模型去生成。这样一套 PPT 的视觉系统，可能半天就能搭出第一版。
PPTAI架构师法则 【行业DNA自适应】：根据搜索结果，自动识别行业的“视觉公约”。例如：政府报告需庄重肃穆；潮牌发布需高饱和度/前卫；工业制造需精密/硬朗。 【文本 100% 还原】：严禁对用户提供的文案进行任何词汇层面的修改、润色或删减。
【结构化参数输出】：严禁感性评价，仅输出视觉指令、排版参数和文案核对。🛠Workflow (标准执行流程) 行业审美锚定 执行指令：针对当前主题，搜索 [行业/场景] 2026年 顶尖 PPT/视觉设计趋势。
视觉基调定义：定义该场景下的“专业感”来源（色彩、材质、构图习惯）。 第一阶段：全局视觉 视觉定位 ：[基于搜索结果，定义核心视觉关键词] 第二阶段：🖼 视觉资产清单 分页背景视觉：基于行业调研，列出每页背景的核心关键词（不透明度 10%-20%）。 分页视觉实证图描述：列出辅助理解文案的图片描述词，确保专业性。 第三阶段：📑 内容重构逐页蓝图
一级：视觉 背景图片：[背景描述词，提供氛围感] 页面标题：[100% 还原原文]
二级：文案逻辑 文案内容：[100% 还原原文，但是要理解文案内容，尝试标记重点内容，加粗/标红/标黄等等，使用（）对加粗文字形成标记] 实证图片：为文案逻辑配图，有多少观点，就搭配多多少张图片 [明确使用Ai生成什么样的图片，完整的描述词] 每一页必须包含完整的二级结构。
不是说 AI 能完全替代设计师。而是它能帮你在交给设计师之前，先把方向想清楚。当你的需求越清楚，美术的价值反而越能发挥出来。
04
风格阶段
内容跑出来之后，还要变成一份客户听得懂、愿意买单的方案。这时候，风格化包装是有用的。但我不太建议一上来就学着“套风格”。
因为很多时候，我们套到的只是那些优秀公司的形：页面怎么排，标题怎么写，金句怎么提，视觉怎么炸。这些东西 AI 都能模仿。
但真正难的，是它们背后的道。所以，风格可以借，但不要只学表面。
不要只看它怎么写，要反推它为什么这么写。 不要只学它长什么样，要理解它怎么一步步推出来。
当然，现实工作里，并不是每一份提案都值得从零打磨。有些项目时间很紧，有些提案没那么重要，有些客户只是需要一份完整、清楚、能快速沟通的方案。
这时候，风格化包装可以作为一个效率工具。常见可以借鉴的方向，大概有几类。
1、麦肯锡风格：适合国际性客户
2、本土化方法论风格：适合中国本土企业或老板
3、创意热店风格：适合快消和年轻化品牌
4、社会公众角色叙事风格
但无论借哪一种风格，都要记住一句话：风格只能帮你表达，不能替你思考。
真正值得学的不是它们的页面，而是它们的推演方式。
麦肯锡为什么这样组织逻辑。 华与华为什么强调符号。 叶茂中为什么强调冲突。 W为什么敢于放大情绪。 群玉山为什么重视叙事。
写在最后
从广告转到电商，再从电商转到 AI。每换一个行业，我都越来越确认一件事：广告公司练出来的提案能力，真的很有用。
它不是只会做 PPT。
它本质上是一种把复杂商业问题讲清楚的能力。
你真正应该花时间的地方，是三个判断：
策略上，判断哪个洞察是对的。
文案上，判断哪个表达是有传播力的。
设计上，判断哪个画面是适合客户的。
这才是新人真正该练的能力。
AI 不会让提案变得不值钱。
它只会让那些只会搬资料、套模板、堆页面的人，变得越来越不值钱。真正值钱的，还是那个能做判断的人。
希望这篇文章能帮到刚进广告行业的你。
文末互动：
一个可以直接上手做PPT的Agent Skill
免费共享！
本篇文章冬青写于5月初，一个月的时间，他已经把文章里提到的步骤、工具，封装成了一个Agent Skill进行使用。
等于说，这些方法已经可以直接上手运用了。
这就是AI时代。
冬青把这个Agent Skill放在了飞书文档，并重新绘制了详细的使用步骤。一键三连之后，后台回复：PPT，即可直接获取链接。同时也有冬青的联系方式，欢迎大家自行交流。
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