一个 PPT 模板在私享会上抢了主角的风头。设计师 Guizang 把它开源了，叫 guizang-ppt-skill。这不是一个普通的模板故事，而是关于如何把十年设计审美压缩进 AI 能执行的规则。
01 副产品成主产品，暴露了什么
上周李继刚的私享会，散场后被问最多的不是 AI 和组织，而是“那个 PPT 怎么做的”。
这个反差很有意思。关键在于，大多数 AI 生成的 PPT 一眼就能看出来——要么是 PowerPoint 模板的拼贴，要么是纯色块 + 无衬线字体的极简风堆砌。但 guizang-ppt-skill 生成的东西，第一眼会让人以为是人手工调出来的。
真正的重点不是“AI 也能做好看的 PPT”，而是“设计规则终于可以被 AI 稳定执行了”。以前设计师的价值在手艺，现在在于能不能把手艺写成 checklist。
02 它为什么不像 AI 做的
打开这个 Skill 生成的 PPT，几个直观特征会打破你的预期：
墨色底 + 衬线大标题 + WebGL 流体背景，纸白正文像摊开的印刷杂志，横向左右滑动翻页，四个角落有小号等宽字写着“Act II · 15 / 25”这类报刊页码。
作者给这套视觉基调起了个名字，叫“电子杂志 × 电子墨水”。灵感来自《Monocle》《卫报》《NYT》的版式传统，叠加 Kindle 的阅读美学，用当代 Web 交互串起来。
与其说这是一个 PPT 工具，不如说是把一百年杂志排版语言搬到了 HTML 里。10 种页面布局、5 套主题色预设，每套主题只是 6 个 CSS 变量的不同取值。关键是，用户不允许自定义 hex，只能五选一。
这个约束很反直觉。大多数工具都在强调“自由定制”，但 Guizang 反过来做：约束越严，风格越稳。保护美学，比给用户自由更重要。
03 真正的价值不在模板，在协作接口
这份 Skill 最聪明的地方，不是视觉本身，而是它定义了一套“人 × AI 协作做 PPT”的接口。
装好之后，你只需要说“帮我做一份杂志风 PPT”，Claude 会反过来主动问你 6 个问题：受众、时长、素材、图片、主题色、硬约束。答完之后，它会先给你一份大纲和主题节奏表，对齐之后再开始写代码。
这一步拦截了作者 80% 的返工。以前用 AI 做 PPT 最痛的是什么？是它直接开始写，等你看到第 10 页才发现整体方向就是错的。这套澄清流程把“对齐”前置到了开头。
图片管理也有讲究：页号补零 + 英文语义（01-cover.jpg 不是 1-fengmian.jpg），照片用 JPG、截图用 PNG，单张 ≥ 1600px 宽。你只需要告诉 Claude“第 3 页是 Figma 界面截图”，它会自动写成 images/03-figma.png，你把同名文件丢进文件夹就行。
无损换图的秘诀更绝：新图用同名覆盖旧图，HTML 一个字不改。
04 设计规则的可编码化，意味着什么
作者在文末说了一句很重要的话：“上面这些规则，没有一条是我发明的。”
字体的三级分工（衬线 → 观点、非衬线 → 信息、等宽 → 元数据）、色彩的纪律（纸白 + 墨色 + 一个重点色）、网格与节奏（7:5、6:6、8:4 固定网格，hero 页和 non-hero 页必须交替）——这些都是杂志行业一百年沉淀下来的常识。
Guizang 做的事，是把它们一条条写进 SKILL.md 和 checklist.md，让 AI 能替他逐条执行。换句话说，这个 Skill 就是他这十年审美的一个压缩包。
以前做一份像样的 PPT，他得花两天手动调网格、选字号、抠色值。现在把素材丢给 AI，它按照这些规则直接拼出来，他只需要检查一下。
这暴露了一个更大的趋势：设计师的价值正在从“手艺”转向“规则制定”。能被编码的审美，会被 AI 执行；不能被编码的部分，才是人的护城河。
Skill 已经放在 GitHub 上（github.com/op7418/guizang-ppt-skill）,README 里有“给 AI 的安装 prompt”，复制粘贴给 Claude Code 或其他 AI Agent 就能用。也可以在 Bloome 这个 Agent 里直接调用。
接下来要看的变量是：有多少设计师愿意把自己的审美压缩包开源出来，以及这些规则会不会反过来重新定义“好看”的标准。
相关链接
GitHub 仓库：github.com/op7418/guizang-ppt-skill
Bloome Agent 体验地址：bloome.im/agent/join/iKXCLtkD? ref=wNL9Ew2G
